您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 双目立体视觉匹配算法的研究与进展

  2. 立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心研究问题. 首先综合介绍了立体匹配算法的研究概况,论述了 双目立体匹配算法中各种约束的核心概念和适用范围;然后重点归纳分析了立体匹配算法的分类及其发展过程中的 各种演化算法,对其关键技术进行了剖析和比较,并总结了目前存在的主要难题和可能的解决途径;最后对该领域存 在的问题和技术发展趋势进行了分析和讨论.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:229376
    • 提供者:kangqiao3456
  1. 双目立体匹配算法的研究与进展.pdf

  2. 双目立体匹配算法的研究与进展 双目立体匹配算法的研究与进展双目立体匹配算法的研究与进展双目立体匹配算法的研究与进展
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-25
    • 文件大小:227328
    • 提供者:lookxzc
  1. 双目视觉立体匹配算法研究

  2. 双目视觉立体匹配算法研究 本文由两部分组成,分别对双目视觉的算法和未标定图像的立体匹配进行了研究 和算法的实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:Love_ACAC
  1. 双目立体匹配算法的研究与进展

  2. 介绍最新的立体匹配算法,对于算法研究者有一定的参考价值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-19
    • 文件大小:486400
    • 提供者:sindy_ff
  1. 双目视觉立体匹配算法

  2. 一篇介绍双目视觉立体匹配算法,文章由两部分组成,分别对双目视觉的算法和未标定图像的立体匹配进行了研究和算法的实现。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lsllsl1015
  1. 双目视觉中立体匹配算法的研究与比较.pdf

  2. 双目视觉中立体匹配算法的研究与比较,算法仿真
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-09
    • 文件大小:970752
    • 提供者:s26263530
  1. 双目视觉中立体匹配算法的研究与实现

  2. 双目视觉中立体匹配算法的研究与实现,区域算法、特征算法等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-25
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u014336051
  1. 快速立体匹配算法

  2. 双目立体匹配算法的学习代码,可以直接执行,可用于初学者学习其思想。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-08-02
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:u010628753
  1. 立体匹配测试所用Middlebury Stereo Datasets数据集.rar

  2. 双目立体匹配用到的数据集Middlebury Stereo Datasets 自己从官网上下载的包括01 03 05 06年的 以及14年的测试集和训练集 带参数 应该算比较全的 官网下载很慢 分享给大家
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-29
    • 文件大小:321912832
    • 提供者:qq_40250786
  1. 基于两阶段自适应优化的双目立体匹配算法

  2. 针对局部立体匹配算法在弱纹理区域匹配准确度低的问题,提出一种在代价初始化和代价聚合两阶段自适应优化的立体匹配算法。首先,在代价初始化阶段,通过双阈值线性约束条件构造像素点的十字支撑窗口,并依据十字支撑最短臂长构造自适应函数融合AD及Census特征测度;其次,在代价聚合阶段,利用十字支撑水平扩展及形态学处理的方法构造自适应滤波窗口,并通过区域滤波实现代价聚合;最后,通过视差选择及视差优化得到最终的视差图像。Middlebury平台测试结果表明:该算法与传统的AD-Census融合立体匹配算法相比
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38563552
  1. 双目立体匹配

  2. 双目立体匹配 https://blog.csdn.net/m0_37604894/article/details/81020846 https://www.cnblogs.com/ding-jing/p/8654137.html 1 视差生成深度 公式... 2 全局方法 其中数据项描述了匹配程度,平滑项体现了定义场景的约束,C是匹配代价(或称penalty),P是不同两像素p和q视差的函数,一般称之为平滑项. 考虑到能量优化问题在一维空间的复杂度是多项式级的,因此一些研究试图做一些近似来降低
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_38682026
  1. 基于多任务学习的立体匹配算法

  2. 引入辅助任务信息有助于立体匹配模型理解相关知识,但也会增加模型训练的复杂度。为解决模型训练对额外标签数据的依赖问题,提出了一种利用双目图像的自相关性进行多任务学习的立体匹配算法。该算法在多层级渐进细化过程中引入了边缘和特征一致性信息,并采用循环迭代的方式更新视差图。根据双目图像中视差的局部平滑性和左右特征一致性构建了损失函数,在不依赖额外标签数据的情况下就可以引导模型学习边缘和特征一致性信息。提出了一种尺度注意的空间金字塔池化,使模型能够根据局部图像特征来确定不同区域中不同尺度特征的重要性。实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38653443
  1. 基于图像分割和自适应支撑权重的立体匹配算法

  2. 双目立体匹配是计算机视觉中研究的重点,针对立体匹配在深度不连续、低纹理和场景重复区域容易匹配出错的问题,提出了一种基于图像分割和改进的自适应支撑权重的立体匹配算法。该方法首先根据颜色相似性、欧式距离相似性、梯度相似性和自定义颜色内相关相似性定义初始的匹配代价关系,然后利用mean shift算法分割出不同深度区域的匹配点,根据匹配点所在的深度区域进行匹配代价重定义。在代价聚合的过程中,为了消除光照和噪声的影响,对待匹配点进行rank变换后,再进行视差值的计算,从而得到一个更加准确的视差结果。最后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38714653
  1. 基于共同视域的自监督立体匹配算法

  2. 提出了一种基于共同视域的自监督立体匹配算法, 该算法根据视差的左右一致性来确定双目图像的共同可视区域, 从而抑制被遮挡区域产生的噪声, 为网络模型的学习提供了更加准确的反馈信号。研究结果表明:在没有任何标签数据的前提下, 所提算法的预测误差降低了11%~42%, 且与有监督立体匹配算法的性能相当。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38710566
  1. 基于改进Census 变换和动态规划的立体匹配算法

  2. 为降低双目立体匹配算法在视差不连续区域和噪声干扰情况下的误匹配率,提出了一种基于改进Census变换和动态规划的立体匹配算法。采用支持区域为十字交叉形状窗口且设有噪声容限的改进Census 变换进行代价计算,提高了单像素匹配代价的可靠性;利用引导图滤波器快速有效地完成代价聚合;在视差选择阶段,设计了一种改进的动态规划算法,消除了扫描线效应,提高了匹配速度和正确率;经过视差后处理得到最终视差图。实验结果表明,该算法在Middlebury测试平台上的平均误匹配率为5.31%,在低纹理区域和视差不连续
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38698174
  1. 一种基于分割的可变权值和视差估计的立体匹配算法

  2. 立体匹配一直是计算机视觉研究领域中的热点和难点, 是立体视觉中的关键技术之一。为了消除基于局部图像的双目立体匹配的歧义性, 提出一种基于图像分割及可变权值方案的初始匹配和贪婪的后处理视差估计策略相结合的立体匹配算法。分割彩色立体图像对, 利用分割自适应地分配权值来消除匹配特征相似的歧义性, 计算匹配代价得到初始视差。接着, 为了更好地消除弱纹理区域、重复纹理区域和宽遮挡区域等复杂歧义性, 视差后处理中采用贪婪估计方案, 包括基于分割的视差校准、窄遮挡处理及多方向自适应加权最小二乘拟合填充。实验结
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38691319
  1. 一种快速双目视觉立体匹配算法

  2. 针对目前双目视觉立体匹配算法计算量过大、实时性不强的问题, 提出了一种平行配置系统的快速立体匹配算法。利用两幅视图的差异将视图分为特征点和非特征点, 然后对特征点采用WTA (winner-take-all)方法进行匹配, 而对非特征点只进行简单的验证, 最后得出致密的视差图。该算法利用视差的分段连续性, 大大减少了运算量。实验结果表明, 该算法提取的特征点集中于视差不连续区, 与目前其它基于区域的匹配算法相比, 该算法得到的误匹配像素百分比与其它算法相当, 而计算速度却提高了一个数量级, 并且
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:903168
    • 提供者:weixin_38574132
  1. 基于色彩分割的水下立体匹配算法的研究

  2. 针对空气中极线几何不再适用于水下双目图像匹配以及尺度不变特征转换(SIFT)算法只能实现稀疏匹配的问题,提出了基于色彩分割的水下立体匹配算法。获取双目摄像机标定参数、参考图和待匹配图;推导参考图的特征点在待匹配图上对应的曲线表达式,同时利用均值漂移算法对参考图进行图像分割;用像素灰度差的绝对误差和算法进行匹配,根据图像分割结果对窗口内像素分配不同权重,并将搜索范围改为在对应曲线上,提高匹配精度。实验结果表明,该算法优于特征匹配SIFT算法,匹配精度有所提高,成功将区域匹配算法应用于水下图像稠密匹
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38737213
  1. 基于指导滤波立体匹配算法的测距系统

  2. 基于SAD立体匹配算法的传统测距系统存在精度低、对光照敏感的缺点,为了克服以上缺点,我们实现了基于指导滤波立体匹配算法的双目立体视觉测距系统。本系统首先实现了摄像机的标定,其次使用目前在 Middlebury Stereo benchmark Version2 上排名第一的指导滤波立体匹配(Image-guided Stereo Matching )算法完成了立体匹配,最后通过计算得到的深度图完成了测距功能。实验表明,该测距系统比传统的基于SAD的测距系统具有更高的精度和更强的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:874496
    • 提供者:weixin_38714653
  1. 基于多维特征融合的双目立体匹配算法研究

  2. 大部分基于卷积神经网络的双目立体匹配算法往往将双目图像对的像素级别特征作为匹配代价进行计算,缺乏将全局特征信息结合到立体匹配算法的能力,导致不适定区域(如弱纹理区域、反光表面、细长结构、视差不连续区域等)的匹配精度差,进而影响整体立体匹配精度。针对这个问题,提出一种基于多维特征融合(MDFF)的立体匹配算法,该算法主要由三个模块组成:残差开端(Inception-ResNet)模块、空间金字塔池化(SPP)模块和堆叠沙漏网络(SHN)模块。Inception-ResNet模块主要提取图像对局部特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38516863
« 12 3 4 5 »