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搜索资源列表

  1. 飞思卡尔 摄像头 双边提取算法 控制算法

  2. 是飞思卡尔智能车摄像头组的边界提取算法，采用的双边提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjh6607476

  1. QtOpencvImageGUI

  2. 数字图像处理GUI,基于Opencv3和Qt5做的，里面包含了图像预处理、形态学操作、图像滤波、图像分割等四大功能模块。 "①灰度化." "②二值化." "③对比度和亮度." "④直方图均衡化." "⑤设置感兴趣区域."; "①膨胀、腐蚀." "②开、闭运算." "③梯度、顶帽、黑帽运算." & quot;④填充孔洞." "⑤去除小面积区域." "⑥形态学重构." "⑦轮廓的提取及描述."; "①方框滤波." "②均值滤波." "③高斯滤波." "④中值滤波." "⑤双边滤波."; "①基于阈

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-11
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：dingkeyanlail

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法

  2. 针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38689824

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cqs1997

  1. 改进光流估计的方法

  2. 提出了一种提高实际复杂场景中光流估计的鲁棒性和准确性的方法。 该方法克服了使用亮度恒定性和梯度恒定性的组合引起的照明变化引起的限制。 此外，该方法通过同时应用双边滤波器和惩罚函数，提高了光流估计的可靠性。 此外，它采用对偶算法和从粗到精方案提高了估计光流的计算能力和适用性。 我们使用来自Middlebury光流数据库的场景和真实的复杂场景来验证所提出的方法。 结果表明，所提出的方法对光照变化具有鲁棒性，并提高了光流估计的准确性和提取目标边缘的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38664427

  1. 基于方法库的点云去噪与精简算法

  2. 为了减少不同尺度噪声对三维点云模型重建效果的影响,提出一种基于直通滤波、统计滤波、半径滤波、改进的双边滤波、体素栅格滤波的方法库的点云模型去噪与精简算法。首先利用直通滤波将目标物体提取出来,再依据噪声点离模型主体的距离,将其分为小尺度噪声和大尺度噪声,然后利用统计滤波结合半径滤波去除大尺度噪声,利用改进的双边滤波去除小尺度噪声,最后通过体素栅格滤波进行点云精简来降低空间复杂度,并以三角网格面重建展示该算法的精度效果。实验结果表明,该算法可有效去除点云模型的不同尺度噪声,在不破坏点云本身几何结构的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 基于方向梯度直方图和灰度共生矩阵混合特征的金文图像识别

  2. 金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法。使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合。用融合后的特征作为样本训练支持向量机分类器,用训练后的模型识别金文图像。实验结果表明,该算法相比基于HOG特征的算法,分类准确率提高了19.47个百分点,能更好地提取金文的图像特征,提高识别的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38692122

  1. 基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法

  2. 针对雾天图像存在信息丢失、区域不清晰以及雾气遮挡等问题,提出了一种基于双边滤波的高斯金字塔变换Retinex图像增强算法,以提高雾天图像的对比度。首先,基于空间域核函数和像素差,建立了改进的双边滤波函数数学模型。然后,将输入图像转换为HSI(Hue,Saturation,Intensity)图像,用改进的双边滤波函数代替原算法中的高斯函数,从亮度图像(I色彩空间)中提取反射分量,以获得保持边缘且不受亮度影响的反射图像。最后,通过高斯金字塔降采样,获取不同尺度的彩色图像,用改进的Retinex算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 基于改进SURF算法的移动目标实时图像配准方法研究

  2. 针对目标在移动过程中实时视觉图像特征点提取与配准的不稳定性，提出一种多算法融合的改进配准方法。首先，采用双边滤波、Canny边缘检测及形态学处理方法得到具有较强顽健性特征的边缘周边检测区域并基于离散Gaussian-Hermite矩对SURF算法中的Hessian矩阵进行修正，重新定义特征描述向量，同时采用肯德尔系数对配准的特征点进行约束。其次，通过融合光谱辐射颜色不变量模型及I_SURF算法对实时视觉彩色图像进行配准。最后，将改进算法与目标自适应更新算法相结合，实现了移动目标在室内环境中的实时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 基于细节特征融合的低照度全景图像增强

  2. 为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处理;然后,与原始光照信息进行加权融合得到校正后的光照分量,并在反射分量调整时,提出一种自适应调整函数来校正反射信息;最后,将光照分量与反射分量合并,以实现对低照度全景图像的增强.实验结果表明,所提出的算法在提高图像亮度的同时,可以增强图像细节信息,去除噪声,使增强后图像色彩信息更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563552

  1. 基于图正则自适应联合协同表示的高光谱图像分类

  2. 针对由于空间信息利用不充分而导致的高光谱图像分类精度较低的问题,提出一种基于图正则自适应联合协同表示的高光谱图像分类算法.首先,采用双边滤波操作对高光谱图像进行空间信息提取,以充分挖掘每个像素的空间信息;其次,在联合协同表示的目标函数中引入图正则约束项,以保持高光谱数据的流形结构;再次,一方面利用图像分割来自适应调整空间邻域的形状,另一方面通过对中心像素的空间近邻赋予不同的权重,提出一种自适应空间-光谱特征融合策略;最后,基于误差最小原则,给出测试样本的类别标签.在两个高光谱数据集上的实验结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38634323