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受限玻尔兹曼机RBM简述与Python实现
生成式模型 生成式模型的理念大同小异,几乎都是用一个模型产生概率分布来拟合原始的数据分布情况,计算两个概率分布的差异使用KL散度,优化概率模型的方法是最小化对数似然,可以用EM算法或梯度优化算法。 今天表现比较好的生成模型有VAE变分自编码器,GAN生成对抗网络和PixelRNN以及Seq2Seq等。而RBM则比它们要早很多,可以说是祖师爷级别的模型。 受限玻尔兹曼机 RBM模型是一种很早被提出的基于能量和概率的生成式模型,它拥有一个显层和一个隐层,层上有偏置,两层之前有一个权值矩阵W,只是看
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:709632
提供者:
weixin_38677585