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搜索资源列表

  1. ubik-源码

  2. Ubik是轻量级,优雅,无外部链接的Web服务,并且易于使用的包管理器。 受到优雅的OSX Homebrew的启发。 它包含用于软件包创建和存储库管理的完整工具链。 用Python编写。 特征 安装/删除/升级/重新安装 DEPS旋转变压器进行安装 快取 MD5检查器 包控制文件是Python对象 完整的Python 安装 pip install ubik 测验 看一下页面。 您可以使用tests/run_tests.sh脚本运行测试。 谢谢 多亏了 , 和成为了很棒的工具。 有关信息:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:281600
    • 提供者:weixin_42126677
  1. ImageProcessingTransformer:图像处理变压器的第三方Pytorch工具(预训练的图像处理变压器arXiv-源码

  2. ImageProcessingTransformer 图像处理变压器的第三方Pytorch工具(预训练图像处理变压器arXiv:2012.00364v2) 最新版本根据官方的实施规则进行了一些重要的修改。 它使收敛更快。 请确保您更新到最新版本。 仅包含模型定义文件和训练/测试文件。 Dataloader文件尚未发布。 您可以实现自己的数据加载器。 它可能会在下一版本中发布。 预训练随机任务 python main.py --seed 0 \ --lr 5e-5 \ --save-pat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_42151036
  1. PoseFormer-源码

  2. 时空变压器的3D人体姿势估计 此存储库是的正式实现。 我们的代码即将发布。 PoseFormer体系结构 示范影片
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42132359
  1. DPT:密集预测变形金刚-源码

  2. 视觉变压器用于密集预测 这个软件库包含的代码和模型为我们的: 视觉变压器用于密集预测RenéRanftl,Alexey Bochkovskiy,Vladlen Koltun 变更日志 [2021年3月]推理代码和模型的初始版本 设置 下载模型权重并将其放在weights文件夹中: 单深度: , , 分割: , , 设置依赖项: conda install pytorch torchvision opencv pip install timm 该代码已经过Python 3.7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:22528
    • 提供者:weixin_42097914
  1. BossNAS:老板NAS-源码

  2. 老板NAS 该存储库包含PyTorch评估代码,再培训代码和我们的论文预训练模型: BossNAS:通过逐块智能自我监督神经体系结构搜索探索混合CNN变压器。 [ ] 训练与合奏引导的暹罗超网的插图。 具有灵活下采样位置的类似织物的混合CNN变压器搜索空间的图示。 我们的结果和训练有素的模型 以下是我们搜索的模型的摘要: 模型 MAdds 步进时间 前1名(%) 前5 (%) 网址 没有SE的BossNet-T0 3.4B 101毫秒 80.5 95.0 BossNet-T0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_42132354
  1. roformer:旋转变压器-源码

  2. 旋转变压器 Rotary Transformer,简称RoFormer,是我们自研的语言模型之一,主要是为Transformer结构设计了新的旋转式位置编码(Rotary Position Embedding,RoPE)。RoPE具有良好的理论性质,并且是目前唯一一种可以应用到线性注意的绝对位置编码,目前来看实验结果也颇为不错。 详细介绍: : 依赖 bert4keras 0.10.4 参考配置:在24G显存的3090上,跑maxlen = 1024,batch_size能跑到8以上。 下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42165980
  1. xlsr-sweeps:XLSR-WAV2VEC2通过W&B扫描进行了微调-源码

  2. xlsr-sweeps-使用W&B扫描微调wav2vec2 正在进行扫描: 指示 安装要求(需要变压器的master分支) pip install -r requirements.txt 确保您已登录W&B wandb login 定义您的扫描配置文件(请参见sweep.yaml ) 创建扫描->这将返回扫描ID wandb sweep sweep.yaml 发起扫荡的特工 wandb agent my_sweep_id
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:417792
    • 提供者:weixin_42105816
  1. News-Analysis-For-Stock-Prediction:使用BERT变压器进行新闻分析-源码

  2. 新闻分析-股票预测 使用BERT变压器进行新闻分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42097557
  1. Flat-ner:ACL2020的代码-源码

  2. 平面变压器 ACL 2020论文的代码:FLAT:使用平格变压器的中文NER。 模型和结果可在我们的ACL 2020文件找到。 要求: Python: 3.7.3 PyTorch: 1.2.0 FastNLP: 0.5.0 Numpy: 1.16.4 您可以在了解有关FastNLP的更多信息。 如何运行代码? 下载字符嵌入和单词嵌入。 字符和Bigram嵌入(gigaword_chn.all.a2b。{'uni'或'bi'}。ite50.vec): 或 词(格)嵌入: yj,(ctb.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_42178963
  1. Attention_based_Summarization_Approach_of_Clinical_Notes-源码

  2. 概括地 基于变压器的模型和基于统计的模型的临床笔记摘要 要求 您可以在requirements.txt文件中找到需求版本。 $ pip install -r requirements.txt 安装 为确保安装软件包,您可以通过单击以下步骤去检查它们。 PyCharm->首选项->项目解释器。如果您需要安装新软件包,可以在此处单击“ +”进行添加。您应该通过终端上的pip安装一些数据包。 点安装名称 如果在安装“ en_core_web_lg”时遇到任何问题,请在终端中使用以下命令:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42157567
  1. fastformers:FastFormers-用于NLU的高效变压器模型-源码

  2. FastFormers FastFormers提供了一组配方和方法来实现对自然语言理解(NLU)的Transformer模型的高效推断,其中包括演示模型,该演示模型显示了233.87倍的提速(是的,使用多头自我关注的Transformer架构在CPU上的233x提速) 。这不是LSTM或RNN)。 有关方法和分析的详细信息,请参见《 FastFormers:自然语言理解的高效转换器模型》一。 笔记 (2020年11月4日)我们正在与Hugging Face和onnxruntime团队进行积极合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42112658
  1. istn:图像空间变压器网络-源码

  2. ISTN 我们引入了一种新颖的,基于学习的通用图像注册框架,即图像和空间变压器网络,以利用兴趣结构信息,使我们能够学习针对下游注册任务进行了优化的新图像表示形式。 由于这些表示,我们可以对转换参数进行特定于测试的迭代细化,即使使用非常有限的训练数据也可以产生高度准确的配准。 该作品已在MICCAI 2019上被接受。如果您使用该代码,请在所有由此而来的出版物中引用该论文: inproceedings{lee2019istn, author = {Lee, Matthew C.H. a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42165980
  1. mesh-transformer-jax:在Jax和Haiku中为并联变压器建模-源码

  2. 网格变压器Jax 一个xmap库,使用Jax中新的(有文献证明) xmap运算符来实现变压器的模型并行性。 有关使用此示例实现自回归语言模型的示例,请参见enwik8_example.py 。 去做 解散头和碎片(当前头==碎片) TPU上的测试/基准 实现梯度检查点 分片激活,而不是复制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42112658
  1. bertim:带有TIM的BERT(具有独立机构的竞争性组件的变压器)-源码

  2. bertim:带有TIM的BERT(具有独立机构的竞争性组件的变压器)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42116701
  1. TSP_Transformer:TSP变压器代码-源码

  2. TSP_变形金刚 TSP变压器代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42150341
  1. opencorporates-scraper-693:这是OpenCorporates Mission 693的刮板和变压器。-源码

  2. opencorporates-scraper-693 这是的刮板和变压器。 要求 CasperJS还需要 跑 # run scraper only with extra logs casperjs index.js # run scraper with transformer casperjs index.js | node transformer.js
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:155648
    • 提供者:weixin_42139252
  1. gpt2client::writing_hand_light_skin_tone:gpt2-client:易于使用的TensorFlow包装器,适用于GPT-2 117M,345M,774M和1.5B变压器模型-源码

  2. gpt2-client 适用于GPT-2 117M,345M,774M和1.5B变压器型号的易于使用的包装器 •• 由Rishabh Anand制造• //rish-16.github.io 它是什么 GPT-2是用于文本生成的自然语言处理模型。 它是GPT(生成式预训练变压器)模型的后继模型,该模型接受了来自互联网的40GB文本的训练。 其特点是败露由一个变压器模型的纸张在2017年的模型有4个版本- 117M , 345M , 774M和1558M -在训练数据输入到它的量计不同它们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:189440
    • 提供者:weixin_42117116
  1. mtl:Monad变压器库-源码

  2. mtl:Monad变压器库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42151772
  1. 变压器模型:MATLAB中的深度学习变压器模型-源码

  2. 变压器模型:MATLAB中的深度学习变压器模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_42127937
  1. SimElectricity:高压电源系统! 电线杆和变压器!-源码

  2. SimElectricity 旨在将现实世界的电气系统带入Minecraft世界的Minecraft Mod 由中国我的世界科学研究院组织(CISM)主办 当前支持的版本:Minecraft Forge 1.15.2 插件: BuildCraft扩展:将BuildCraft外观安装到SimElectricity Essential Mod中已包含的SimElectricity电缆中。 ThermalExpension扩展:将ThermalDynamics外墙安装到SimElectrici
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42121725
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