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搜索资源列表

  1. 一种新型混沌遗传优化算法的研究

  2. 　在对遗传算法交叉、变异后结果的处理方法进行改进并在将进化过程分段的基础上,提出1 种新的混沌遗传算法。 该算法利用混沌运动的遍历性择优产生初始群体,对每一轮遗传操作所得到的部分当前最优个体进行变尺度混沌搜索。仿 真结果表明,该算法具有较高的优化效率,并能求得全局最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：228352
    • 提供者：quhui86720

  1. 变尺度混沌算法的文献

  2. 基于变尺度混沌算法的优化应用，无功优化，负荷分配等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010392851

  1. 变尺度混沌优化方法及其应用

  2. 基于混沌变量, 提出一种变尺度混沌优化方法。该方法不断缩小优化变量的搜索空间 并不断提高搜索精度, 从而有较高的搜索效率。应用该方法对 6 个测试函数进行优化计算得到 了满意的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：70656
    • 提供者：huohuihui

  1. AdS2重力中的细粒度混沌

  2. 量子混沌的特征在于热无序四点函数直至加扰时间的指数增长。 我们讨论了某些较高点相关函数的该语句的概括。 具体而言，我们研究了一维时间重新参数化模式的Schwarzian理论，该模型描述了二维反de Sitter空间（AdS2）重力和Sachdev-Ye-Kitaev模型的低能动力学。 我们确定一组特定的2k点函数，其特征是“最大程度地编织”和“ k按时间顺序排列”，它们表现出指数增长，直到逐渐变长的时间尺度u ^ *（k）〜（k-1） u ^ *。 我们建议将这种解释解释为对越来越精细的量子信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 变尺度混沌蜂群算法在梯级库群优化调度中的应用

  2. 变尺度混沌蜂群算法在梯级库群优化调度中的应用，张德发，周建中，针对流域梯级水电站长期优化调度模型存在高维、非凸、非线性等特点，提出一种改进的变尺度混沌蜂群算法（VCBA），通过引入混沌方�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 基于VMD_DE的混沌网络流量组合预测研究_魏臻.pdf

  2. 文章针对网络流量时间序列的预测问题，提出一种基于变分模态分解（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＶＭＤ）－分散熵（ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ　ｅｎｔｒｏｐｙ，ＤＥ）的多尺度组合预测方法。首先对流量样本数据进行混沌特性分析，使用改进的ＶＭＤ－ＤＥ方法对流量数据分解重构，减少周期性流量序列预测的随机性和计算复杂度；然后采用改进鸡群优化算法（ｃｈｉｃｋｅｎ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＣＳＯ）优化Ｅｌｍａｎ神经网络与最小二乘支持向量机（ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ　ｓｕｐ

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：357376
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于变尺度并行混沌优化算法的太阳能电池模型参数提取

  2. 基于变尺度并行混沌优化算法的太阳能电池模型参数提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38505158

  1. 混沌梯度组合优化算法

  2. 提出一种混沌梯度组合全局优化算法, 并对该算法进行了收敛性分析. 算法首先采用改进的变步长梯度法 得到某个优化值, 然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小, 经过反复组合迭代, 直至到达最优解. 仿真结果表明, 该算 法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法

  2. 支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数,采用变尺度混沌优化算法来搜索最优目标函数值.混沌优化算法是一种全局搜索方法, 在选取SVM 参数时,不必考虑模型的复杂度和变量维数.仿真表明, 混沌优化算法是选取SVM 参数的有效方法,应用到函数逼近时具有优良的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 一阶纯滞后智能非线性PI 控制器优化设计

  2. 针对大惯性以及纯滞后严重的工业过程对象控制精度低的问题,采用专家控制与单神经元PI 控制相结合的算法,并利用自适应变尺度混沌优化方法对其进行最优整定,从而实现了智能非线性PI控制器的优化设计.仿真结果表明,该智能非线性PI 控制器具有较高的控制精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 板宽板厚多变量系统的自抗扰控制及混沌优化

  2. 针对热连轧板宽板厚双输入双输出大时滞系统的复杂性,给出了简化的数学模型,并针对该模型设计了与静态解耦补偿器串联的多变量自抗扰控制(ADRC)系统.为获得ADRC 最佳参数,引入了具有全局快速搜索能力的变尺度混沌优化方法.仿真结果表明,ADRC抗扰性和鲁棒性明显优于常规PID.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于改进混沌优化的多目标遗传算法

  2. 针对多目标遗传算法存在的缺陷, 提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法. 引入基于改进Tent 映射的 自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优, 结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策 略, 保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto 最优解集的方向进行. 多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功 优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 基于精英学习的量子行为粒子群算法

  2. 在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上, 引入两种精英学习策略, 提出了基于精英学习的 量子粒子群算法(QPSO-EL). 采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新, 协助其跳出自身局部极值点, 引导种 群进行有效搜索; 借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动, 增大种群全局搜索空 间, 有效平衡了算法的局部和全局搜索能力. 典型函数的仿真结果表明, 该算法具有收敛速度快、求解精度高的特点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38727062

  1. 基于对立搜索和混沌变异的磷虾觅食优化算法

  2. 针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题, 提出一种新的改进算法. 首先, 给出启发式二次对立点的定义并证明其性能优势, 进而构造一种启发式二次对立搜索算子, 以加快算法的收敛速度, 提高全局探索能力; 然后, 采用分段线性混沌映射(PWLCM) 混沌函数构造一种变尺度混沌变异算子, 以增强算法跳出局部极值的能力. 仿真实验表明, 所提出算法能有效避免陷入局部极值, 在收敛速度和寻优精度上得到大幅改善.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38684633

  1. 基于改进变尺度混沌优化算法的微网优化运行

  2. 研究了变尺度混沌优化算法的变量空间缩小系数、“二次搜索”调节系数对混沌优化结果的影响，并提出了变量空间缩小系数、“二次搜索”调节系数的确定公式。按照所提出的公式，随着“二次搜索”次数的增加、变量搜索空间的减小，变量空间缩小系数、“二次搜索”调节系数的数值可以不断地减小以保证寻优结果的精度。数值算例和应用实例验证了所提改进变尺度混沌优化算法的正确性和有效性。将混沌优化算法应用于微网内微电源的经济优化运行，分析了微电源在不同目标函数下的出力变化情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38640242