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  1. 独立光伏路灯系统MPPT控制器设计

  2. 论文包括独立光伏系统铅酸蓄电池最大功率跟踪算法ARM μC/OS-II ... 5.1.4 变步长寻优法, 49-51. 5.2 基于ARM7TDMI 的嵌入式操作系统μC/OS-II 的移植, 51-63 ... 基于μC/OS-Ⅱ内核的设备驱动程序框架的研究 ...

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fox2010

  1. 基于 DS P的光伏并网系统 MP P T算法研究

  2. 介 绍了以 D S P为主控芯片的光伏并 网系统， 它能跟踪光伏 阵列最大输 出功率点 ， 实现光 伏阵列和 负载优化 匹配， 使 负载获得最大功率。在光伏 阵列输 出功率最大为跟踪 目标的定步长 MP P T 一 阶差分算法的基础上 ， 采用以使 负载获得 最大功率为跟踪 目标的变步长寻优 MP P T算法 ， 能够更好 地实现最大功率点的跟踪。实验结果表明 ： 该 系统能够快速准确地跟踪太 阳能电池最大功率点 ， 并 自 动 同步跟踪电网频率和相位 ，实现并网电流的正 弦波形以便与电网电压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：172032
    • 提供者：yanrongchao1982

  1. 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法.pdf

  2. 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有微粒分布，从而漏掉该局

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：285696
    • 提供者：zhuifengger

  1. MFOA-SVM在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对新安煤矿采煤工作面瓦斯涌出量系统时变非线性特点,建立改进果蝇算法(MFOA)支持向量机(SVM)预测模型。利用FOA具有运算简单、收敛速度快、寻优精度高等优势来优化SVM核函数参数g、惩罚因子c和不敏感损失函数ε,但FOA也存在可能陷入局部最优的不稳定缺陷,则嵌入三维搜索、混沌优化、自适应变步长和最优保留策略进行改进,并利用Rosenbrock测试函数和采煤工作面瓦斯涌出量历史数据进行试验分析,结果表明:该模型预测平均相对误差为2.16%,比其他预测模型具有更高的预测精度、更快的收敛速度、更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38740201

  1. 基于LabVIEW的光伏发电系统MPPT算法研究

  2. 针对光伏阵列的非线性问题,提出了一种快速、稳定且能够全局寻优的最大功率点跟踪算法。该算法首先将粒子群优化算法改进,使其能够在一定的迭代次数下稳定、全局地更新所有粒子的速度和位置,接近最大功率点;第二步采用以Fibonacci数列作为步长改变依据的变步长扰动观察法并将其优化,使其快速得到功率的最佳解。利用LabVIEW软件搭建了模型并仿真,验证了算法在精度与速度上的大幅度提升,确定了算法的先进性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：874496
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 基于电压自寻优扰动的光伏MPPT算法

  2. 首先介绍了光伏电池工作的基本原理，又在此基础上对传统的MPPT算法进行研究并做出了进一步改进，融合了恒定电压法与扰动观察法的优点，克服以往方法初始电压值给定不变的缺点，并结合了大步长扰动法和小步长扰动法，提出了一种改进的电压自寻优扰动观察法。通过Simulink仿真验证了该方法具有动态响应速度快，波形畸变率小，能提高系统的整体精度和稳定性的优点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38745233

  1. 混沌梯度组合优化算法

  2. 提出一种混沌梯度组合全局优化算法, 并对该算法进行了收敛性分析. 算法首先采用改进的变步长梯度法 得到某个优化值, 然后利用变尺度混沌搜索跳出局部极小, 经过反复组合迭代, 直至到达最优解. 仿真结果表明, 该算 法能充分发挥梯度法寻优的快速性和混沌法寻优的全局搜索能力.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 用神经网络估计模型误差的预测滤波算法

  2. 针对时不变非线性系统, 提出一种用神经网络进行模型误差估计的预测滤波算法. 该算法用寻优的方法离 线获得与当前状态和下一步输出测量相对应的模型误差估值, 并作为样本训练神经网络; 实际滤波中, 用训练好的神 经网络进行模型误差估计. 该方法与原预测滤波算法相比没有动态过程, 不会因为滤波器初始误差太大而振荡或发 散, 且稳态精度与计算步长无关. 通过对一个二阶非线性系统的仿真验证了神经2预测滤波器的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 自适应变步长迭代动态规划方法及其在间歇过程优化中的应用

  2. 迭代动态规划(IDP) 作为一种求解非线性问题的离散算法, 其寻优精度和收敛速度受到时间段划分的影响. 通常, 时间段划分依赖主观经验, 缺乏科学有效的指导. 针对终端时刻固定的动态优化问题, 提出一种自适应变步长IDP 算法, 综合考虑控制变量与目标函数值的变化, 对时间段数量、长度和切换点进行优化. 将该方法应用于间歇过程优化, 结果表明其能够智能分配时间段数量与长度, 可有效提升寻优精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 基于定向A*算法的多无人机同时集结分步策略

  2. 设计一种基于定向A*算法的多无人机同时集结分步策略.首先,提出一种定向A*算法,将无人机最大俯仰角与偏航角作为A*算法搜索约束,从而缩小节点扩展区域,并通过循环寻优规避“死区”点,进而产生平滑可飞的预规划航迹;其次,论述了补偿航程差的变步长多点搜索、三维盘旋机动、虚拟威胁等分步再规划算法,使得多无人机同时集结于目标点附近.仿真结果表明,所提出的算法能够有效完成多无人机同时集结任务.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38696836