责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件： 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意： scr ipts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python