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搜索资源列表

  1. 支持向量机中核函数的性能评价策略

  2. 继神经网络方法之后，支持向量机成为机器学习领域中的有效方法，但是核函数的评价和选取问题一直存在。该文从结构风险出 发，通过经验风险和置信区间2个方面对核函数的性能进行量化，给出评价核函数性能的公式，指出传统经验风险定义的缺陷，并提出了 一个新的定义。实验证明了该算法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-08
    • 文件大小：192512
    • 提供者：qingchun456

  1. 矩阵和向量数据定义操作函数

  2. 包括矩阵定义、向量定义(矩阵和向量为结构体定义，矩阵和向量操作定义我成为类) 矩阵和向量的基本操作：转置，求逆；和数字的运算，矩阵和矩阵，矩阵和向量，向量和向量之间的操作。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：4096
    • 提供者：iambenno

  1. 向量的定义及相关运算 点乘叉乘

  2. 定义了基本的向量相关属性及基本运算，希望在创建向量相关类时有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：eric8661

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 向量类C# 文档+程序

  2. 1、建一个向量类Vector，在其中定义一个double[]类型的私有字段_values，用于维护向量的各个元素值； 2、为Vector定义三个公有属性Length，Sum和Prod，分别用于返回向量的长度、向量所有元素的和以及向量所有元素的积。 3、在Vector中定义一个索引函数，用于获取或设置各个元素的值。 4、为Vector定义两个构造函数，一个根据指定长度来对向量进行初始化（向量各个元素取默认值0），另一个由指定的数组来构造向量并设置各元素的值。 5、利用操作符重载来实现向量加法、减

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：47104
    • 提供者：lyp0809

  1. 扩展向量类C# 文档和程序

  2. 1、实验三中创建的向量类Vector，运算效率不高：使用向量时会经常访问向量所有元素的和或积，而其Sum和Prod属性每次都会进行重新计算。本实验通过派生类来扩展Vector的功能。 2、新建一个Vector的派生类VectorEx，为其定义两个doubel类型的字段_sum和_prod，分别用于存放向量所有元素的和与积；再为其定义一个bool类型的字段_calcaulated， 14:50 2010/4/25。 3、定义只读的公有属性Calcallated来封装对_calcaulated的访

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：64512
    • 提供者：lyp0809

  1. 向量外积的推导(Vector Cross Product)

  2. 在网上看到向量外积的公式，大部分都只写定义，没有说明公式的推导，本文尝试进行推导，以满足各位的求知欲。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：149504
    • 提供者：hck314159

  1. 在MAX+PLUS II中，设计一个半加器和或门、4－16译码器和4位向量乘法器

  2. 1.利用文本编辑器和VHDL语言设计一个半加器和或门，将其定义成Symbol图元，在图形编辑器中利用这些Symbol将其设计成一个全加器。下载到CPLD芯片中，接入输入电平信号和输出LED显示器，通电验证并抄写其真值表。 2.利用VHDL语言设计一个4－16译码器，下载后实现。 3.利用VHDL语言设计一个4位向量乘法器，下载后实现。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：363520
    • 提供者：bi_qianyu

  1. 向量模型-中文分词

  2. 信息检索的经典模型认为，每篇文献可以用一组有代表性的关键词即标引词集合来描述。标引词是文献中的词，其语义可以帮助理解文献的主题；因此，标引词常用于编制索引和概括文献的内容。用来描述文献内容的标引词应该是与文献内容密切相关的语词，我们可以为文献中的标引词定义一个权值(weight)来描述这种相关程度。 标引词加权原理和算法并编程实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-21
    • 文件大小：218112
    • 提供者：JurassicMotor

  1. C++向量类的实现，在使用的时候可以直接调用

  2. C++向量类的实现，定义了一个向量类，在使用的时候可以直接调用。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-13
    • 文件大小：31744
    • 提供者：louismx_louis

  1. 基于支持向量机的搜索引擎垃圾网页检测研究

  2. 现有的基于内容特征的垃圾网页检测模型忽略了网页之间的链接关系，故构建了软间隔支持向量机分类器，以网页的内容特征作为支持向量机，根据网页之间的链接具有相似性的特点定义了惩罚函数，使用样本集学习，得出了线性支持向量机网页分类器，并对分类器的分类效果进行了测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：214016
    • 提供者：qiuqihui

  1. 稀疏贝叶斯模型相关向量机

  2. 相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用 推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。 RVM原理步骤 RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：17408
    • 提供者：lhyzguolei

  1. word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】

  2. 该资源主要参考我的博客：word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码（从官网下载），自定义爬取的三大百科（百度百科、互动百科、维基百科）中文语料，涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料，是一个txt，每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码，详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-02-18
    • 文件大小：148897792
    • 提供者：eastmount

  1. 中学到大学各数学定义汇总 很实用

  2. 文件包含以下内容的各主要基本定义： 一、函数与极限 二、导数与微分 三、微分中值定理与导数的应用 四、不定积分 五、定积分 六、向量代数 七、空间解析几何 八、多元函数微分法及其应用 九、重积分 十、曲线积分与曲面积分 十一、无穷级数 十二、微分方程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vincent101

  1. 向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理

  2. 向量算子的整理。非常详细，全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符，打好基础很重要。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-23
    • 文件大小：467968
    • 提供者：aabobbob

  1. 学习支持向量机（svm）

  2. 支持向量机（SVM）是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。包含三个由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。学习支持向量机一个比较高效的方法是序列最小最优算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sixi5498

  1. 支持向量机虹膜识别算法研究

  2. 提出一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别方 法。利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜，并将虹膜纹理映射到极坐标空间；定义 了一种新的图像分数维———极值加权平均分数维，用于提取虹膜特征；利用支持向量机 分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别。试验表明，基于极值加权平均分数维特征提取和 支持向量机分类器识别的虹膜识别系统识别率高，速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-19
    • 文件大小：558080
    • 提供者：magicmans

  1. 【线代笔记】1.1 Vectors and Combinations – 向量与线性组合

  2. 1.1 Vectors and Combinations – 向量与线性组合 Column Vector – 列向量 在数学中，向量即为带有大小和方向的量。在线性代数中经由抽象化，得到更一般的向量概念。 可以将向量定义为向量空间的元素，只需满足以下向量的加法和向量的乘法两个规则即可 将单独的数字进行组合变为一个向量，通常情况下用列向量表示。 v=[v1v2] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}v_1\\ v_2\end{bmatrix} v=[v1​v2​​] Vector

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38708841

  1. 向量：“ mediawikiskinsVector”的Github镜像-我们的实际代码由Gerrit托管（请参见https：www.mediawiki.orgwikiDeveloper_access以进行贡献-源码

  2. 矢量皮肤 安装 参见 。 配置选项 参见 。 发展 节点版本 建议在本地开发过程中使用来使用.nvmrc中定义的节点版本。 这样可以确保开发环境之间的一致性。 编码约定 我们努力遵守MediaWiki约定： 与以下更适合该项目的约定的差异和偏离在以下位置注明： URL查询参数 useskinversion ：与useskin但用于覆盖Vector外观版本的用户首选项和配置。 例如， 。 皮肤偏好 向量定义特定于皮肤的用户首选项。 启用VectorShowSkinPreferences配置后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：877568
    • 提供者：weixin_42131276

  1. (八)OpenCV人脸识别_02_特征值与特征向量

  2. 特征值与特征向量定义 Ax =λx,则λ是A的一个特征值,x为A对应于特征值λ的特征向量 特征值为零，矩阵不可逆 求A的特征值:解特征多项式det(A-λI) eigen求矩阵的特征值与特征向量,但有限制，必须是对称矩阵 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //定义一个对称矩阵 Mat data = (Mat_(2, 2) <<

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38606870
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