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  1. 矩阵操作，包括相乘、求逆、解行列式值，其中进行了运算符重载

  2. 在学习Visual C++的过程中，通过对矩阵的各项操作，进行实践

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-12
    • 文件大小：529
    • 提供者：xiezhongkai08

  1. 利用MPI写的矩阵向量相乘并行算法

  2. 利用C++和MPI写的矩阵向量相乘并行算法，在WINDOWS、LINUX下测试没问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8192
    • 提供者：bighugecat

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xqq524148626

  1. Java课程设计报告之稀疏矩阵与向量相乘

  2. 学了一个学期的java，什么都没懂··做了这个课程设计后才有点了解，所以希望能帮助像我一样的人···

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：67584
    • 提供者：Zyatou

  1. 基于MPI的并行向量和矩阵相乘

  2. 基于MPI的并行向量和矩阵相乘的源代码，很实用。以后MPI会非常强大！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：8192
    • 提供者：zhang012025

  1. 一维动态数组实现的矩阵类

  2. 实现有两个类 CVector 存放数据的自定义动态数组,采用一维动态数组存储矩阵数据 CMatrix 实现的矩阵类 使用的时候包含#include "Matrix.h"就行 CMatrix的接口函数都在"Matrix.h"里面 CVector的接口函数在"Vector.h"里，"Matrix.h"里包含了"Vector.h" 具体用法与测试用例Main.cpp里有3个测试用例，分别是针对构造函数属性计算与运算符重载的 内已包含测试工程xp\vc6.0\上亲测通过，并经过BoundsChecke

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：46080
    • 提供者：erqieshi

  1. C语言 矩阵相乘 矩阵转置

  2. C语言 矩阵相乘 矩阵转置 //求转置矩阵 void Transpose2(double a[][MAXSIZE], double b[][MAXSIZE], int row, int col); void Transpose1to2(double a[MAXSIZE], double b[][MAXSIZE]); //显示矩阵 void displayMatrix(double a[][MAXSIZE], int row, int col, char b[]); //显示向量 void di

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：altwood

  1. AE CS4 CDkey

  2. AE CS4 CDkeyae 附加表达式中英对照 全局对象 Comp comp(name) 用另一个名字给合成命名。 Footage footage(name) 用另一个名字给脚本标志命名。 Comp thisComp 描述合成内容的表达式。例如：thisComp.layer(2) Layer, Light, or Camera thisLayer 是对层本身的描述，thisLayer是一个默认的对象，对它的应用是可选的。例如, 用表达式 thisLayer.width 或 width 可获得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-08
    • 文件大小：107
    • 提供者：u011519544

  1. 基于MPI矩阵与向量相乘并行计算

  2. 本程序时利用mpi实现矩阵与向量并行相乘。你需要安装mpich并配置好环境。编译：mpicc Mat_vect_mult.c -o Mat_vect_mult 运行：mpirun -np 5 ./Mat_vect_mult ；5为进程数，可以更换

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_20921001

  1. matlab开发-blockdiagonalmultiplication

  2. matlab开发-blockdiagonalmultiplication。用于将大块对角矩阵与矩阵/向量相乘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 自定义的矩阵类，内含源码与测试工程

  2. 实现有两个类 CVector 存放数据的自定义动态数组,采用一维动态数组存储矩阵数据 CMatrix 实现的矩阵类 使用的时候包含#include "Matrix.h"就行 CMatrix的接口函数都在"Matrix.h"里面 CVector的接口函数在"Vector.h"里，"Matrix.h"里包含了"Vector.h" 具体用法与测试用例Main.cpp里有3个测试用例，分别是针对构造函数属性计算与运算符重载的 内已包含测试工程xp\vc6.0\上亲测通过，并经过BoundsChecke

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：39936
    • 提供者：erqieshi

  1. 对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38595850

  1. 对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解

  2. 向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： >>> a array([1, 2, 3]) >>> b array([ 1., 1., 1.]) >>> np.multiply(a,b) array([ 1., 2., 3.]) >>> np.dot(a,b) 6.0 矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： >>> c matrix([[1, 2, 3]]) &

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 机器学习算法总结2:感知机和支持向量机

  2. 感知机于1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。感知机二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值，该模型属于判别模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。 1.模型： 假设数据集满足线性可分性，由输入空间到输出空间的决策函数如下： w为权值(或权值向量)，b为偏置，w·x表示w和x的内积，sign是符号函数，即： 1.向量内积(向量点乘、数量积)：对两个向量的对应位置一一相乘求和的结果，点乘的结果是一个标量； 2.向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38663452

  1. 空间域位场延拓新方法研究

  2. 在空间域进行位场延拓，需要数值求解第一类Fredholm积分方程，由于所得方程组系数矩阵不是稀疏矩 阵，求解该方程组需要的计算机内存大，计算量大，导致延拓算法在一般计算机上难以实现，阻碍了对空间域位场 延拓方法的研究．在分析系数矩阵结构特征的基础上，本文证明了方程组系数矩阵是对称的分块Toeplitz型矩阵． 利用系数矩阵的对称性和分块Toeplitz型矩阵与向量相乘的快速算法，解决了系数矩阵的存储和计算问题，使得 空间域位场延拓成为可能，为研究新的位场延拓方法和分析延拓误差提供了一条新的途径．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38653085

  1. 基于距离中心化与投影向量学习的行人重识别

  2. 现有的基于投影的行人重识别方法具有训练时间长、投影矩阵维数高、识别率低等问题．此外在建立训练集时，还会出现类内样本数目远少于类间样本数目的情况．针对这些问题，提出了基于距离中心化的相似性度量算法．在构建训练集时，将同一组目标群体特征值中心化，利用中心特征值来构建类间距离，而类内距离保持不变．这样使得类内类间样本数目接近，可以很好地缓解类别不平衡所带来的过拟合风险．另外在学习投影矩阵时，利用训练集更新策略，学习若干组投影向量，使得到的投影向量近似正交，这样既可以有效减少运算复杂度和存储复杂度，又可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 基于指数权重局部聚合向量特征的轮毂型号识别

  2. 在轮毂型号识别过程中,为了能在大量轮型库中快速识别正确的轮型,提出了基于指数权重局部聚合向量(VLAD)特征的轮型识别方法。VLAD特征是针对BOW特征的改进版,用待分类特征和聚类中心的累积残差代替特征的累加数目,采用四近邻软分配的查找方式,相对于一对一的分配规则具有更好的鲁棒性。最后把得到的VLAD向量进行主成分分析降维,并在降维VLAD的基础上将指数权重和VLAD向量的各数据相乘以削减个别不稳定值,最后通过特征向量的对比来找到最相似图片,识别过程具有非接触、灵活、准确的优点,实验表明在提高图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38529239

  1. 矩阵乘法：使用Cuda在GPU中执行的矩阵矢量乘法-源码

  2. 矩阵乘法 稀疏矩阵与向量相乘（向量中的所有初始项均为1），结果存储在同一向量中，以进行下一次迭代。 迭代次数应指定为参数参数。 具有稀疏矩阵的.txt文件也应作为参数提供 如果要查看结果，则应将第三个参数parameter初始化为1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42131352

  1. python 创建一维的0向量实例

  2. 第一种方法： A=[0]*8 第二种方法： import numpy as np A=np.zeros(8) 以上这篇python 创建一维的0向量实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解python矩阵转换为一维数组的实例Numpy之将矩阵拉成向量的实例python二维列表一维列表的互相转换实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法详解

  2. 在Python中有时会碰到需要一个一维列向量（n*1）与另一个一维列向量（n*1）的转置（1*n）相乘，得到一个n*n的矩阵的情况。但是在python中， 我们发现，无论是“.T”还是“np.transpose”都无法实现一维向量的转置，相比之下，Matlab一句“ a’ ”就能实现了。 那怎么实现呢？我找了个方法。请看： 即，我们把向量reshape一下，如此便实现了一维向量与一维向量转置相乘为矩阵的目的。 若大家有其他方法望告知。 以上这篇对Python中一维向量和一维向量转置相乘的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38614417
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