散列嵌入 PyTorch实现了版本的（NIPS 2017）。 提交NIPS实施挑战赛（ ）。 此目录有两个用途： 在PyTorch中实现改进的哈希嵌入层。 可以在./hashembed文件夹中找到。 它适用于Python 2和3。 在PyTorch中实现一条简单的流水线，以评估新的NLP分类算法/新的嵌入类型。 可以在./evaluate文件夹中找到。 这仅在python 3上进行了测试。 散列嵌入是散列技巧的一般化，目的是在相同数量的参数下获得更大的词汇量，换句话说，它可以用于使用较少