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  1. 淘宝商品推荐专家3.41 淘宝推广

  2. 淘宝推荐专家 淘宝目前有100多万家卖家。 每个卖家又有众多的商品,使自己的商品在众多的商品脱颖而出,是每个卖家都希望的。淘宝推荐专家就是用于这个目的。她通过模拟手工的方式向一些目标用户群(比如拍拍的用户、一些专业的论坛、网站用户)推荐您的商品,通过这种推荐,你的商品不但在淘宝的排名中大大超前,而且人气也会大大提高 ,更重要的是,淘宝将通过自己的邮件系统,向您推荐的用户发送推荐商品的邮件。有了这种推荐方式,您还担心您的商品销售吗? 特别声明:此软件只能用于淘宝的卖家推广自己的商品和正常的商品销
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-10
    • 文件大小:742400
    • 提供者:iceice0987
  1. 仿网易影像派商品推荐特效,京东商品促销特效

  2. 仿网易影像派商品推荐特效,京东商品促销特效,热门推荐,销售排行
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-11-02
    • 文件大小:115712
    • 提供者:song_jiang_long
  1. 基于asp.net的商品推荐系统

  2. 基于asp.net的商品推荐系统,采用贝叶斯算法。有完整源代码和文档。
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2015-10-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u011309906
  1. 购物网站商品推荐算法设计(doc文档)

  2. 购物网站商品推荐算法设计并与淘宝商品推荐算法进行比较
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-05-27
    • 文件大小:626688
    • 提供者:u014754127
  1. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址

  2. 基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址。 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF Step1.run(config, paths); // 格式化 去重 Format reset Step2.run(config, paths); // 计算得分矩阵 Score matrix Step3.run(config, pa
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2017-08-22
    • 文件大小:51
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 韩国购物网商品推荐代码.rar

  2. 韩国购物网商品推荐代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840515
  1. Hadoop商品推荐系统-源码.zip

  2. 运用Hadoop 运用协同过滤算法 基于Hadoop的商品推荐系统的设计源码和设计指导书 使用Eclipse的export功能把所有源码打包,然后把打包后的jar文件拷贝到hadoop集群的$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib目录下面。这一步相当重要,否则项目将无法找到相关类。注意,如果搭建的是全分布集群,那么需要把这个jar包拷贝到每一个集群节点的该目录下,否则会运行时会报错,提示找不到相关类的定义。
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-03-17
    • 文件大小:273408
    • 提供者:qq_32663797
  1. 安全编程课程设计报告 商品推荐算法课设.zip

  2. 安全编程课设报告,主要是协调过滤推荐算法,内含代码和文档。java写的.协同过滤技术是个性化推荐技术最为核心的技术之一,也是目前应用最为广泛和成功的技术。这个课设主要研究的是基于用户的协同过滤商品推荐算法。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-02-27
    • 文件大小:518144
    • 提供者:wyw28
  1. mall,mall 项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于 SpringBoot+MyBatis 实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 受托

  2. mall,mall 项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于 SpringBoot+MyBatis 实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 受托人.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-3225_4P (12MHZ-16MHZ).pdf

  2. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-3225_4P (12MHZ-16MHZ).pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_38744207
  1. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-5032 2PIN规格书--玻璃封装.pdf

  2. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-5032 2PIN规格书--玻璃封装.pdfMARKING TYPE HF SEAM SEALED XTAL RELIABILITY SPECIFICATIONS TYPE HF SEAM SEALED XTAL DIMENSIONS 5.0±05 2=135 32±0.15 C0.4 R0.13 0.9Ma Quartz blank 直 electrode Lid 4 Base 5 Conductive adhesive TYPE HF SEAM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38744153
  1. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-5032-4P-8MHZ.pdf

  2. 立创商城 “双11”--- 商品推荐总汇-5032-4P-8MHZ.pdf雅晶鑫 ● SUGGESTED REFLOW PROFILE(回流焊曲线图) Total time:200 sec. Max.(总时间:200秒最大) Solder melting point:220℃(熔点220℃) Profiles feature(特性) Pb-Free assembly Average Ramp- up rate( Ts max to Tp)平均升温速度 3℃C/ second max Prehea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:624640
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 韩国购物网商品推荐代码.rar

  2. 韩国购物网商品推荐代码.rar韩国购物网商品推荐代码.rar韩国购物网商品推荐代码.rar
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zgsdlp
  1. Recommender-For-Bigdata-Exercise:大数据实战-商品推荐系统(Spark,Scala,MongoDB)-源码

  2. 大数据练习推荐 大数据实战-商品推荐系统(Spark,Scala,MongoDB,Kafka,Flume,Redis)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42170064
  1. product-recommendation-system:基于用户的协同过滤算法实现的商品推荐系统https-源码

  2. 商品推荐系统(产品推荐系统) 项目介绍 商品推荐是针对用户面对海量的商品信息而不知从何下手的一种解决方案,它可以根据用户的喜好,年龄,点击量,购买量以及各种购买行为来为用户推荐合适的商品。在本项目中采用的是基于用户的协同过滤的推荐算法来实现商品的推荐并在前台页面进行展示,我将使用余弦相似度的度量方法来计算用户与用户之间的相似性,最终将相似度较高级的用户浏览的商品推荐给用户。 项目目标 商品推荐:根据不同用户之间的相似性来推荐给用户合适的商品 一级类目管理:管理一级类目的相关功能 二级类目管理:管
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42164702
  1. 融合可信度和时效标签的商品推荐算法

  2. 为了提高电子商务推荐系统的性能,提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型, 并针对该模型提出了一种新的推荐算法—融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题;提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法,将这3种评 估方法融合,通过调节参数 α , β 和 γ 平衡因子,判断这3种评估方法的影响因素权值,从而提高推荐的准确度.结果 表明该推荐算法既有较高的准确度,也有较高的新颖度,并且在某种程度上有效地处理了新项目推
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_38717870
  1. 深度学习在电商商品推荐当中的应用

  2. 电商行业中,对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题,有很多比较成熟的方法,但是也各有利弊,大致如下:基于商品相似度:比如食物A和食物B,对于它们价格、味道、保质期、品牌等维度,可以计算它们的相似程度,可以想象,我买了包子,很有可能顺路带一盒水饺回家。优点:冷启动,其实只要你有商品的数据,在业务初期用户数据不多的情况下,也可以做推荐缺点:预处理复杂,任何一件商品,维度可以说至少可以上百,如何选取合适的维度进行计算,设计到工程经验,这些也是花钱买不到的典型:亚马逊早期的推荐系统基于关联规
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:357376
    • 提供者:weixin_38739101
  1. 融合可信度和时效标签的商品推荐算法

  2. 为了提高电子商务推荐系统的性能,提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型,并针对该模型提出了一种新的推荐算法———融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题;提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法,将这3种评估方法融合,通过调节参数α,β和γ 平衡因子,判断这3种评估方法的影响因素权值,从而提高推荐的准确度.结果.表明该推荐算法既有较高的准确度,也有较高的新颖度,并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38655561
  1. mall:mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统和后台管理系统,基于SpringBoot + MyBatis实现,采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户,商品推荐,商品搜索,商品展示,购物车后台管理系统包含商品管理,订单

  2. 购物中心 前言 mall项目致力于打造一个完整的电商系统,采用现阶段流行技术实现。 项目文档 文档地址: : 备用地址: ://macrozheng.github.io/mall-learning 项目介绍 mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot + MyBatis实现,采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户,商品推荐,商品搜索,商品展示,购物车,订单流程,会员中心,客户服务,帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理,订单管理,会员
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42122432
  1. 深度学习在电商商品推荐当中的应用

  2. 电商行业中,对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题,有很多比较成熟的方法,但是也各有利弊,大致如下:基于商品相似度:比如食物A和食物B,对于它们价格、味道、保质期、品牌等维度,可以计算它们的相似程度,可以想象,我买了包子,很有可能顺路带一盒水饺回家。 优点:冷启动,其实只要你有商品的数据,在业务初期用户数据不多的情况下,也可以做推荐缺点:预处理复杂,任何一件商品,维度可以说至少可以上百,如何选取合适的维度进行计算,设计到工程经验,这些也是花钱买不到的典型:亚马逊早期的推荐系统基于关联
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38719702
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