喜p是用于多标签文本分类的深度学习工具。 它在训练语料库上学习将标签分配给任意文本，并可用于预测未知数据上的标签。 它是由CERN开发的，用于将主题类别分配给高能物理摘要，并从中提取关键字。 简短介绍 >>> magpie = Magpie() >>> magpie.init_word_vectors('/path/to/corpus', vec_dim=100) >>> magpie.train('/path/to/corpus', ['l