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  1. 艾滋病疗法的评价及疗效的预测

  2. 摘要：本文利用回归分析方法建立了艾滋病疗法的评价及预测模型。对问题(1)，首先对题目所给的数据进行分析，剔除了异常数据，以四周为周期计算出每一个人的CD4含量与HIV含量；然后算出其与初时浓度相比的变化量，并得到对同一时刻的平均值；再采用曲线拟合方法分别求出CD4变化量与HIV变化量与时间的函数关系。由此确定出最佳治疗终止时间约31周。采用类似与问题(1)的方法，对问题(2)获得最佳终止用药的时间为19周。对于问题(3)，需要综合考虑疗效与费用这两个因素，让病人达到最大的满意度就要花最少的钱取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：265216
    • 提供者：huifei07210129

  1. 想要改善问题情况，掌握相关变量；回归分析运用

  2. 回归分析，从根本上说明啦回归分析的本质和实践， 实用性强 想要改善问题情况，掌握相关变量(具有连续反应值特性)之间的相互相关性，这种方法用的情况多. (有/无相互相关性，可以提供问题解决Point) 这种相关性用某种数学方程来表示及分析叫回归分析。即对从属变量 Y与独立变量X的关系用如下的数学方程式来表示.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：267264
    • 提供者：ouxinlin84

  1. matlab岭回归分析

  2. matlab岭回归分析 本人为了获得更多资源共享的权限，只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序，部分为原创；里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等；绝对可用哦，不过，还是得提醒一下，由于一直是自己使用，里面没有更多注释，希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪，免得浪费精力撒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：406
    • 提供者：shengdong1979

  1. 在数学建模中常用的回归分析

  2. 层次分析；真版教程，希望能给你带来 帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：168960
    • 提供者：wangziyang666

  1. spss回归分析操作汇总

  2. 如果是用spss来做多元线性回归分析的话，用这个压缩包足够了，里面有7份文件，都是我在做课程作业从网上资料筛选的，里面讲的非常清楚，绝对物有所值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq602626292

  1. 数学建模回归分析

  2. 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhenghuihui2012

  1. 如何使用统计软件SPSS进行回归分析

  2. 简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。 更多还原

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：424960
    • 提供者：q02132

  1. 岭回归分析总结

  2. 岭回归分析是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。岭回归分析主要解决两类问题：数据点少于变量个数；变量间存在共线性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shengshengwang

  1. 基于回归分析的大学生就业优化模型

  2. 研究了毕业生的就业问题.根据所给信息对影响大学毕业生起薪点的有关因素（如当年毕业生总数、国家生产总值等等）进行了分析，建立模型预测了2011年大学生平均起薪；定量分析就业指导课程、期望月薪及求职次数等对于大学生就业产生的影响，并给出题中90名大学生的建议期望月薪；最后我们还研究了是否需要是否有必要在硕士研究生中开设就业指导课程这一问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：414720
    • 提供者：oxiaozhupo

  1. 回归分析预测方法

  2. 非线性回归模型按变量个数也可以分为一元非线性回归模型和多元非线性回归模型；曲线的形式也因实际情况不同而有多种形式，如指数曲线、双曲线、S形曲线等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：186368
    • 提供者：caoximm520

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 ， 提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 ＳＰＳＳ 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ； 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 ， 采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 ， 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：144384
    • 提供者：lzshwjr

  1. R语言编程 - 第八讲（回归分析）.pdf

  2. 在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：729088
    • 提供者：weixin_46348623

  1. 基于主成分回归分析法的粮食产量影响因素研究

  2. 基于主成分回归分析法的粮食产量影响因素研究，蔡风琴，刘晓娥，为了研究影响粮食产量的因素，本文根据《中国统计年鉴》的统计数据，首先采用主成分分析法建立因子分析模型，提取几个主成分；接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38733355

  1. 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码.rar

  2. 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码；

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：39936
    • 提供者：ch206265

  1. 基于逐步回归分析的话务预测研究

  2. 针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法；结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求，对话务数据进行了抽取集成等预处理操作；随之建立了各影响因素的一元回归模型，并在此基础上得到了多元逐步回归的话务预测模型；最后将此建模方法与其他分析法进行了综合比较并给出评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weixin_38604653

  1. (基础准备)多元相关与回归分析——一元线性相关与回归分析（一） python+numpy库 实现

  2. 变量间的关系分析 变量间的关系有两类，一类是变量间存在完全确定的关系，即函数关系(y=2x+1)，另一类是变量间不存在完全的确定关系，不能用准确的数学公式来表示出来，这些变量间存在具有十分密切的关系，但是不能由一个或者几个变量的值精准的计算出来另一个变量的值，我们称这些变量间的关系为相关关系。 相关变量间的关系有两种： 一种是平行关系，即两个或者多个变量相互影响；对应的分析方法：相关分析。 另一种是依存关系，即一个变量的变化受另一个或多个变量的影响；对应的分析方法：回归分析。 线性相关分析 如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38518638

  1. python 线性回归分析模型检验标准–拟合优度详解

  2. 建立完回归模型后，还需要验证咱们建立的模型是否合适，换句话说，就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系，这个验证标准一般就选用拟合优度。 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。 拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可 拟合优度的公式：R^2 = 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 多个数据集的免疫鲁棒回归分析

  2. 针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长，模型识别准确率低的问题，提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理，采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具，通过判断数据对模型的符合度进行分类，提高了数据数据分类的准确性，将模型集抽取过程分解成“聚类”，“回归”，“再聚类”的反复尝试过程，利用并行启发式搜索初步逼近模型集的解。仿真结果表明，该方法回归分析时间明显取代传统算法，了模型识别准确率明显高于传统算法根据本文8模型数据集分析结果，传统算法中最好的算法平均模型识别准确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38652058

  1. math-php：强大PHP现代数学库：具有描述性统计和回归功能； 连续和离散的概率分布； 具有矩阵和向量的线性代数，数值分析； 特殊的数学函数； 代数-源码

  2. MathPHP-强大PHP现代数学库 您需要将数学函数集成到应用程序中的唯一库。 它是纯PHP的自包含库，没有外部依赖项。 特征 功能 信息论 线性代数 号码 数论 数值分析 可能性 发行版 顺序 统计数据 多变量 设置 将库添加到项目中的composer.json文件中： { "require" : { "markrogoyski/math-php" : "1.*" } } 使用安装该库： $ php composer.phar install Composer会将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：923648
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 机器学习-逻辑回归分析（Python）

  2. 回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法区分回归问题和分类问题：回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的问题；分类问题：输出变量为有限个离散变量的问题。因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法。区别：从三个维度来对比分类和回归方法：联系：从prediction角度来看，分类模型和回归模型本质相同，分类模型是将回归模型的输出离散化，比如：1、LogisticRegression和LinearRegressionLinearRegression：输出一个标量wx+b，是连续值，用以处理回归问题；L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38637272
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