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  1. 1stOpt1.0拟合软件

  2. 1stOpt是七维高科有限公司(7D-Soft High Technology Inc.)独立开发,拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归,曲线拟合,非线性复杂工程模型参数估算求解等领域傲视群雄,首屈一指,居世界领先地位。除去简单易用的界面,其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO),该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dovechen
  1. 回归拟合算法的分析与讨论

  2. 回归拟合算法的分析与讨论 回归拟合算法的分析与讨论 回归拟合算法的分析与讨论
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-11
    • 文件大小:249856
    • 提供者:pugongying1988
  1. 曲线拟合&&线性回归(C#)

  2. 这个是我做的系统的部分算法的实现,主要是曲线拟合和线性回归。不改名字了,直接传上来吧。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-08
    • 文件大小:51200
    • 提供者:iloveyoumw
  1. C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合

  2. 此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-03-23
    • 文件大小:338944
    • 提供者:czyt1988
  1. 遗传算法与最小二乘法拟合函数比较的C/C++代码实现

  2. 对于任何函数,都可以运用泰勒公式展开为一元n次多项式,运用遗传算法拟合该曲线,求解系数,从而达到拟合曲线的目的,同时与最小二乘法相比较。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-06-09
    • 文件大小:581632
    • 提供者:yanghuaqings
  1. SVM算法-回归拟合程序.zip

  2. 内含SVM(支持向量机)算法的实现回归拟合,以混凝土抗压强度预测为例,含具体代码注释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-26
    • 文件大小:4096
    • 提供者:coinbook
  1. 线性拟合仿真-最小二乘法、正交回归,matlab代码

  2. 线性拟合的matlab仿真代码,包含数据点的收集、一般最小二乘算法、正交回归算法,画图等。其中数据点的收集还包括曲线的数据点收集。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_31880107
  1. MATLAB编好的MC随机仿真、插值、傅里叶级数、回归拟合、神经网络

  2. 包括了MC随机仿真、插值、傅里叶级数、回归拟合、神经网络等基本的算法,编译均无误了。初学者可以现成地套用、学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_44671418
  1. 煤矿井下WSN最优线性拟合时间同步算法

  2. 针对煤矿井下无线传感器网络结构的特殊性以及由节点时钟不稳定性对同步精度产生的影响,提出一种基于最优线性拟合时间同步算法。在传统TPSN(Timing-sync Protocol for Sensor Networks)算法的基础上,建立一种新型算法模型,并利用线性回归算法对时钟漂移进行补偿,过滤异常数据点,从而提高同步的精度,减少异常数据点对同步精度的影响,延长同步时间。实验结果表明:该算法能有效提高同步精度和稳定性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:764928
    • 提供者:weixin_38499950
  1. 机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化(下)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:1007681536
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化(上)

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:805306368
    • 提供者:suolong123
  1. 非线性最小二乘拟合的计算方法

  2. 本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一 个计算机算法 该方法共 分两步 首先利用优选法求出非线性参数 ,然后计算线性参数。对于三参数曲线 ,利用线性回归分析求线性参数 对于多参数曲线 ,则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中,迭代初值可 以任意选取 ,而迭代总是收敛的
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-06-17
    • 文件大小:245760
    • 提供者:fengzhigezhe
  1. Python数据拟合与广义线性回归算法学习

  2. 主要为大家详细介绍了Python数据拟合与广义线性回归算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:168960
    • 提供者:weixin_38500948
  1. python中matplotlib实现最小二乘法拟合的过程详解

  2. 前言 最小二乘法Least Square Method,做为分类回归算法的基础,有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 下面这篇文章主要跟大家介绍了关于python中matplotlib实现最小二乘法拟合的相关内容,下面话不多说,来一起看看详细的介绍:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:104448
    • 提供者:weixin_38693476
  1. 算法应用,单变量线性回归&梯度下降:已知如下数据集,绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线

  2. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 算法应用,单变量线性回归&梯度下降:已知如下数据集,绘制出数据集的散点图并给出能够和所有散点拟合出最好的一条直线 # 预测函数 def getHypo(X, theta): return np.dot(X, theta) # 代价函数 def getCost(h, y): m = len(h) return (1.0 / 2*m) * np.sum(np.square
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38645862
  1. regressions_library:一组使用矩阵将数据拟合到不同功能模型的算法-源码

  2. 回归库 一组使用矩阵将数据拟合到不同功能模型的算法。该上传到Python的库数据库后,将公开可用。它包含用于确定回归方程式的所有代码,以及用于评估所述回归并以原始格式显示其结果的代码。有关PyPI的发布版本,请。 内容 档案结构 regressions_library |-- matrices | |-- matrix.py | |-- magnitude.py | |-- dot_product.py | |-- column.py | |-- ad
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_42160645
  1. Curve_Fitting_Genetic_Algorithms:人工智能的应用。相对于模拟退火算法(无偏爬坡),着眼于遗传算法(进化搜索)的性能。我们还将查看变化的参数以及它们对所得曲线拟合表达式的适应度得分的结果-源码

  2. 遗传算法的曲线拟合 由Max Wiesner *前往projectDetails.ipynb进行运行和测试模拟 高级别简报 在这个项目中,我们将研究遗传算法如何使用进化搜索来变异多个世代,以找到回归曲线目标。我们将把结果与汇总退火算法进行比较,并查看通过这两种方法获得的总体适用性,以及两者之间的运行时间差异。我们将运用这些技术来估计以下五个功能。 性能还将取决于我们在下面列出的每种算法的不同输入。注意,该项目的主要重点是遗传算法和进化搜索,而不是汇总退火算法,因此,我们将不深入分析随温度,冷却速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_42111465
  1. hyperbolicfitdll:这是一个开放源代码库,可以帮助自动对焦望远镜。 该库将半个通量直径数据拟合到一个双曲线,可以从中插入正确的焦点。 该库使用各种健壮的统计异常值检测方法。 目前在https中的软件Astro Photogra

  2. hyperbolicfitdll //这是一个开放源代码库,可以帮助自动对焦望远镜。 该库将半通量直径数据拟合到双曲线,可以从中//插入正确的焦点。 //该库当前在自动对焦例程的软件Astro Photography工具(APT)的预览版中使用。 //提供了一个测试应用程序,其中包含一些历史数据,并且用户可以在其中输入自己的hfd数据。 然后,应用程序使用各种参数(不同的统计估计量和拟合方法)从//库中运行双曲拟合函数,并显示计算出的焦点,找到的离群值和各种方法拟合的平均误差。 //该库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_42109178
  1. 简单快速线性回归:(Python)我编写了这段代码,这是一种通过数据点绘制最合适的线的方法。 找到最佳拟合线的方法可能不如通常的方法好,但是我认为它使用的是一种易于学习和理解的简单算法。 教学时可以使用此python线性回归代码,因为与典型

  2. 一条Python代码,可为散点图提供最合适的一行。 与典型的散点图算法相比,这可能会提供更差的拟合度,但我相信与其他算法相比,它很容易理解。 另外,它可能更快,但我不知道。 了解更多信息后,我将更新此文件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42107561
  1. 遗传线性回归:通过遗传算法进行线性回归拟合的近似-源码

  2. 遗传线性回归:通过遗传算法进行线性回归拟合的近似
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42117037
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