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搜索资源列表

  1. 《系统工程》算法程序包

  2. 集合《系统工程》中的层次分析法；因子分析法；回归分析法；主成份分析法；聚类分析法等数据处理算法, 完成算法的图形界面演示. 如需要源码, 请在评论中留言. 欢迎大家下载.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：363520
    • 提供者：realzyc8847

  1. AR模型谱估计算法设计与分析

  2. 摘要：从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理，根据现代谱估计中的线 性预测自回归模型法(AR模型法)估计功率谱的原理，讨论了Levlnsion算法计算AR模型参数、估计功率谱并利用Mat— lab工具进行了实例计算和分析

  3. 所属分类：其它

  1. C语言编程常用算法（了解c语言编程精髓）

  2. 包含各种c语言算法，了解c语言精髓 2. 递推法 递推法实际上是需要抽象为一种递推关系求解，此方法通常表现为两种方式：方式一是从简单推到一般； 方式二是将一个复杂问题逐步推到一个已知解的简单问题。这两种方式反映了两种不同的递推方向，前者往往用于计算级数，后者与“回归”配合成为一种特殊的算法――递归法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：149504
    • 提供者：sunruihua123

  1. 预测算法应用

  2. 1．掌握德尔菲法预测技术； 2．掌握一元线性回归方法及检验； 3．掌握一元非线性回归方法等预测方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-04
    • 文件大小：445440
    • 提供者：dinkysummydinky

  1. c语言常用算法.rar

  2. 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-09-01
    • 文件大小：274432
    • 提供者：liweijie199102

  1. 岳亚丁：模型与算法设计中的问题及智能化出路

  2. 在#智能算法#主题论坛演讲的是腾讯公司专家研究员岳亚丁博士。他带来了主题为《模型与算法设计中的问题及智能化出路》的精彩演讲。他认为，分类、回归、聚类、最优化等是目前值得关注的一些处理；智能化出路在于自组织建模、元学习和进化计算。自组织建模的优点是：模型结构是数据驱动的...

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fowse

  1. 数学建模算法与应用

  2. 这本司守奎老师编的《数学建模算法与应用》里面包含了各种在数学建模过程中所要用到的模型以及相应的例题，比如线性回归、灰色系统、动态规划等模型；还涉及各种算法如层次分析法、插值拟合等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u011388724

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测 的问题 ， 提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型 。 采用灰关联分析法和 ＳＰＳＳ 软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素 ； 把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据 样本 ， 采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值 。 实验结果表明 ， 该模型具有较高的精确度和可 操作性 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：144384
    • 提供者：lzshwjr

  1. 厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第11章大数据在互联网领域的应用-Python实践逻辑回归的准备工作

  2. 大数据推荐系统 了解大数据在互联网领域的应用——推荐系统； 了解推荐系统原理以及常用的推荐算法； 掌握推荐算法的实践流程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：65536
    • 提供者：qq97294972

  1. Java实现逻辑回归算法(LogRegression)对iris数据集分类

  2. 使用逻辑回归对iris数据集进行分类，只选取了前2种花的部分样本。java实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：yezi_1026

  1. 回归算法详细教程

  2. 回归算法详细讲解指南。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：darren1921

  1. 逻辑回归算法C++代码及实验数据文件

  2. logistic/sigmoid函数作用：把取值范围从负无穷到正无穷的公式计算结果，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”更直观。 逻辑回归算法用于估计预测目标的可能性，它属于软分类算法，即最终得到的是一个具体的概率，而不仅仅是“是”或“不是”这样的二分类结果；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：679936
    • 提供者：weixin_41519463

  1. SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡

  2. 链接: https://pan.baidu.com/s/1BLo62Y3i3WLEWBTm2ndE-Q 提取码详见附件。 来自网络分享于网络，仅供交流请不要用于商用。 ########################################################################################################## # SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡 # # AUTHOR. S.ivannov # # R

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：shuyouguo

  1. 给定数据集，使用最小二乘法实现对数据的回归

  2. 1．给定数据集，使用最小二乘法实现对数据的回归； 二、实验内容 1. 分训练和测试两个过程，使用cartdelve数据集里的前若干个数据进行训练，最后100个数据进行测试； 2. 分别使用前100、200、……，1000个数据进行训练，使用最后100个数据进行测试，观察回归的精度的变化，并画出变化趋势图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangjin121

  1. 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf

  2. 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf,针对室内无线局域网环境中无线信号不稳定，以及传统支持向量回归定位算法在构建位置坐标与信号强度时的单输出导致位置坐标信息之间的关联性降低的问题，提出一种基于改进支持向量回归的室内定位方法。该算法首先对采集到的接收信号强度（RSS）指纹进行对数处理使其更符合正态分布，然后采用高斯滤波过滤掉小概率的指纹值之后构建指纹数据库；其次，为了降低单独构建x与y坐标模型的误差，提高二维位置信息与RSS之间的关联性，在训练阶段增加训练一个校正坐标z=x·y；最后，根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 光伏参数辨识及逻辑回归.zip

  2. matlab程序，完成了以下工作：1.用生物共生搜索算法辨识光伏组件参数；1.用生物共生算法完成了逻辑回归工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：557056
    • 提供者：classm

  1. 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码.rar

  2. 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码；

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：39936
    • 提供者：ch206265

  1. python实现kNN算法

  2. kNN(k-nearest neighbor)是一种基本的分类与回归的算法。这里我们先只讨论分类中的kNN算法。 k邻近算法的输入为实例的特征向量，对对应于特征空间中的点；输出为实例的类别，可以取多类，k近邻法是建设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对于新的实例，根据其k个最邻近的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。所以可以说，k近邻法不具有显示的学习过程。k临近算法实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型” k值的选择，距离的度量和分类决策规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 通过基于稀疏字典的锚定回归进行高光谱图像聚类

  2. 高光谱图像（HSI）的聚类是一项非常具有挑战性的任务，因为HSI通常具有较大的光谱变异性，高维数和复杂的结构。 这项研究的主要问题是为HSI开发一种改进的稀疏子空间聚类（SSC）方法。 作为谱聚类的扩展，SSC算法取得了巨大的成功。 然而，由原始样本创建的直接自我表示字典的表示能力较差，并且诸如K奇异值分解（K-SVD）之类的广泛使用的字典学习（DL）也面临着计算复杂性高的问题。 在这项研究中，作者提出了一种基于稀疏DL和锚定回归的新型HSI聚类方法。 所提出的方法分为三个阶段：（i）稀疏DL；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析

  2. 前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络（RNN）算法。循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，初由Jordan，Pineda．Williams，Elman等于上世纪80年代末提出的一种神经网络结构模型。引领循环神经网络RNN研究的主要是JuergenSchmidhuber和他的学生——其中包括Sepp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38516658
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