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搜索资源列表

  1. 整数因子分解问题 问题描述

  2. 整数因子分解问题 问题描述： 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。 算法设计： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式： 12=12； 12=6*2； 12=4*3； 12=3*4； 12=3*2*2； 12=2*6； 12=2*3*2； 12=2*2*3。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-15
    • 文件大小：207872
    • 提供者：BePatientDemos

  1. C#三角分解矩阵类

  2. 此代码是在Visual Studio2008平台上编写的，低于此版本的Visual Studio不兼容；此类是对矩阵进行LDU三角分解，并形成因子表；

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yushuibeiming

  1. 整数因子分解问题

  2. 大于1 的正整数n 可以分解为：n=x1*x2*…*xm 。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式 ： 12=12 ； 12=6*2 ； 12=4*3 ； 12=3*4 ； 12=3*2*2 ； 12=2*6 ； 12=2*3*2 ； 12=2*2*3 。 编程任务 ： 对于给定的正整数n ，编程计算n 共有多少种不同的分解式 。 数据输入 ： 有m个输入数据，第1 行是m的个数，下m行有1 个正整数n (1 ≤n ≤1000000)。 结果输出: 输出有m行，每行是计算出的不同的分解

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qingcheng9162

  1. 整数因子分解问题

  2. «问题描述： 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式： 12=12； 12=6*2； 12=4*3； 12=3*4； 12=3*2*2； 12=2*6； 12=2*3*2； 12=2*2*3。 «编程任务： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。 «数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第一行有1 个正整数n (1≤n≤2000000000)。 «结果输出: 将计算出的不同的分解式数输出到文件outpu

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：54272
    • 提供者：victorhh

  1. 基于非负张量分解的音频分类方法

  2. 为了提高音频数据分类正确率，提出一种通过非负张量分解(NTF)的分类方法. 音频信号经过预处理后， 提取声学特征和感知特征参数，然后构建非负的 3 阶音频张量，其各阶分别对应特征、帧、样本；其次，通过 NTF 得到每一类音频的核张量与因子矩阵，让测试样本构建的张量与各类型音频的因子矩阵的转置进行张量乘，得到对 核张量的近似；最后，通过 Frobenius 范数进行相似性度量，完成分类. 使用古典音乐、流行音乐、语音、噪声 4 种 类型的音频数据测试分类效果. 结果表明，平均分类正确率在 85%

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-11
    • 文件大小：246784
    • 提供者：puppet_love

  1. 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。

  2. 整数因子分解问题 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式： 12=12； 12=6*2； 12=4*3； 12=3*4； 12=3*2*2； 12=2*6； 12=2*3*2； 12=2*2*3。 编程任务： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。 Input 输入数据。第一行有1 个正整数n (1≤n≤2000000000)。 Output 将计算出的不同的分解式数输出 Sample Input 12 Sampl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-11
    • 文件大小：337920
    • 提供者：dsfklsd

  1. 整数因子分解问题的递归算法

  2. 问题描述： 大于1 的正整数n可以分解为：n=x1*x2*…*xm。 算法设计： 对于给定的正整数n，编程计算n共有多少种不同的分解式。 例如，当n=12 时，共有8 种不同的分解式： 12=12； 12=6*2； 12=4*3； 12=3*4； 12=3*2*2； 12=2*6； 12=2*3*2； 12=2*2*3。 数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第一行有1 个正整数n (1≤n≤2000000000)。 结果输出： 将计算出的不同的分解式总数输出到文件output.t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-15
    • 文件大小：174080
    • 提供者：dabenying083

  1. 整数因子分解问题C/C++实现

  2. 整数因子分解问题 算法设计思路： n=x1*x2*x3*…*xm，分治思想设计（分解过程）： n=x1*(x2*x3*…*xm); n=x1*x2*(x3*…*xm); … n=x1*x2*x3*…*xm; 分治过程： void factor(int n){ int i; if(n==1)total++; else for(i=2;i<=n;i++) if(n%i==0)factor(n/i);//分解过程 } 正确性： 可以求出所有分解因子个数。 复杂性： 当n非素数时T(n)=O(l

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：264
    • 提供者：gaoyawen

  1. 无因式二体B衰变的分解分解拓扑振幅法分析

  2. 我们在因式分解拓扑振幅方法的框架下分析了无魅力的两体非轻子B衰变B→PP，PV，其中P（V）表示轻伪标量（矢量）介子。 与常规风味图方法相比，我们考虑了因分解假设而对不同衰减模式的拓扑图幅度进行分解的辅助SU（3）分解效果，并分解了相应的衰减常数和形状因子。 拓扑图幅值χ和强相的非扰动参数是通用的； 它们可以通过χ2拟合从当前无魅力B衰变的大量实验数据中提取。 与先前的分析相比，自由参数的数量和每个自由度的χ2都减少了。 利用这些最佳拟合参数，我们可以预测接近100 Bu，d和Bs衰减模式的分支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 重新审视pQCD因式分解方法中的Kπ难题

  2. 在本文中，我们通过采用扰动QCD（pQCD）分解方法，计算了四个B→Kπ衰变的分支比和直接CP违反，并包括了所有当前已知的次要领先阶（NLO）贡献。 我们发现（a）除了NLO顶点校正，夸克环和磁性企鹅提高了10％外，NLO对形状因子的贡献还可以使分支比提高约15％，并导致非常大的分支比。 与数据吻合良好； （b）NLO pQCD预测为AdirCP（B0→K +π−）=（-6.5±3.1）％和AdirCP（B +→K +π0）=（2.2±2.0）％，由于 将NLO捐款包括在内。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38612304

  1. 扰动QCD因式分解方法中的准两体衰变B（s）→（D（s），D（s））ρ→（D（s），D（s））ππ

  2. 在本文中，我们通过拟两框架的框架研究了B（s）→（D（s），D（s））ρ→（D（s），D（s））ππ衰变。 扰动QCD（PQCD）分解方法使人体衰变。 我们使用包含介子对共振和非共振贡献的两介子分布振幅Φππ来描述共振区域中介子之间的最终状态相互作用（FSI）。 我们发现：（a）对于所有考虑的衰变，由于B（ρ→ππ）≈100％，基于准两体和两体框架的PQCD支化比率预测彼此吻合良好； 对于B +→D0′ρ +→D0′π +π0以及其他四个考虑的衰减模式，PQCD预测的确与误差范围内的测量值相吻合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38545243

  1. QCD分解方法中→衰减的剖析和次要阶贡献的影响

  2. 本文将采用扰动QCD（PQCD）分解方法，对二十一个B’s0→PV衰变的分支比和违反CP的不对称性进行系统的计算。 除了全部领先订单（LO）贡献之外，所有当前已知的次要领先订单（NLO）贡献都被考虑在内。 我们从数值上发现：（a）NLO贡献可以为B（B’s0→K0K¯⁎0）和B（B’s0→K±K⁎∓）的LO PQCD预测提供约40％的增强，或者 减少约37％的B（B¯s0→π-K⁎+）; 并且我们确认，包括已知的NLO贡献可以显着改善理论与当前可用的实验测量之间的一致性； （b）在将NLO的t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38696582

  1. NLO对标量介子形状因子的贡献以及对B→ππ衰变的O（αs2）ni灭校正

  2. 在本文中，通过使用kT因式分解定理，我们对前导阶（LO）和次先阶阶（NLO）级别的空间标量介子形式因子Q2F（Q2）进行了首次计算，并且 然后通过解析连续从类似空间的空间中找到了类似时间的标量介子形式因子Fa，I'（1）。 通过分析评估和数值结果，我们发现以下几点：（a）对空间标量介子形状因子的NLO校正与LO的符号相反，但幅度很小，最多可以产生10个 在所考虑的Q2区域中，LO结果降低％； （b）NLO时标量子形式因子Fa，I'（1）描述了O（αs2）对考虑的B→ππ衰减的可分解an灭图的贡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38640150

  1. 扰动QCD因式分解方法中的准两体衰变B c→D（s）[ρ（770），ρ（1450），ρ（1700）→]ππ

  2. 本文采用摄动QCD（PQCD）分解方法研究了准两体Bc→D（s）[ρ（770），ρ（1450），ρ（1700）→]ππ衰变。 应用两小子分布振幅Φππ来包括小子对之间的最终状态相互作用，而与P波共振态ρ（77​​0），ρ（1450）和P共振态相​​关的时态形状因子Fπ（w2） 从e + e- ni灭的实验数据中提取出ρ（1700）。 我们发现：（a）准两体Bc→D（s）[ρ（770），ρ（1450），ρ（1700）→]ππ衰变的分支比的PQCD预测按顺序排列 10-9到10-5，直接CP违反幅度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_38635682

  1. 非负矩阵分解算法的代码

  2. 作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素，因此原来矩阵中的列向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：8192
    • 提供者：xuying198702

  1. BEMD分解的矿下图像增强算法

  2. 应用一种基于二维经验模态分解和高频滤波的图像增强算法，对处于恶劣环境中矿井 下的图像进行增强处理，能有效解决此类图像存在边缘及纹理等局部细节信息模糊、对比度不 高以及对噪声敏感等问题。首先，对输入的矿井下图像进行高通滤波处理，去除图像中的高频 成分，得到矿井下图像的低频部分；其次，用二维经验模态分解出图像的高频部分，弥补因第１ 步引起的图像细节信息丢失的不足；再次，通过确定高低频比例因子ｃ，将提取的高频细节与低 频背景按3:2的比例融合，并有效抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影现象的噪声；最后，采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683562

  1. 基于奇异值分解的个性化审阅建议

  2. 针对如何让消费者在海量评论中快速找到自己的关注的评论，该文提出了一个基于奇异值分解的个性化评论推荐系统RevRecSys。利用矩阵分解技术把这两个矩阵压缩到隐式因子向量空间；最后通过匹配用户的隐式因子向量空间和评论的隐式因子空间实现评论推荐。获得更好的推荐效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：791552
    • 提供者：weixin_38526208

  1. C语言实现素因子分解

  2. 题目说明： 给定某个正整数N，求其素因子分解结果，即给出其因式分解表达式 N = p1^k1 * p2^k2 *…*pm ^km。 输入格式说明： 输入long int范围内的正整数N。 输出格式说明： 按给定格式输出N的素因式分解表达式，即 N = p1^k1 * p2^k2 *…*pm ^km，其中pi为素因子并要求由小到大输出，指数ki为pi的个数；当ki==1即因子pi只有一个时不输出ki。 样例输入与输出： 解答说明： 从小到大依次寻找素因子，并对每一个素因子的个数做统计。 源码：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38656463

  1. 基于非负张量分解的视频篡改检测方法

  2. 鉴定视频的真实性和完整性是信息安全领域的重要内容之一，针对视频帧间篡改操作，提出一种基于非负张量分解的视频篡改检测方法。首先，对视频帧进行快速特征提取，利用主要压缩特征创建三维张量描述视频；然后，使用Tucker分解方法对张量进行非负分解，提取时间维因子矩阵进行相关性计算；最后，利用切比雪夫不等式自适应地定位篡改位置。实验证明，该方法能快速顽健地检测出视频帧间篡改操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：607232
    • 提供者：weixin_38570519

  1. 将椭圆曲线分解算法扩展为三阶段的方案

  2. 椭圆曲线法是目前使用最广泛的整数分解算法之一，最早由Lenstra于1985年提出，原始的算法只有第一阶段。自其提出以来，围绕算法和实现的研究层出不穷，最重要的改进是 Brent 和 Montgomery 提出椭圆曲线法的第二阶段，这极大地提升了椭圆曲线算法的分解能力和效率。将椭圆曲线法扩展为三阶段，采用的方法是将第一阶段和第二阶段进行“融合”。对比目前流行的两阶段椭圆曲线法，改进后的算法有两方面的优点：一是在保持同两阶段椭圆曲线法参数相同的情况下，通过增加微不足道的消耗，提升找到因子的概率；二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：529408
    • 提供者：weixin_38660108
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