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搜索资源列表

  1. 图像分割的阈值法认识（论文）

  2. 图像分割的阈值法认识 阈值法分为全局阈值法和局部阈值法两种。全局阈值法指利用全局信息(例如整幅图像的灰度直方图)对整幅图像求出最优分割阈值 ,可以是单阈值 ,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像 ,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择 ,因此该方法的关键是如何选择合适的阈值。 ................. ............ ........

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：37888
    • 提供者：dxcong1987

  1. Matlab基于全局阈值处理的图像二值分割程序

  2. Matlab基于全局阈值处理的图像二值分割程序，希望对新手有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-12
    • 文件大小：629
    • 提供者：nicholas1102

  1. 图像全局阈值自动获取MATLAB实现

  2. 1.选择一个T的初始估计值。 2.用T分割图像。这样做会生成两组像素，G1内所有灰度值大于T的像素组成，而G2由所有灰度值小于或等于T的像素组成。 3.对区域G1和G2中的所有像素计算平均灰度值u1和u2。 4.计算新的门限值： T=（u1+u2）/2； 5.重复步骤2到4，直到逐次迭代所得的T值之差小于事先定义的参数T。 我用一幅图像演示了图像阈值的算法程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：19456
    • 提供者：lmy51329

  1. 三种方法实现图像的分割（含程序源码）

  2. 三种图像的分割方法，全局阈值处理和自适应处理；基于边缘检测的分割方法；基于形态学的图像分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aaaaaaaa132

  1. 自动全局阈值算法matlab编程

  2. 自动全局阈值算法matlab编程 这是一个求图像阈值的算法！ 我用一幅图像演示了程序。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：tyxue

  1. 图像OTSU阈值分割的程序设计

  2. 当使用阈值规则进行图像分割时，所有灰度值大于或等于某阈值的像素都被判属于物体。所有灰度值小于该阈值的像素被排除在物体之外。本设计重点介绍了阈值分割法中的最大类间方差法（OTSU）的原理，以及程序实现，并与matlab自带的库函数运行结果进行比较，还扩展了全局阈值。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-04
    • 文件大小：335872
    • 提供者：shijianzhuyu

  1. 图像二值化 opencv 基本全局阈值法

  2. 顺利运行，简单明了，使用基本全局阈值法，在opencv上开发。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-09-06
    • 文件大小：734208
    • 提供者：shenshuai203

  1. 图像分割的阈值法综述

  2. 图像分割是图像处理中的一个重要问题, 也是一个经典难题。阈值法计算简单, 具有较高的运算效率, 是图像分割中广泛采用的方法, 主要分为全局阈值法和局部阈值法。系统地讨论了阈值法在图像分割中的应用, 给出了一个比较全面的综述, 对进行图像分割研究的科研人员具有一定的启发作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-06
    • 文件大小：199680
    • 提供者：slt1124

  1. otsu图像二值化全局阈值法

  2. otsu 图像二值化 全局阈值法 c++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lovexinxin1991

  1. 基于全局阈值的图像分割

  2. 基于全局阈值对某张图像寻找最佳分割阈值，然后将其二值化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：757
    • 提供者：u013788464

  1. matlab图像全局阈值二值化

  2. 一个很好的关于图像处理的全局阈值图像二值化的MATLAB程序，真实可以用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-29
    • 文件大小：372
    • 提供者：limingde123

  1. 全局阈值分割

  2. OTSU全局阈值分割代码，将图像有效的分割成两部分。

  3. 所属分类：C/C++

  1. 图像二值化算法总结

  2. 总结了图像二值化的经典算法，全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法；局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_39831401

  1. OSTU多阈值分割MATLAB程序

  2. Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为： 1) 先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图，统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0，并统计前景像素的平均灰度u0；统计i~255灰度级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq876301182

  1. 自适应中值滤波加小波全局阈值去噪

  2. 对图像做自适应中值滤波与小波全局阈值去噪处理，可以在很大程度上去除噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ylxhmhyl

  1. 基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪

  2. 基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪，蔡良师，，针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足，本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法，首先利用sobel算法提取�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：480256
    • 提供者：weixin_38545243

  1. OTSU灰度图像全局动态阈值大津法.rar

  2. 灰度图像动态阈值 全局动态阈值法：大津法 OSTU/OTSU 封装完整，移植方便 优化后的（优化前运行需要10ms，优化后需要1ms） 适合智能车图像处理

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：sinat_42513925

  1. Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

  2. 图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。 （一）简单阈值 简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold() 这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常用的有： cv2.THR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 基于形态学的自适应阈值分割算法

  2. 针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出，这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题，也能解决局部阈值分割法（Bernsen算法）抗噪声性能差的问题，同时运算效率提高38.5倍（和Bernsen算法比较）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38673909

  1. (一)OpenCV图像处理基础_14_基本阈值操作

  2. 阈值类型 ①阈值二值化(threshold binary) 超过阈值部分取最大值，不超过阈值部分取最小值 ②阈值反二值化(threshold binary Inverted) 超过阈值部分取最小值，不超过阈值部分取最大值 ③截断 (truncate) 超过阈值部分变为阈值，不超过阈值部分不变 ④阈值取零 (threshold to zero) 超过阈值部分置0，不超过阈值部分不变 ⑤阈值反取零 (threshold to zero inverted) 超过阈值部分不变，超过阈值部分置0 OTSU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_38625708
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