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  1. 基于人工神经网络的手写数字识别

  2. 基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值, 运用单字单网的10 个并行BP 神经网络进行数字识别, 达到很好的识别效果。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-05-12
    • 文件大小:245760
    • 提供者:dachuannnnn
  1. 图像处理 手写识别源码

  2. 细说明:手写识别源码,具备fisher、网格识别、神经元辨别的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:148480
    • 提供者:orsinozhu
  1. 基于DSP的手写数字识别系统

  2. 摘耍:介绍了基于TMS320VC5402的手写数字识别系统和该系统的基本原理,给出了它的硬件原理图和软件设计程序框图。最后描述了所 用的识别算法和改进的训练算法。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:189440
    • 提供者:yangliyang
  1. 脱机中文手写识别:从孤立汉字到真实文本

  2. 工学博士学位论文 脱机中文手写识别 —–从孤立汉字到真实文本 博士研究生: 苏统华 导师: 张田文教授 申请学位: 工学博士 学科、专业: 计算机应用技术 所在单位: 计算机科学与技术学院 答辩日期: 2008 年8 月 授予学位单位: 哈尔滨工业大学
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:SunDonet
  1. 图像处理类软件 -英文字母的手写识别软件

  2. 用C++实现分类算法 英文字母的手写识别软件 程序适用 课程设计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-16
    • 文件大小:131072
    • 提供者:hualiuke
  1. 手写识别基于图像融合和模糊逻辑

  2. 手写识别,运用图像融合和模糊方法,避免使用图像分割
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-05-04
    • 文件大小:514048
    • 提供者:shouhouxiaomuwu
  1. 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法

  2. 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-19
    • 文件大小:45056
    • 提供者:guoyiqi
  1. UCI手写数字识别matlab

  2. Semeion Handwritten Digit——UCI手写数字库mat格式 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat,可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat:1593*266 每行为一个样本,其中256是16*16的手写数字展开,后10列为数字识别标签,例如:若第一列为1,则数字为0,第二列为1,数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子,可以画出每个数字,更好理解。图像要反转和旋转一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-23
    • 文件大小:217088
    • 提供者:rock4you
  1. 手写数字识别

  2. 采用图像处理和机器学习的方式实现手写数字的识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-05-07
    • 文件大小:89088
    • 提供者:prince_swift
  1. 图像处理中vc++手写识别,准确率高

  2. 手写识别,能够在线识别你所写的文字。识别率很准确,能够识别所有的中英文字。在实际应用很广泛。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-03-19
    • 文件大小:53248
    • 提供者:csuwzc
  1. 基于动态随机卷积神经网络的手写数字识别方法

  2. 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种图像分类方法,传统识别方法需要训练大量网络参数,造成了训练时间的增加和网络的过拟合;输入集需要进行前期预处理,丢失了图像的原有特征。与传统方法不同,卷积神经网络不需要针对特定的任务采集图像的特征,而是模拟人类的视觉系统层次化、抽象的产生分类结果,卷积神经网络创新的采用了局部感受野,权值共享,卷积采样技术,减少了网络的训练参数数量,提高了识别速度,使得其在图像识别领域得到了广泛应用。本文从神经网络的基本概念和算法入手,深入研究神经网络理论,进而研究
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dabaoxt
  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践相关源码

  2. 这里有此书中的相关源码 模式识别 手写识别 人脸识别 图像识别 在线签名识别 脱机字符识别 搜索算法 等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-09-30
    • 文件大小:136314880
    • 提供者:it_neu_lee
  1. 基于k_邻近算法的手写识别系统的研究与实现

  2. 一篇极好的介绍基于k_邻近算法的手写识别系统的研究与实现,对于数字图像的智能识别有很好的帮助
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-08
    • 文件大小:789504
    • 提供者:weixin_43413699
  1. 使用matlab对数字手写进行识别

  2. 使用matlab对数字手写进行识别,有界面gui。 手写识别是常见的图像识别任务。计算机通过手写体图片来识别出图片中的字,与印刷字体不同的是,不同人的手写体风格迥异,大小不一, 造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别(0~9共10个数字)成为了相对简单 的手写识别任务。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-17
    • 文件大小:187392
    • 提供者:huangweijian95
  1. MINIST手写识别(前向传播的python实现)

  2. 目录数据集的读取神经网络的推理批处理 数据集的读取 以“(训练图像,训练标签),(测试图像,测试标签)”的形式读入的MNIST数据 import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录中的文件而进行的设定 from dataset.mnist import load_mnist (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) # fl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38748210
  1. Arabic Handwritten Characters Dataset 阿拉伯手写字符数据集-数据集

  2. 这项研究的目的是利用从多部作品中学到的交叉知识来增强阿拉伯语手写字符识别的性能。近年来,具有不同手写风格的阿拉伯手写字符识别也变得越来越重要,因此寻找并研究新的高级手写识别解决方案非常重要。深度学习系统需要大量的数据(图像)才能做出正确的决策。 Arabic Handwritten Characters Dataset_datasets..txt
  3. 所属分类:其它

  1. 自动评分:使用手写识别技术将手写答案转换为文本并对其进行相应评分-源码

  2. 自动分级 使用手写识别技术将手写答案转换为文本,并对它们进行相应的评分。 模型 数据集:使用了MNIST数据集。 建筑学: 训练准确率:98% 测试精度:99.01% 答案检测 首先,我们将pdf转换为图像 然后使用opencv我们检测应该给出答案的矩形。 裁剪答案并进行处理,然后再将其传递给模型进行预测。 预言 要在网站上运行文件,请查看格式或使用: 数据/answers-multipage.csv 数据/answers-multipage.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42142062
  1. HandwritingRecognitionSystem:基于深度卷积递归神经网络架构的手写识别系统-源码

  2. 手写识别系统 该存储库是手写识别系统的Tensorflow实现,在的手写识别中介绍了该方法。 如果您在研究论文中使用此代码,请引用该论文。 该代码是免费的,供学术和研究使用。 将该代码用于商业用途,请联系 。 为了帮助运行系统,添加示例图像。 组态 常规配置可以在config.py中找到 CNN特定的架构配置可以在cnn.py中找到 训练 python train.py 这将生成一个文本日志文件和一个Tensorflow摘要。 解码 python test.py 这将为每个图像生成行转录。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42130862
  1. HandwritingTextRecognition:使用深度学习识别手写文本-源码

  2. 手写文字识别 通过将页面分为段落和行,然后将它们转换为数字文本来识别手写文本。 总览 这是“手写文本识别”的完整代码。 通过识别页面中存在的段落,对行进行分段并运行手写识别以准确地识别文本,该代码有助于将手写页面转换为数字文本。 使用的数据集是IAMDataset( ),其中包含约6,000个带标签的句子和约120,000个带标签的单词。 相依性 网络 大熊猫 matplotlib 麻木 skimage 方法 段落分割 前处理 预处理是对扫描的输入图像执行的一系列操作。 它实质上增强了图像渲
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42140846
  1. 数学手写识别:使用机器学习将手写的数学表达式和公式转换为Latext-源码

  2. 手写到乳胶 将手写的数学表达式和公式转换为latext。 使用说明 确保您已安装Python> 3 克隆或下载此项目 访问此( )链接以下载训练数据集 在第4步中提取下载文件的内容,并将其放置在名为Dataset的文件夹中 在终端/命令提示符或外壳中键入并运行pip install requirements.txt 运行python main.py TestData/test1.jpg来识别测试数据文件夹中的图像 去做 识别页面上的文字 部署模型以用作API
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42136791
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