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  1. 结构保持的图像去噪方法研究

  2. 图像在获取和传输过程中,不可避免地会受到噪声污染,致使图像质量下降,严重影响了后续图像处理工作(如图像超分辨率、图像分割、图像识别、特征提取等。 为了提高图像质量,为后续图像处理提供更可靠真实的图像,对图像进行去噪处理就成为图像处理中一项基础而重要的研究工作。图像去噪的目的是根据观察到的降质图像估计恢复原始真实图像,即在去除噪声同时更好保持图像中的重要结构信息。研究如何更好保持图像的边缘、纹理等重要结构信息的图像去噪模型和算法具有重要的理论意义和实用价值。 本论文以刻画边缘和纹理的图像先验建模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-01
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:pengwangguo
  1. javaSE代码实例

  2. 第一篇 起步篇 第1章 初识Java 3 1.1 Java简介 3 1.1.1 Java的不同平台 3 1.1.2 Java发展的历程 3 1.1.3 Java的特点 4 1.2 安装开发工具包 5 1.2.1 下载JDK 5 1.2.2 安装JDK 6 1.2.3 安装后Java目录的解读 7 1.3 学会使用API 7 1.4 第一个Java程序 8 1.4.1 开发源代码 8 1.4.2 编译运行 9 1.5 小结 11 第2章 基本数据类型——构建Java 大厦的基础 12 2.1 源
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-06-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:zuichengyu
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 图像插值的局部和非局部正则化

  2. 本文提出了具有局部和非局部正则化的图像插值模型。非局部有界变化(BV)正则化器由包含梯度的指数函数来表示。它充当Perona-Malik方程。因此,我们的非局部BV正则化器具有各向异性扩散方程和非局部泛函的性质。局部总变化量(TV)调整器会沿着与梯度垂直的方向耗散图像能量,从而避免图像边缘模糊。导出的模型有效地重建了真实图像,从而导致了自然插值,从而减少了模糊和阶梯伪影。我们提供的实验结果证明了该方法的潜力和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38618540
  1. 具有容错能力的L_1最优化半自动2D转3D

  2. 半自动2D 转3D 的关键是将用户分配的稀疏深度转换为稠密深度. 现有方法没有充分考虑纹理图像和深度图之间的结构差异,以及2D 转3D 对用户误标注的容错性. 针对上述问题,借助L1范数对异常数据的抵制,在一个统一框架下实现结构相关具有容错能力的稀疏深度稠密插值. 首先,利用L1范数表示估计深度和用户分配深度在标注位置的差异,建立数据项; 其次,根据特征的相似性用L1范数计算局部相邻像素点之间的深度差异,建立局部正则项; 再次,对图像进行超像素分割,根据不同超像素内代表性像素点之间深度差异的L1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38531630
  1. 用于图像插值的双向非局部模型

  2. 近年来,如何充分利用自然图像的自相似性来进行图像恢复引起了图像处理领域的广泛兴趣。 实际上,自相似性意味着图像中固有的双向相似性结构,当一组相似的色块重新排列以形成矩阵时,该矩阵的列和行之间都存在相似性。 在本文中,我们提出了一种双向非局部模型(TDNL)来对称地利用图像中的双向相似性结构,该模型直接将相似的补丁作为局部自适应字典来表示图像中的每个补丁并约束表示系数。由Tikhonov正则化。 TDNL可以达到迄今为止最好的结果,并且在应用于图像插值问题时,就峰值信噪比(PSNR)度量和视觉质量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38741950