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搜索资源列表

  1. 图像处理梯度运算matlab

  2. 计算图像梯度，并将梯度图转换为可显示灰度图显示，便于观察

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-02
    • 文件大小：415
    • 提供者：lim007

  1. 图像特征提取比较相似性

  2. 在VC环境下，通过sobel变换求取图像梯度，比较两幅图的相似性（本程序放的是同一张图的两个名字，可以视情况修改读入图的ＩＤ或者ｒｅｓｏｕｒｃｅｓｎａｍｅ），在ＶＣ６．０下调试成功

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kingrain213

  1. 图像相似度特征判断梯度提取

  2. 在VC环境下，对同一张图进行左右上下平移，并对平移后的图像进行sobel边缘提取，比较相似度，求图像梯度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kingrain213

  1. 图像方向导数，图像梯度

  2. 图像方向导数，图像梯度 图像方向导数，图像梯度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lin509509

  1. 基于梯度相位相关的自动图像配准方法

  2. 传统的基于梯度的图像配准方法虽然有较高的配准精度，但由于配准过程采用迭代，逐步求精的方法，执行速度较慢。文章针对梯度法的效率加以改进，把图像梯度思想与相位相关配准相结合，得到精确运动估计的同时，提高执行效率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：409600
    • 提供者：codelock

  1. 图像梯度概率密度图

  2. 用matlab画图像概率密度梯度图，基于直方图的方法，给大家做个参考吧，^-^

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-15
    • 文件大小：394
    • 提供者：foreverhumor

  1. 数字图像梯度锐化

  2. 本代码为初学数字图像处理高通滤波的学者可以提供相关借鉴，希望对你们有所帮助！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-06
    • 文件大小：531456
    • 提供者：whu_tonghui

  1. 图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用.pdf

  2. 尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中，基于梯度和散度的积分定义，给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中，利用梯度与散度的配合进行边缘提取，同时给出了实验结果。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：163840
    • 提供者：luoyepiaofei

  1. HOG梯度方向直方图

  2. HOG descr iptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descr iptors）以及形状上下文方法（ shape contexts）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-28
    • 文件大小：86016
    • 提供者：u012986786

  1. 数字图像处理技术：图像增强和代数运算（MFC实现）

  2. 1、实现基本的图象增强方法。 2、实现空域滤波的平滑算法。 3、实现图像梯度锐化方法。 4、实现图像间的代数运算

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：angel11796

  1. 基于局部特性的图像修复算法_范冠鹏.caj.pdf

  2. ：在研究基于样本块的图像修复算法的基础上，针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小 选取不当和修复效率低等缺点，提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局 部梯度特性和局部相似性特征，通过对数据项增加补偿系数和加大其权重，保证图像的结构连通 性；根据图像梯度信息，决定样本块模板窗口大小，减少错误衍生和块效应现象；利用置信度项值 自适应选取局部搜索空间大小，提高修复效率，减少误匹配。实验结果表明，本文算法能很好地 保持破损区域的纹理和结构特性。 关键词：图像修复；局部特性；模板窗

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 梯度引导的图像插值PPT

  2. 基于梯度引导的图像放大PPT。 Gradient Guided Image Interpolation PPT文档描述基于梯度信息的插值算法，介绍插值算法思想，算法演示算法流程，比较实验结果。 算法使用Sobel算子计算LR图像梯度，由双三次插值得到HR图像梯度，对HR图像梯度进行梯度扩散后，通过待估计点为中心的邻域已知点在梯度方向上与待估计点的距离加权求和得到HR图像待估计点的灰度值，最后得到的高分辨率图像HR在边缘处的效果较好，相对于之前的插值算法插值图像在边缘处的模糊程度和锯齿化程度都比

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wlq19910603

  1. 图像梯度方向直方图描述子

  2. 图像梯度方向直方图描述子的详细介绍以及操作步骤，应用场景

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：822272
    • 提供者：lanfengxinzi710

  1. processing_计算图像的梯度与切向，并用箭头和流线表示

  2. processing的数据可视化实现，计算图像梯度和图像切向，用箭头及流线可视化数据。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_27161673

  1. 梯度 Hough 变换在圆检测中的应用

  2. 介绍了一种有效的利用图像梯度信息的 Hough变换方法-梯度 Hough变换(GHT) .详细讨论了梯度的求取、 GHT的详细算法 ,讨论了 GHT算法和直接累加 Hough变换算法的区别及改进之处.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：199680
    • 提供者：our1314

  1. opencv python图像梯度实例详解

  2. 主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38736562

  1. C语言图像梯度锐化-数字图像处理

  2. 91行C语言实现图像梯度锐化，注释详细，代码简练 for(w=1;w<width-1;w++) for(l=1;l<length-1;l++) { int result = (int)orig[w+1][l]*2-(int)orig[w-1][l]*2-(int)orig[w-1][l-1]- (int)orig[w-1][l+1]+(int)orig[w+1][l+1]+(int)orig[w+1][l-1]+ (in

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_44722674

  1. opencv python图像梯度实例详解

  2. 这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子 图像边缘： Soble算子： 二阶导数： 拉普拉斯算子： import cv2 as cv import numpy as np # 图像梯度（由x,y方向上的偏导数和偏移构成），有一阶导数（sobel算子）和二阶导数（Laplace算子） # 用于求解图像边缘，一阶的极大值，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38655561

  1. 图像梯度(Image Gradient)

  2. 文章目录图像梯度的定义（离散）图像梯度理解 图像梯度的定义（离散） 对于一个二元函数F(x,y)F(x,y)F(x,y)来说，其偏导数的定义为： δF(x,y)δx=lim⁡ϵ→0F(x+ϵ,y)−F(x,y)ϵ\frac {\delta F(x,y)}{\delta x}=\displaystyle \lim_{\epsilon \rightarrow 0}\frac {F(x+\epsilon,y)-F(x,y)}{\epsilon}δxδF(x,y)​=ϵ→0lim​ϵF(x+ϵ,y)−

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：124928
    • 提供者：weixin_38678406

  1. 通过将图像梯度方向与马尔可夫随机场融合来进行遮挡的鲁棒人脸识别

  2. 通过将图像梯度方向与马尔可夫随机场融合来进行遮挡的鲁棒人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_38605801
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