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论数字图像压缩编码技术
摘 要: 文章论述了经典图像编码方法和现代图像编码方法的基本原理, 指出将多种编码算法融合在一 个编码器中是新一代图像编码的研究方向。 关键词: 预测编码; 离散余弦变换; 熵编码; 分形编码; 模型基编码 中图分类号: F407. 63 文献标识码:A 文章编号: 167127279 (2003) 0320004203
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-07
文件大小:191488
提供者:
sd_junxi
基于K均值法及其互信息熵的图像分割
基于K均值算法和互信息熵差的算法,可以有效地确定分类数,从而该算法对医学图像进行自动优化分割。
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-25
文件大小:6144
提供者:
gbanana
基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)
近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中,较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上,提出了以下改进的新方法: 1.针对目标/背景两类图像分割问题,考虑二维灰度直方图,采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数,建立了对应的二维图像模糊熵,并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化,根据最大模糊熵准则,确定目标和背景的晟佳分割阈值;实验结果表明,基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度,对噪声有一定的抑制能力。另外
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-23
文件大小:4194304
提供者:
aa2004011425
基于图像分类的矢量量化数字水印算法
通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的 码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点。同时在水印提取过程中,首先对码书进 行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像。实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量, 而且对常见的攻击也具有鲁棒性。另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-24
文件大小:439296
提供者:
zhagnxan_er
基于图像熵分类的移动终端数字水印方法
针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-01
文件大小:399360
提供者:
tdl48109871
基于遗传算法的失真图像复原技术研究(高清晰硕士论文)
目 录(版权归原作者所有) 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言........................................................................................................................1 §1-2 研究的目的和意义...........................................
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-26
文件大小:1048576
提供者:
ahgaojie451
图像分类matlab代码
利用matlab中fuzzy函数对图像进行分类,特征包括图像lab各个色彩通道的熵,以及saturation的熵
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:1024
提供者:
smallwind1
单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究
SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体 和居民地,以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象,首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定 纹理信息提取的最佳参数;然后,在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度, 建立了适于图像分类的多维特征空间,从而有效地增强了水体和居民地信息;最后通过样本采集,使用支持向量机 分类器进行水体和居民地信息提取,并采用近期归一化植被指数(NDVI)数据和分类结果
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-30
文件大小:416768
提供者:
guiguifight
基于灰度梯度共生矩阵的图像分类
基于灰度梯度共生矩阵,计算混合熵对图像实现分类
所属分类:
电信
发布日期:2015-12-16
文件大小:1024
提供者:
u013857378
合成孔径雷达图像理解与应用pdf电子档
第1章 绪论 1.1 合成孔径雷达概况 1.2 发展历程 1.2.1 国外SAR发展历程 1.2.2 我国SAR发展历程 1.3 发展趋势 1.4 主要应用 1.4.1 军事领域 1.4.2 民用领域 1.5 内容安排 第2章 合成孔径雷达 2.1 概述 2.2 SAR成像基本原理 2.2.1 距离向分辨率与脉冲压缩技术 2.2.2 方位向分辨率与合成孔径原理 2.2.3 点目标信号回波模型 2.2.4 SAR成像处理与算法 2.3 SAR成像的几何特性 2.3.1 斜距图像的比例失真 2.3
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-08-29
文件大小:45088768
提供者:
zhangquan2015
基于主动学习的图像分类研究
常见的主动学习方法分为三类,分别是基于membership的主动学习,基于流的主动学习和基于池的主动学习。本文针对基于池的主动学习方法研究,通过对无标记的数据进行价值评价,然后价值高低的排序,从而得到最佳无标签数据,并且进行对最佳的无标签数据打标,并入到训练集合中,最后进行模型和分类器的训练,以便得到最佳效果。 具体来说,使用基于熵的不确定性方法和基于margin策略的不确定性度量方法进行价值评价,在无标签数据中,找到奇异样本点,也就是最有价值的样本点,然后进行打标,进入到训练样本中。最后进行
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-11
文件大小:4194304
提供者:
programmer0000
形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测
针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-26
文件大小:764928
提供者:
weixin_38747025
基于模煳聚类和神经网络的医学图像分类.pdf
摘 要 本文探讨了不同成像方式下医学图像的分 类识别算法,提取了具有代表性的图像特 征,如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像 细小纹理区域个数等,并通过设计模糊聚 类、BP 神经网络图像分类器,实现对 CT 图 像、MR 图像、X 线图像及 B 超图像的分类。 结果表明本文提出的分类器对医学图像的 分类识别取得了一定的效果
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-29
文件大小:585728
提供者:
phytle0
一种煤岩图像特征提取与识别方法
提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38%,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-17
文件大小:319488
提供者:
weixin_38665193
结合分块模糊熵和随机森林的图像分类方法
为提高图像分类性能,提出了一种图像分类方法。其基本思想是将图像内容的不确定性描述看作是一个随机过程,采用分块模糊熵来提取图像特征,采用随机森林方法进行特征分类。首先,考虑全局和局部特性,将图像划分为多个图像子块;然后,对每一个图像子块进行模糊c均值聚类,提取模糊熵特征;接着,通过归一化处理,得到图像的模糊熵特征向量;最后,构造随机森林分类器,实现模糊熵特征向量的分类。实验结果表明,该方法的错分率低,分类耗时少。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:586752
提供者:
weixin_38743119
dog_cat_image_recognition_model:图像识别模型-源码
dog_cat_image_recognition_model 计算机视觉:对猫和猫的图像进行分类。 在本案例研究中,我们使用8000张猫狗的图像来训练和测试卷积神经网络(CNN)模型,该模型将图像作为输入,并给出0类(猫)或1类(狗)作为输出,提示是否它是狗或猫的照片。 该图像识别模型基于CNN。 该过程包括以下步骤,并在此捕获: 数据预处理 建立CNN初始化 培训和测试CNN 模型验证 ##用于训练CNN的图片示例 卷积神经网络(CNN) 此案例研究基于CNN模型, Study 包
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:50331648
提供者:
weixin_42181319
基于信噪比估计和信息测量指标的高光谱图像波段选择
有效的频段选择算法不仅可以大大加快速度,而且可以提高效果用于高光谱图像处理。 本文提出了一种基于信息的频段选择新方法提出了测量指标(IMI)。 熵代表一个波段的信息,而KL发散可用于测量不同频段上的两个图像的相似度。 IMI由以下公式计算熵与KL发散相结合,并选择IMI高的谱带。 此外,为了为了消除具有较高IMI和低SNR的频带,本文将小波分析用于SNR估计中(SNRE作为预处理步骤。通过高光谱实验对提出的方法进行了评估分类。 结果表明,SNRE-IMI可以有效地选择最重要的频段用于高光谱图像的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:237568
提供者:
weixin_38616809
基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法
提出一种将小波融合和基于伪彩色融合图像的C均值聚类用于图像色彩传递算法中的彩色夜视方法。在色彩传递前将可见光和红外图像进行小波融合得到灰度融合图像作为目标图像, 保持了较好的纹理信息和目标信息; 再对彩色源图像进行基于连接相对熵的彩色阈值分割; 然后针对灰度融合图像的特点, 根据一种基于伪彩色融合图像的C均值聚类方法, 将伪彩色融合图像的彩色信息作为特征向量应用在夜视图像的分类当中, 得到较好的分类效果, 并基于此分类结果再进行色彩传递, 得到更为自然的彩色夜视图像。实现了对夜视图像的自动色彩传
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:770048
提供者:
weixin_38600460
基于相关熵的MACH滤波器
最大平均相关高度(MACH:Maximum Average Correlation Height)滤波器是一种重要的基于相关的模式识别方法。滤波器由训练数据线性构造而成,具有良好的畸变容忍能力,在线性高斯噪声条件下具有理论最优性。为将算法适用于广泛的非线性、非高斯情形,本文引入一种新的度量函数相关熵,可隐性地将输入数据通过非线性变换映射到特征空间;并在新的空间中提出了基于相关熵的MACH滤波器构造方法。最后将此方法应用于合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:304128
提供者:
weixin_38723105
利用图像熵和复杂网络的中国画分类方法
与以题款印鉴为主要依据的人工分类方法不同, 采用图像内容特征作为计算机分类的信息来源, 是数字化中国画管理的重要工作。针对数字化中国画存在的各种不规范问题和已有特征提取算法的一些不足, 提出了基于图像熵的分块筛选方法, 与复杂网络理论相结合来提取中国画的纹理特征, 并使用支持向量机进行分类。实验结果表明, 该方法能有效地提取中国画纹理特征并进行分类, 且在图像不规范的情况下依然有较好的表现。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38662213
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