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  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-01
    • 文件大小:78848
    • 提供者:yueh5
  1. 图像分主题检索过滤器

  2. 系统用来做图像的分类或主题过滤用。主要功能:提取图像各种特征向量(颜色,纹理,轮廓,肤色模型);对分类图像左样本训练;对待分类图像进行特征提取,并与样本库特征进行向量的相似度计算;根据相似度结果进行加权处理,得到分类结果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:andersenliu
  1. 基于B超图像多重分形谱的脂肪肝严重程度识别

  2. 采用 多重分形谱纹理分析法 以及模式识 别技术 , 建立一 种识别正 常肝脏 和不 同程度脂 肪肝 B超 图像 的 计算 机辅 助诊 断方法 。方法 通过提取每幅 B超 图像 多重分 形谱 曲线 的奇异标 度差 和多重谱 面积两 个特 征量 , 再 结合 近 远场灰度 比特 征量, 组成三维特征 矢量输 入 BP人 工神经网络进行分类识别
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-05-16
    • 文件大小:840704
    • 提供者:wdtyang1234
  1. 基于分形的纹理分析方法

  2. 多重分形是定义在分形上的由多个标度指数的奇异测度所组成的集合。它刻划的是分形测度在支集上的分布情况,即用一个谱函数来描述分形不同层次的特征。因此,多重分形奇异谱函数被大量用于纹理分析和分类
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-26
    • 文件大小:538624
    • 提供者:zhangsisi1103
  1. 基于偏微分方程的图像降噪算法研究.kdh

  2. 数字图像作为媒介,已经成为信息时代不可或缺的信息来源。实际获得的图像在 形成,传输,接收和处理的过程中,不可避免的存在各种类型的干扰。噪声恶化了图 像质量,使图像模糊,特征淹没,给边缘检测,图像分割,特征提取,图像的压缩和 编码等这些后继分析带来困难。因此,滤除噪声,尽可能的复原原始图像是数字图像 处理中最重要、最基本的研究课题之一,具有重要的理论价值和实际意义。 近十年多来,偏微分方程(PDEs)的理论和方法在图像处理各领域的应用越来 越引起了人们的关注。本文在现有基于偏微分去噪模型的基础上
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:jijiezhizhu
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第一部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的人脸库,512*512,ppm格式的,分七部分上传的。 第一部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT纹理图像库VisionTexture——vistex(第二部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的纹理库,分七部分上传的。 第二部分!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:shangjie87
  1. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex(第七部分)

  2. MIT的纹理图像库VisionTexture——vistex,做图像处理和纹理分析比较权威的人脸库,512*512,ppm格式的,分七部分上传的。 第七部分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-04
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:shangjie87
  1. 图像的纹理分析应用实例

  2. 图像的纹理分析应用实例是一个非常棒的源代码,里面详细描述了,各种不同格式的图像分析方法以及质量分析方法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-04-02
    • 文件大小:61440
    • 提供者:kanchj
  1. 基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法

  2. :针对实现红外图像的分割,快速准确地检测出红外序列中的人造目标的需要,结合分形特征和Ko— honen神经网络的特点,提出了一种基于分形技术的图像分割算法。该算法利用自然背景和人造目标的不同分形 特征检测目标,提出了包括分形维数在内的7个红外图像特征,结合神经网络的自组织学习能力来进行图像分 割。给出了算法实现的具体步骤。仿真试验结果表明,该算法能有效地实现红外图像的分割。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-06-02
    • 文件大小:291840
    • 提供者:gwfhnn
  1. 基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究_曹家梓.pdf

  2. 论文仅供学习和参考。 本文提出了一种改进的基于马尔科夫随机场( MRF) 模型的纹理图像分割方法。利用分数阶微分运算对图像纹理细节和边缘轮廓信息的敏感性,将其引入图像纹理特征提取过程中,以获得完备的图像纹理信息,可以弥补传统算法中 MRF 特征场对图像纹理信息描述不足的缺陷。此外,为准确划分图像中不同的纹理区域,利用模糊熵准则对分割结果进行进一步优化,以降低噪声干扰、减少区域内错分点。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-09-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:olivia_ye
  1. 基于POCS的超分辨率重建算法研究

  2. 针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题,提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像,对高频重构图像使用分形插值保留了图像的纹理和边缘信息。仿真实验结果表明,该方法可行有效,改善了图像的边缘特性及整体质量,与传统的POCS算法相比,本文方法提高了重建图像的峰值信噪比。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:406528
    • 提供者:weixin_38718415
  1. 基于CLBP、改进KPCA和RF的牛肉大理石纹评级

  2. 为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征;其次,采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化,使KPCA的降维效果和特征提取达到最优,获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量;最后,使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:486400
    • 提供者:weixin_38611508
  1. 基于小波包和分形相结合的纹理分类

  2. 1 引 言   图像内容的主要特征包括形状、颜色、纹理等,纹理是其中重要的特征之一。目前纹理还没有统一的定义,纹理可以认为是灰度或颜色在空间以一定的形式变化而产生的图案。在纹理分析中,最重要的是纹理特征的提取。纹理特征提取现有的方法基本上可归纳为统计法、模型法、空间-频率域分析法和结构法几类。由于纹理的多样性和复杂性,要实现对他们全面的描述是很困难的,这些分析方法都只能从某些方面反映出纹理的特征,而缺乏对纹理整体特征的描述。   基于上面的事实,本文提出一种小波包和分形相结合的纹理特征提取的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-12
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38698539
  1. 基于空间分数阶几何和谱空间低秩先验的变分全平移方法

  2. 泛锐化是指将低分辨率(LR)多光谱(MS)图像与高分辨率(HR)全色(PAN)图像融合以获得HR MS图像(即,泛锐化MS图像)。 从变数互补数据融合的角度来看,它成为具有几何形状和频谱保留约束的优化问题。 本文通过结合数据生成的保真度项和复合先验项,提出了一种新颖的统一优化泛锐化模型,该模型结合了空间分数阶几何和频谱空间低秩先验。 具体而言,所提出的模型包含三个重要成分:1)数据生成保真度项,该模型对LR和HR MS图像之间的退化关系进行建模,以增强几何形状和光谱保留约束; 2)基于分数阶总变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38718307
  1. 图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法

  2. 正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径,但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题.本文针对图像方向纹理保持的去噪问题,给出了图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型.分析和证明了方向全变差的若干等价表示性质,并基于该性质迭代构造代理泛函和B样条离散差分逼近方法,给出了一种主优化去噪算法.数值实验表明,该方法在去除噪声、抑制图像的“阶梯效应”和保持图像方向纹理等方面取得较好的效果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38747917
  1. 一种基于局部信息统计的虹膜分块编码方法

  2. 由于虹膜自身的稳定性、非侵犯性、不可更改性等优点,虹膜识别已经成为生物特征身份鉴别领域中的研究热点。但虹膜丰富的纹理和复杂的结构给特征提取和编码带来了很大困难。为尽可能地简化特征提取和编码方法,提高虹膜识别效率,提出了一种基于局部信息统计的虹膜分块编码方法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;分别根据虹膜局部信息与全局信息、局部信息与局部信息之间的比较关系进行分块编码;计算了不同虹膜代码之间的汉明(Hamming)距离。根据汉明距离给出识别结果。实验证明该方法有效、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38554781
  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38685831
  1. 基于BSLDP和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别

  2. 针对非接触采集图像时容易出现模糊,导致识别系统稳健性下降、识别效果不佳的问题,提出一种基于分块增强局部方向模式(BSLDP)和典型相关分析的掌纹掌脉融合识别方法。首先对传统局部方向模式(LDP)进行了改进,提出BSLDP来获取掌纹掌脉图像的纹理方向特征,然后基于典型相关分析法实现掌纹掌脉特征的有效融合,最后根据融合特征向量间的卡方距离进行匹配识别,并在CASIA-M图库及自建非接触图库上进行实验测试,最小等误率分别为0.63%和1.21%。结果表明与其他传统及最新算法相比,本文方法能够消除冗余信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38675797
  1. 图像四叉树剖分下的自适应数字水印算法

  2. 提出了一种图像四叉树矩形剖分下的自适应数字水印算法。通过对原始图像在多个尺度上进行最小二乘多项式逼近,将图像进行非均匀剖分,并以四叉树结构的形式进行表达。该四叉树结构既实现了对原始图像的逼近,同时携带了图像的纹理结构信息。通过统计各子区域上的剖分网格数目,计算不同区域上水印嵌入的强度,从而实现自适应数字水印方案。实验结果表明,该算法具有良好的透明性和顽健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:779264
    • 提供者:weixin_38564598
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