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  1. 生物组织连续切片图像的配准与三维显示

  2. 连续组织切片图像的的三维重建和显示$是一种重要的形态学研究方法)三维重建过程中$首先要对连 续切片图像进行配准)本文首先介绍了作者提出的用于自动图像配准的分割*计数法)该方法通过对图像做简单 的阈值分割$将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值$大大加快了配准速度)然后将该方 法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准$得到空间上配准的三维数据场$为三维显示奠定了基础)最后给出了一个初 步的表面绘制结果)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:310272
    • 提供者:suncuigang
  1. 连续组织切片图像的配准

  2. 解决生物组织连续切片计算机三维重建中的图像配准问题 方法采用自动图像配准的分割·计数甚,通过 对图像做简单的闰值分割,将优化的准则函数定义为图像的联合直方围特定区域上的计数值,通过优化搜索,得到配准 参数。结果将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准.太大加快了配准速度。结论使用自动图像配准分割·计数珐 能够实现连续组织切片图像的准确配准,并且具有计算简单.速度快的优点。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:163840
    • 提供者:suncuigang
  1. 相位相关图像配准Matlab

  2. 采用相位相关,实现图像的配准。基于matlab图像界面,实现具有缩放、平移、旋转的多传感器图像的配准。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-13
    • 文件大小:138240
    • 提供者:K1111
  1. 一种准自动高精度图像配准算法

  2. 摘 要:为了增强图像配准的鲁棒性,提出了一种人机交互的图像配准算法,该算法首先利用人工选择控制点的方式得 到变化模型的初始参数,然后利用初始参数寻找其他可能匹配的特征点对,最后利用加权最小二乘法精确求解变化模型的 参数,并完成图像的配准。该算法不仅降低了计算量,而且减少了误配的可能性,并且对灰度差异较大的图像也是适用的。 大量实验表明,提出的方法对同种传感器或者不同传感器图像之间的配准都是有效的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:eagle_nuc
  1. 基于区域特征的图像自动配准方法

  2. 基于区域特征的图像自动配准方法基于区域特征的图像自动配准方法基于区域特征的图像自动配准方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-15
    • 文件大小:315392
    • 提供者:brooks_lowry
  1. 基于特征点的图像配准

  2. 该VC++程序实现对图像的配准,配准前需要人工选取三个特征点,然后进行配准。可以运行于VC2008平台,测试过,没有问题。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:zxbwf001
  1. 基于一种优化的配准算法的图像超分辨率重建

  2. 基于一种优化的配准算法的图像超分辨率重建基于一种优化的配准算法的图像超分辨率重建基于一种优化的配准算法的图像超分辨率重建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:746496
    • 提供者:lulu8719
  1. 实现了图像配准拼接的vc程序

  2. 一个image mosaicing程序,实现了图像的配准拼接,vc++ 实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-11-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jhlan
  1. harris角点的图像配准

  2. harris特征点 图像配准 对提取的harris角点采用算法进行图像的配准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-30
    • 文件大小:150528
    • 提供者:chenmyzju
  1. 遥感图像的配准

  2. 这个主要是遥感图像的配准的tm影像,用于实习操作的数据
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhangyuqingzyq
  1. 基于Matlab的车辆图像的配准与融合

  2. 基于Matlab的车辆图像的配准与融合 采用模板匹配法对同源传感器视频采集到的车辆图像进行匹配,对所配准的图像采用加权平均的融合算法进行融合,可以获得对同一场景、同一目标更准确、全面、可靠的图像描述,从而实现对车辆图像特征的精确提取。通过Matlab 仿真实验表明,该方法能更有效地提取车辆图像特征,达到对车辆外型的准确描述
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-04
    • 文件大小:316416
    • 提供者:ljlj0908
  1. 图像配准算法,可以进行精确的运动估计

  2. 是一个很好的基于块匹配的配准算法,可以进行精确的运动估计,可以运行出结果的。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-11
    • 文件大小:7168
    • 提供者:u010654500
  1. matlab实现图像的配准,手动选点

  2. matlab实现图像的配准,手动选点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-07-08
    • 文件大小:678
    • 提供者:liuamin93
  1. 基于Harris-Affine和SIFT互补特征的图像自动配准

  2. 基于Harris-Affine和SIFT互补特征的图像自动配准,张磊,杨华超,针对仅仅使用一种特征的图像配准算法可能无法完成大失配影像的配准问题,本文提出基于Harris-affine和SIFT互补特征的图像自动配准算法�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:521216
    • 提供者:weixin_38499950
  1. 基于纹理特征的图像自动配准方法研究

  2. 精确的图像配准是超分辨率重建取得成功的前提。为此,针对大多数图像配准算法存在精度低、抗噪声能力差等缺点,提出一种基于纹理特征的图像自动配准方法。首先用Canny边缘检测算子提取裂缝纹理图像,然后用Photoshop图层工具,通过对待配准帧关于参考帧作变换,得到空间几何变换参数,最后用Matlab编程实现待配准帧的缩放、旋转和平移。对配准后的酸蚀岩板裂缝图像,进行超分辨率重建,结果证明,该方法具有抗噪声能力强、配准精度高、易于编程实现等优点,取得了较好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_38704835
  1. 基于特征和区域信息相结合的集成方法的医学图像自动配准

  2. 基于特征和区域信息相结合的集成方法的医学图像自动配准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38699613
  1. 基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法

  2. 基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:933888
    • 提供者:weixin_38623255
  1. 前视成像雷达图像序列配准算法研究

  2. 为解决前视阵列成像雷达中图像序列的配准问题,该文将前视阵列雷达的成像原理与Hausdorff距离有机结合,提出一种图像序列配准方法。该方法基于传感器信息、图像分辨率校正和回波域Hausdorff距离,首先利用传感器信息估计出图像间的距离向偏移,在此基础上修正天线孔径长度并校正序列图像分辨率。为解决地雷目标各向同性造成的角度估计困难,使用Hausdorff距离对序列图像实施配准。结合前视阵列雷达的成像原理,将Hausdorff距离从图像域映射到回波域,实现分辨率校正与配准的统一,提高配准速度和精度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38531630
  1. 不同生长时期果树多源图像的配准方法研究

  2. 为了实现苹果树冠层的三维重建,指导智能剪枝、疏花和采摘,构建了集成光学混合探测(PMD)摄像机和彩色摄像头的图像采集系统,研究了不同生长时期的多源图像配准方法。从相似度评价指标和PMD图像的像素可靠性两个方面来描述果树不同生长时期图像的不同特征。结合图像的特征信息,提出了应采用基于深度信息的多源传感器标定技术,实现果树从开花期到成熟期的图像配准;对休眠期到发芽期的果树图像应采用基于图像特征的多源图像配准算法。对自然场景下的成熟期、休眠期、开花期果树图像共90组进行图像特征分析和不同配准方法试验验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38536716
  1. SIFT在高分辨率SAR图像自动配准中的性能分析

  2. 合成孔径雷达(SAR)图像的自动配准长期以来都未能很好的解决,特别是高分辨率SAR图像其配准的关键是稳健的特征提取与特征匹配算法。在光学图像配准中,最常用的特征点提取算法是Harris算子,而近年来SIFT(尺度不变特性变换)算法也因其优越的性能成为当前比较流行的算法。探讨了Harris和SIFT特征提取算法在高分辨SAR图像自动配准中的应用,并选取4对有代表性的SAR图像进行了配准实验,对2种特征提取算法的运行时间、所提取匹配点对的正确率以及特征点的提取精度进行了比较。通过定性及定量分析,在同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38733676
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