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  1. 基于仿生模式理论的神经网络实现图像识别的方法与技术实现

  2. 摘要：本文根据王守觉院士2002年提出的全新的仿生模式识别理论，采用神经网络的方法实现图像识别。该方法利用神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同图像的覆盖区域达到识别目的。实验证明，这种图像识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：142336
    • 提供者：qinchuanhero

  1. 一种快速构建图像识别的算法

  2. 在远程传送图像中有一种典型的方案，用户在一个包含有大量不同图像的图像数据库中检索一小部分感兴趣的图像。为了选出所需要的图像，用户可能必须下载（从一个远程网址）完整的图像。有一种更好的方案，首先发送这幅图像的高度压缩的版本（图像特征），包含有足够的信息使得用户能够直观的将其分门别类，然后再发送所需图片的完整版本，这将节省时间和带宽。综上所述，我们构建出了一种以分类查看为目的的一种非常简单的接近于计算机图像识别方法。这种新的方案仅压缩和传送图像的边缘和轮廓以及使用一种简单的插入法技术从用户电脑中那

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：32768
    • 提供者：Kevin0316

  1. 基于霍夫变换和几何特性的图像识别方法

  2. 在计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-17
    • 文件大小：219136
    • 提供者：showna

  1. 一种基于多尺度语义分析的图像识别方法

  2. 提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机 对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的 识别环境。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：111616
    • 提供者：danilexu

  1. 一种基于颜色聚合向量的图像识别方法

  2. 一种基于颜色聚合向量的图像识别方法，与大家分享。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-21
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weiguopan

  1. 一种基于模糊理论的图像识别方法

  2. 摘要: 文章针对模糊模式识别的原理, 根据图像的特征, 采用模糊理论, 提出了一种图像的识别方法。研究结果表明:该方法具有简单、快速、有效的特点, 从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-27
    • 文件大小：345088
    • 提供者：ahgaojie451

  1. 基于汉明网络的彩色人脸图像识别方法研究.kdh

  2. 基于汉明网络的彩色人脸图像识别方法研究

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：junfo

  1. 超声三维图像数据重建与图像识别方法研究

  2. 超声三维图像数据重建与图像识别方法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuxingsen

  1. 基于人工神经网络的图像识别和分类

  2. 本文介绍了目前常用的几种基于神经网络的图像识别方法，根据图像识别的 特点，提出了利用BP 网络、径向基函数两种神经网络图像识别模型，分别给出了两种模型的学习算法和具体应用技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hongke2012

  1. 神经网络图像识别技术研究与实现.nh.nh

  2. 神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术!图像处理!人工智能!模式 识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,是在传统的图像识别方法的基础 上融合神经网络算法的一种图像识别方法"本文简要介绍了图像识别原理和几种 模式识别常用的神经网络模型,重点介绍了目前在目标识别中用的最多的前馈神 经网络模型及其采用的BP算法"讨论了BP算法的优缺点,针对BP算法存在的 缺点,介绍了几种改进的BP算法"提出了BP网络分类器的设计方法!样本的选 择及组织方法"本文采用了不做图像特征提取的神经网络图像识别方法,克

  3. 所属分类：其它

  1. 基于不变矩和禁忌搜索算法的图像识别方法

  2. 为了满足图像识别较高的识别率和较低的时间消耗两方面的要求, 提出了一种不变矩和禁忌搜索结合算法, 即以不变矩作为特征参数, 以禁忌搜索算法加快图像数据检测。在最佳的迭代步长下, 不变矩和禁忌搜索结合算法在平均识别率、消耗时间、平均重复个数等参数方面, 要明显优于一般不变矩算法。不变矩和禁忌搜索结合算法兼顾了识别率和时间消耗两个方面的因素, 可以应用于一些高速的图像识别场合。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：glatiagf

  1. 基于BP神经网络的图像识别方法

  2. 神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成 果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网 络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并 给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lemonwumiao

  1. 一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法.pdf

  2. 一种基于多尺度CNN特征及量子菌群优化KELM的手写图像识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：933888
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 煤岩图像识别方法研究

  2. 煤岩图像识别是实现采掘工作面无人化的基础。研究了字典学习法、小波变换法、灰度共生矩阵法等主流算法在煤岩图像识别应用中的适用范围和存在的问题。提出了基于多参数融合的煤岩识别方法:提取温度、声音、振动、粉尘浓度、图像等特征参量,结合各自的优点,采用深度学习等先进技术,能够有效提高煤岩图像的鲁棒性及识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_38729438

  1. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  2. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 煤矸石识别方法研究现状与展望

  2. 从煤矸石识别特征出发，对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结，列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法，以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果，并对比了各种识别方法的特点。对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望，提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异，研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：808960
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  2. 小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 无监督深度学习彩色图像识别方法.pdf

  2. 无监督深度学习彩色图像识别方法，仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述

  2. 基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38656364

  1. 基于NSCT和仿生模式的人脸图像识别方法

  2. 针对现有的人脸图像识别算法准确度不高的问题，提出了一种基于非下采样Contourlet 变换(NSCT)和仿生模式的人脸图像识别的方法。对人脸图像进行NSCT 分解，并将分解后的各系数矩阵转化为能量特征，利用仿生模式识别算法实现对人脸图像的识别。使用UMSIT、Yale 和ORL 人脸库进行实验，且设计了无拒识和有拒识两组方案，实验结果表明：与传统方法相比，利用基于非下采样Contourlet 变换和仿生模式的人脸图像识别的方法能够获得更高的正确率，而有拒识的方案能够获得更好的综合性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38631401
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