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搜索资源列表

  1. 二值图像目标邻域点法边界跟踪算法

  2. 二值图像目标邻域点法边界跟踪算法 分析了二值图像识别中常用的轮廓跟踪算法，并指出其缺点。在提出目标邻域点概念的基础上，提供一种对二值图像中的对象物轮廓的智能跟踪法，并给出了具体算法步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-23
    • 文件大小：121856
    • 提供者：byxdaz

  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术，在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段，是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，具体包括以下一些内容： 1．针对车牌定位问题，本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上，逐步判断连续字符间距，根据阈值，确定车牌边界，实现了车牌的准确定位。实验结果表明，该方法定位准确率高，运行速度快。 2．根据车牌字符的排列规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：40960
    • 提供者：lihaixong

  1. 车牌识别中智能算法研究

  2. 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1　车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：409600
    • 提供者：aimee_liu

  1. 数字图像处理大实验（汽车车牌定位与字符识别）

  2. 汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的： 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能，增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤： 定位汽车车牌并识别其中的字符，采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。基本方法如下： 1、读取待处理的图像，将其转化为二值图像。 2、去除图像中不是车牌的区域。 3、为定位车牌，将白色区域膨胀，腐蚀去无关的小物件，包括车牌字符。 4、此时车牌所在白色连通域已清晰可见，但一个更大的连通域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：606208
    • 提供者：xiaohuochai123

  1. 血液细腻图像自动识别系统的开发

  2. 距离变换 模式识别 自动识别 区域边界 细胞核分割 特征向量的选取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：146432
    • 提供者：lzdxj

  1. 图像处理_边界提取_边界跟踪_图像分割的c++源代码

  2. c++程序，车牌号的分割与识别，图像处理_边界提取_边界跟踪_图像分割的c++源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gdyfj

  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章　数字图像与图像处理　1 1.1　数字图像相关概念　1 1.1.1　数字图像　1 1.1.2　图像处理　2 1.1.3 　图像识别　2 1.1.4　图像理解　3 1.2　图像的获取、显示与表示　3 1.2.1　图像的获取　3 1.2.2　图像显示　4 1.2.3　图像表示　4 1.3　数字图像处理系统的基本组成结构　9 第2章　相关的图像处理技术　10 2.1 　图像分割技术　10 2.1.1　阈值与图像分割　10 2.1.2　梯度与图像分割　11 2.1.3　边界提取与轮廓跟踪　11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：girl198728

  1. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf

  2. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：282624
    • 提供者：taoyang2046

  1. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现

  2. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现 二维图像边界识别多速率算法的有效实现二维图像边界识别多速率算法的有效实现 二维图像边界识别多速率算法的有效实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：405504
    • 提供者：hanjiayu126

  1. 基于边界矩的模糊神经网络图象识别.

  2. 这是一篇很好的文章哦，本文讲叙了如何用基于边界矩的模糊神经网络进行图像识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：denglijun1988

  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. （1）图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 （2）针对一幅人脸图像，利用所设计的软件实现人脸特征的提取（瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取，以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等）；

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：593920
    • 提供者：hefa2004

  1. 字体轮廓识别源代码和案例整体打包（ContourAnalysis）

  2. 用c#实现的图像边界检测和识别程序，全套源代码 主要是通过游走边界算法来生成图像边界,进行数字识别的源程序，利用C#进行数字识别的源程序-The theory of contour analysis and its practical application to image recognition and OCR

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：cmg010

  1. 用霍夫变换来提取目标边界

  2. 霍夫变换因能够快速识别出由点构造的边界模型而应用于图像边界的识别。文中将就 霍夫变换的具体实现过程来介绍图像中一些边界形状的判识,如直线、圆等

  3. 所属分类：其它

  1. SmartCropper图像边界识别、裁剪

  2. 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区，使用透视变换裁剪并矫正选区；适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：hncs3515lm

  1. 煤岩图像边界的K-means识别算法

  2. 提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 5行Python代码实现图像分割的步骤详解

  2. 众所周知图像是由若干有意义的像素组成的，图像分割作为计算机视觉的基础，对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割，实现在图像像素级别上的分类任务。 图像分割可分为语义分割和实例分割两类，区别如下： 语义分割：将图像中每个像素赋予一个类别标签，用不同的颜色来表示； 实例分割：无需对每个像素进行标记，只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。 图像分割通常应用如下所示： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等； 智能交通：识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

  2. 在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodata value）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。 对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。 以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。 a=[[0 for col in r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 融合深度及边界信息的图像目标识别

  2. 融合深度及边界信息的图像目标识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557896

  1. 智能清漂船河道边界图像识别算法

  2. 针对无人船在城乡河网进行水上作业时规避河岸的问题，提出了一种适用于一般直线河道和弯曲河道的边界识别方法。该方法首先通过图像预处理来改善图像质量，减少噪声，然后利用Sobel边缘检测算法识别图像各区域边界，使用自适应阈值图像分割提取边界特征，对轮廓进行线性拟合，最后采用基于河岸角度的河道边界算法识别河道边界。实验结果表明，该算法能够有效的消除树木、天空造成的假边界影响，准确识别河道边界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713801

  1. Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究

  2. 1 引言 　　边缘可定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界，它是图像基本的特征，是图像分析识别前必不可少的环节，是一种重要的图像预处理技术。边缘检测主要就是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位，它是图像分析和模式识别的主要特征提取手段，在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，是图像分析与处理中研究的热点问题。 　　数字信号和图像处理算法的实现有多种途径，传统上多采用语言编程实现，便于使用的还有基于专用单片机来实现(一般称为可编程DSP单片机)以及在VLSI上实现某种算法的专用集成电路芯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38593701
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