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搜索资源列表

  1. 图像模糊边缘检测算法的 Delphi实现

  2. 图像模糊边缘检测算法的 Delphi实现 网上找的，希望有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：172032
    • 提供者：xsjwb1

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：78848
    • 提供者：yueh5

  1. 我的二元二次函数图像绘制程序（原理极其吐血）

  2. 原理。。 将每个像素对应的x,y值带入，算出Ax^2+Bxy+Cy^2+Dx+Ey+F 若大于零，数组中该点值为1，否则为0 然后、。。。。。。。查找边缘。。。。。。。 是不是极其神奇 界面极其粗制滥造，“用”表示使用这个参数，不选则该常数为0，“负”表示设置该项为负数（滚动条是对数的），焦点在某滚动条上时按1-9精确调至整数，加按shift则取倒数，单击黑不拉几的那一大块就画图。。 还是费了我点心血的。传上来示众一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：error201

  1. 从图像中分离人物和背景

  2. 查找图像中的人物边缘，分离人物和背景。用于人物识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：kindali

  1. MATLAB图形图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wangmingyuevs

  1. find_edge.rar

  2. C语言版本图像边缘查找算法，能够较好的找到边缘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：235520
    • 提供者：maopig

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：79872
    • 提供者：wxlang2

  1. VC++ matlab图像处理

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：956416
    • 提供者：u012134709

  1. MFC数字图像处理（BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值）

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件，能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开！！！核心代码在Bmp.cpp中！！！ 更新文档： 2014年6月18日更新说明： 这次应该是上交的最后一次作业了，在今日的展示结束之后总体情况还好，但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的，所以程序的一些

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u011644131

  1. 基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)

  2. 《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（field programmable gatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-02-09
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：johnllon

  1. 图片处理(源代码,算法，学习非常好)

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-12
    • 文件大小：859136
    • 提供者：lovegonghui

  1. 基于opencv的查找边缘，中值滤波，图像放大代码

  2. opencv配置好后，将此代码粘贴到新建项目中，运行即可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：konghao5

  1. Java 图像处理

  2. 用Java写的一个图像处理小DEMO，实现了直方图均衡、高斯模糊、中值滤波、边缘查找、灰度化、二值化这六种功能，提供所有源代码和jar文件。 使用BlueJ开发。 Ps：QIT和济大的同学千万别用这个当课程设计，会重的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-12-20
    • 文件大小：18432
    • 提供者：lizeyuanyuan

  1. 非常好的图像算法

  2. 一、图像 1、调整：色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转：90CW，90CCW，任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊：平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化：锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕：调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点：新增杂点、雪花杂点 5、艺术：剪纸、素描、连环画、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-07-07
    • 文件大小：859321
    • 提供者：caoxin_03

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 棒滤器的CT图像肺裂检测的衍生物。

  2. 肺裂是自动识别肺部解剖结构的重要标志，因此需要进行检测作为预处理步骤。 我们提出了一种棒状（DoS）滤光片的导数，用于在胸部CT扫描中检测肺裂，方法是考虑它们在多个横向平面上的细曲线形状。 基于局部矩形邻域的stick 分解，定义了垂直于每个stick 的非线性导数算子。 然后，结合沿棒的强度的标准偏差，合成的似然函数对裂缝状亮线产生强烈的响应，并趋于抑制包括大血管，台阶边缘在内的不良结构和斑点。 依次将2D滤镜应用于矢状，冠状和轴向切片，通过级联管道会隐式施加近似3D共面约束，这有助于进一步消

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599231

  1. 使用自适应阈值模糊连通性方法对肝脏CT图像进行血管分割。

  2. 背景：模糊连通性方法近年来已显示出其对模糊目标提取的有效性。 但是，将其应用于肝血管分割任务时可能会出现两个问题。 一个是过多的计算成本，另一个是难以为最终分割选择合适的阈值。 方法：本文首先提出了一种基于查找表的加速策略，该策略可以减少连接场景的计算时间，并达到2以上的加速因子。需要产生最终结果。 当前阈值是由用户预设的。 由于不同的阈值可能会产生不同的结果，因此如何确定适当的阈值至关重要。 根据我们对肝血管结构的分析，采用分水岭式方法找到最佳阈值。 同时，通过使用Ostu算法计算亲和关系参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38669093

  1. toy_graph_db：只是一个玩具图数据库，以便我们可以玩图算法，例如连接组件，联合查找等。它的工作正在进行中，请随时提高PR-源码

  2. 玩具图数据库 只是一个玩具图数据库，以便我们可以使用图算法 目的 我想以此测试的用例 使用DAG货币转换来查找如何通过进行快速货币转换来赚钱。又名给定货币转换网格，在少数货币之间找到了欧拉回路，该回路必须比开始时多付X％的钱。 找到友谊的程度 对于网格：将图像加载为网格并在其中查找组件，也称为边缘检测 数据库性能 写作 名称（我们的时间） 敏 最大限度 意思是 OPS（Kops / s） test_performance_of_saving_all_graphs_into_storage

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42118423

  1. 使用相位拉伸变换的图像特征检测：PST或相位拉伸变换是在图像中查找特征的运算符。 使用MATLAB在此处实现的PST，将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐过渡，而0表示在其他位置处存在尖锐过渡

  2. 使用相拉伸变换的图像特征检测 相位拉伸变换（PST）是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡，而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级（即没有阈值）返回检测到的特征。 在PST中，首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波，然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数（PST相位内核）。 施加到图像的相位量取决于频率，而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_42103128

  1. opencv 图像轮廓的实现示例

  2. 图像轮廓 Contours：轮廓 轮廓是将没有连着一起的边缘连着一起。 边缘检测检测出边缘，边缘有些未连接在一起。 注意问题 1.对象为二值图像，首先进行阈值分割或者边缘检测。 2.查找轮廓需要更改原始图像，通常使用原始图像的一份进行拷贝。 3.在opencv里，是从黑色背景里找白色。因此对象必须是白色，背景为黑色。 方法 cv2.findContours() cv2.drawContours() 通过cv2.findContours() 查找轮廓在哪里，再通过 cv2.drawCo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38743235
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