注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 序列图像中运动目标跟踪

  2. 分析运动目标追踪算法建立的理论依据，结合具体应用，建立出算法原型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wxfei2006

  1. 基于多原子快速匹配追踪的图像编码算法

  2. 该文提出一种多原子快速匹配追踪信号稀疏分解算法，并将其应用于静态图像编码。多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。在此基础上，通过构造多尺度脊波字典实现图像的稀疏分解，并对稀疏分解的数据进行自适应量化和编码。实验结果表明，多原子匹配追踪获得了与匹配追踪相当的逼近能，同时极大地提高了稀疏分解的速度。新的编码算法在低比特率情况下，获得了比JPEG2000 更理想的编码性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：269312
    • 提供者：houq2010

  1. 连续形变图像的追踪识别算法及其在手势识别系统中的应用研究

  2. 连续形变图像的追踪识别算法及其在手势识别系统中的应用研究,想当有参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：791552
    • 提供者：ir193

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

  3. 所属分类：其它

  1. meanshift 经典算法源码

  2. meanshift 经典算法源码，包括图像分割和边缘识别，界面基于wxWidgets，可用于目标追踪，图像滤波，图像分割等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-26
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：SHAMAOZI

  1. 强大的图像追踪算法，可以快速识别人脸，手

  2. 用matlab写的图像或者视频中的物体追踪代码，其中是matlab和c混编的程序，主要在matlab下面执行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Justamazing

  1. 复杂背景下单个运动物体的实时视觉追踪算法

  2. 介绍了一种完全基于图像信息的运动检测视觉追踪算法．该算法综合了已有的一些算法，并在他们的基础上进行改进，可以实现在摄像机运动不剧烈的情况下，对单个运动物体的追踪．由人工选取目标，计算机开始在第l帧和第2帧图像中提取特征点，并在两帧图像中对特征点进行匹配．利用匹配的特征点建立仿射运动模型，以估计背景的运动和预测目标位置．假设运动目标所占的像素面积很小，在预测点附近的一块小邻域内进行光流分割得到运动目标．该算法在640×480大小的两帧连续图片上验证，取得了较好的效果．在Pc上的实验证明，设置适当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：228352
    • 提供者：maofeifei

  1. mp算法matlab代码

  2. 基于fft的mp代码，用于数字图像处理，相互学习交流

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：6144
    • 提供者：snake_s

  1. 正交匹配追踪算法

  2. 基于压缩感知的正交追踪算法，主要用于信号、图像和视频的数据压缩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：hz007123

  1. 二值图像的边界追踪算法

  2. 该代码实现二值图像的边界追踪算法 对寻找二值图像的边界点的坐标很有帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：6144
    • 提供者：aiwen521125

  1. meanshift算法学习笔记

  2. meanshift算法学习笔记，是一个图像追踪算法，在OPENCV和MATLAB上都实现过。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：29696
    • 提供者：qq_22161609

  1. 图像追踪算法

  2. 并称为由向量x所确定的反对称矩阵。矩阵 × ] [x 具有下述性质： (1) 对任意非零向量x ，有rank( × ] [x )=2； (2) 对任意两个3维向量 2 1 , x x ，有 2 1 2 1 ] [ x x x x × = × ； (3) x 是 × ] [x 的右零空间，同时也是它的左零空间，即 0 ] [ , 0 ] [ = = × × x x x x T (4) 对任意3维向量y，有 0 ] [ = × y x y T 。 性质(1)是明显的，(3)与(4)可由性质(2)导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：915456
    • 提供者：shushengzheng

  1. 基于突变策略改进的Metropolis光线追踪算法

  2. 由于Metropolis光线追踪是在对最终图像贡献更大的有效路径邻近区域进行路径突变，所以很容易使路径采样陷入局部性。为使路径采样更好地遍历路径空间，对Metropolis光线追踪中路径突变策略进行改进，根据当前路径的贡献来决定是继续在当前路径邻近区域进行路径突变，还是随机产生新的路径作为初始路径样本。实验表明，相对于Metropolis光线追踪算法和PSSMLT（primary sample space Metropolis light transport）算法，改进算法在可接受时间范围内能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 一种煤矿井下图像压缩方法

  2. 针对煤矿井下视频监控图像数据量大而导致传输、存储困难等问题,提出了一种基于改进压缩感知算法的图像压缩方法。首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像。实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够很好地还原图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 使用稀疏性以外的先验信息进行多变量追踪图像重建

  2. 图像的先验信息在降低CS反演的计算复杂度和提高重建质量方面起着重要作用。 本文提出了一种基于小波的多元追踪算法，该算法利用了图像的先验信息，而这些信息超越了简单稀疏性。 所提出的方法以多变量方式从多次测量中重建图像小波系数，并以提取的图像边缘作为先验信息来指导算法在CS恢复中的追踪过程。 通过边缘信息与多元联合恢复的交互作用，该算法显着提高了边缘明显，稀疏度高的CT，MRI等图像的重建质量。 数值实验表明，与其他最新的CS算法相比，所提出的算法具有更高的重构质量并保持更高的计算效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪

  2. 针对目标追踪过程中由于目标快速运动及尺度变化导致追踪失败的问题, 提出了一种基于全卷积对称网络的目标尺度自适应追踪算法。首先利用MatConvNet框架构建全卷积对称网络, 使用训练好的网络得到实验图像与模板的多维特征图, 两者通过互相关操作, 选取置信分数最大的点为所追踪目标的中心位置; 其次, 对中心位置进行多尺度采样, 将小于模板方差1/2的错误样本过滤掉; 建立目标模板和样本概率直方图, 计算模板与样本间的海林洛距离, 选取合适的尺度作为目标追踪窗口的尺度。在OTB-13数据集上进行实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 空间光谱联合稀疏表示的高光谱图像超分辨率方法

  2. 针对获取的高光谱图像空间分辨率较低的问题，设计了一种空间光谱联合稀疏表示的超分辨率方法：提取图像中不同的反射光谱，通过压缩感知字典学习算法得到强稀疏性、弱相干性的光谱字典；利用高光谱图像信号的稀疏性、非负性以及空间结构相似性，通过同步正交匹配追踪算法，从相同场景的高空间分辨率的低光谱图像求解得到稀疏编码矩阵；联合光谱字典和稀疏编码矩阵得到目标图像。由于联合使用高光谱图像的空间与光谱信息，仿真实验数据和真实实验数据结果表明，相比于传统方法和矩阵分解方法本文方法，能够有效重建图像细节信息与纹理结构，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 结合鲁棒主成分分析和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像的压缩融合

  2. 针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 高光谱图像的埃尔米特压缩感知重构算法

  2. 利用正交匹配追踪算法对高光谱图像进行压缩感知重构,是通过寻找最优原子对原始信号进行线性表示,使残差不断减小以获取重构信号。在处理基于冗余字典的重构问题时,其耗时主要存在于原子匹配过程和残差更新过程,导致算法的计算复杂度较高、难以实现实时处理。针对此缺陷,提出一种用于高光谱图像的埃尔米特压缩感知重构算法,主要思想是:利用埃尔米特求逆引理,对正交匹配追踪算法残差更新的迭代过程进行优化;进一步地,采用人工鱼群算法寻找最优原子,对匹配过程进行加速,以提高执行效率。利用所提算法对高光谱图像进行压缩感知重构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38708105

  1. 基于两次分段弱选择的压缩感知子空间追踪算法

  2. 压缩感知是一种新的信号采样和数据压缩方式，子空间追踪算法在压缩感知重构算法中兼具较高的效率和精度，但是它需要将信号的稀疏度作为先验信息，如果稀疏度估计不够准确会降低算法重构效果。针对这个问题，提出一种基于两次分段弱选择的子空间追踪算法，它不需要预先知道信号的稀疏度，第一次弱选择自适应地选择初始原子候选集，第二次弱选择自适应地从当前原子支撑集中剔除之前可能选择的错误原子，最后通过回溯法从当前原子候选集中选择多个相关原子加入原子支撑集。仿真分析表明，该算法可以在稀疏度未知的情况下实现一维随机信号和二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：986112
    • 提供者：weixin_38722891
« 12 3 4 5 6 7 »