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Matlab_基于角点信息和透视变换的图像镶嵌,可以看到最后的比较结果conner_harris_registration
Matlab_基于角点信息和透视变换的图像镶嵌,可以看到最后的比较结果conner_harris_registrationMatlab_基于角点信息和透视变换的图像镶嵌,可以看到最后的比较结果conner_harris_registration
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-23
文件大小:258048
提供者:
wdmaster2003
偏移量插值法实现图像透视变换(matlab)
基于matlab的偏移量插值法实现图像透视变换源代码。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-06
文件大小:2048
提供者:
zhaosipei
基于双线性变换的图像的透视变换(matlab)
基于双线性变换的图像的透视变换(matlab)。。。基于双线性变换的图像的透视变换(matlab)
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-06
文件大小:1024
提供者:
zhaosipei
图像透视转换源码
图像透视转换源码
所属分类:
C#
发布日期:2013-04-12
文件大小:14680064
提供者:
oldhorsejs111
图像视频逆透视变换代码
c++代码实现图像的逆透视变换,vs2010工程可以运行,可以用于图像的倾斜矫正
所属分类:
C++
发布日期:2016-01-08
文件大小:3072
提供者:
qq_21331593
图像逆变换
matlab实现逆透视变换,编译通过
所属分类:
其它
发布日期:2016-12-06
文件大小:13631488
提供者:
sj_sjsj
基于matlab的逆透视变换
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-14
文件大小:2048
提供者:
qq_38973158
wpf图像透视变换
wpf图像四顶点透视变换,wpf图像四顶点透视变换,wpf图像四顶点透视变换
所属分类:
C#
发布日期:2018-06-21
文件大小:108544
提供者:
qq_31012435
基于改进逆透视变换的智能车测距技术.docx
诸葛大神的透视变换教程原理的论文 首先分析图像,得到每一行上赛道边线或中线的坐标,如此得到一列离散点列 每一个点有一个横纵坐标,单位为像素,根据感光阵列的大小(若干毫米)将坐标变换到实际摄像头上,单位变为米,根据每个点的X、Y坐标计算出Z(深度)将每个点的坐标代入逆透视变换公式中得到实际坐标系下的坐标.
所属分类:
互联网
发布日期:2020-04-17
文件大小:99328
提供者:
qq_39380230
一种改进的透视变换算法
针对图像的透视畸变问题,提出一种新的直线检测算法和改进的透视变换方法相结合的方法,实现对畸变图像的校正。通过新的直线检测算法—TSAP,得到边界直线和顶点位置,从而实现直线探测。使用改进的控制点策略确定控制点,利用透视变换公式,实现对畸变图像的校正和归一化。MATLAB仿真实验结果表明,该方法计算量小,精度高,容错性高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-23
文件大小:644096
提供者:
weixin_38639747
OpenCV图像几何变换之透视变换
主要为大家详细介绍了OpenCV图像几何变换之透视变换,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-26
文件大小:118784
提供者:
weixin_38727062
Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例
今天小编就为大家分享一篇关于Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:98304
提供者:
weixin_38711369
Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例
Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import sys img = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imshow("original", img) # 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.BORDE
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:103424
提供者:
weixin_38606019
python opencv实现任意角度的透视变换实例代码
本文主要分享的是一则python+opencv实现任意角度的透视变换的实例,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("6.jfif") cv2.imshow("original", img) # 扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 2
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:41984
提供者:
weixin_38550137
Opencv透视变换综合实例详解
本文实例为大家分享了Opencv透视变换综合实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例背景:对下面发生畸变的图像进行校正 方案思路:灰度二值化分割,闭操作,寻找轮廓,霍夫直线检测,直线排序,直线方程,直线交点,透视矩阵,透视变换。 #include using namespace cv; using namespace std; int main(int arc, char** argv) { Mat src = imread("1.jpg"); namedWindow("input
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:260096
提供者:
weixin_38628211
OpenCV图像几何变换之透视变换
本文实例为大家分享了OpenCV图像几何变换之透视变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1. 基本原理 透视变换(Perspective Transformation)的本质是将图像投影到一个新的视平面,其通用变换公式为: (u,v)为原始图像像素坐标,(x=x’/w’,y=y’/w’)为变换之后的图像像素坐标。透视变换矩阵图解如下: 仿射变换(Affine Transformation)可以理解为透视变换的特殊形式。透视变换的数学表达式为: 所以,给定透视变换对应的四对像素点坐
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:119808
提供者:
weixin_38708105
OpenCV主体透视变换实现
使用OpenCV针对图像的透视变换,通过检测到轮廓主体,使用多边形拟合和最小外接矩形的坐标实现透视变换的效果。
所属分类:
图像处理
发布日期:2021-01-01
文件大小:26214400
提供者:
Vaccae
光场图像透视变换算法
提出一种基于全变分投影和空洞修复的光场图像透视变换算法。该算法可估计输入光场图像每个子视点的视差图,通过图像反向投影和重投影优化生成指定虚拟相机位置和姿态的光场图像,接着使用基于视差优先级的图像修复方法修复透视变换后的中心子视点图像,再通过中心子视点向水平和垂直方向进行内容传播,依次修复其他子视点图像。实验结果表明,所提方法生成的透视变换光场图像满足需求,可正确填充被遮挡区域,可以应用于多种光场图像编辑。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:12582912
提供者:
weixin_38620839
基于局部透视变换的圆柱体侧表面PDF417条码矫正方法
PDF417条码作为一种应用广泛的二维条码,正在逐步应用于标识各种商品。目前,对于生活中很常见的圆柱体商品,其侧表面PDF417条码的识别还没有研究报导。本文提出了一种基于局部透视变换的图像矫正算法,将圆柱体侧表面PDF417条码分割为若干子区域,然后对各个子区域分别进行透视变换,将各个子区域分别矫正之后再行拼接,最后得到平面PDF417条码的图像。实验结果表明,该方法可以有效地将圆柱体侧表面的PDF417条码矫正为平面PDF417条码,并且正确地解码出条码所含信息。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:628736
提供者:
weixin_38600341
SmartCropper::fire:一个以智能方式裁剪图像的库,可以识别边框并校正裁剪后的图像。智能图片缩放框架。自动识别边框,手动调节选区,使用透视变换裁剪并校正正选区;适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪-源码
智能作物 |中文 目前优化了一套更高识别率的模型和算法,有意向合作的请联系邮箱: 简单易用的智能图片裁剪库,适用于身份证,名片,文档等照片的裁剪。 您也可以关注我的另一个库 :SmartCamera是一个Android相机扩展库,能够实时采集和识别相机内部物体是否对准吻合指定区域。 支持特性 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框 支持先进锚点,手动调节选区,放大镜效果提升定位体验 使用透视变换裁剪并矫正正选区,还原正面图片 支持丰富的UI设置,如辅助线,蒙版,锚点,放大镜等 例子(
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:186646528
提供者:
weixin_42157166
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