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  1. PROTEL 原理图嵌入Word文档的实现与分析

  2. 以 Protel 99se为例进行说明，具体讲述原理图嵌入Word文档的实现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：73728
    • 提供者：fengyun05071001

  1. 将Protel原理图嵌入到word文档的常用方法

  2. 本文阐明了Protel原理图嵌入到Word文档中的常用方法，并结合具体实例详细介绍采用“复 制粘贴”的基本方法、详细步骤和注意事项。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：375808
    • 提供者：dongxiaona1987

  1. java截图嵌入工具，给java嵌入截图

  2. java截图嵌入工具，给java嵌入截图

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：gb2010s

  1. 图嵌入综述译文（arxiv 1709.07604）

  2. 图嵌入综述译文（arxiv 1709.07604）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wizardforcel

  1. 基于最大间隔准则的鲁棒多流形判别局部图嵌入算法.pdf

  2. 基于最大间隔准则的鲁棒多流形判别局部图嵌入算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 局部图嵌入LGE算法代码

  2. 图嵌入是降维方法研究的一个重要领域，该代码是经典图嵌入算法''局部图嵌入LGE算法''的matlab代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：bjt2091655702

  1. 《图嵌入组合优化》综述论文

  2. 图在许多应用中被广泛用于表示复杂数据，如电子商务、社交网络和生物信息学。高效、有效地分析图数据对于基于图的应用程序非常重要。然而，大多数图分析任务是组合优化(CO)问题，这是NP困难。最近的研究集中在使用机器学习(ML)解决基于图CO问题的潜力上。使用基于ML的CO方法，一个图必须用数值向量表示，这被称为图嵌入。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 集线器检测的多视图图嵌入用于脑网络分析

  2. 集线器检测的多视图图嵌入用于脑网络分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：735232
    • 提供者：weixin_38609453

  1. Recommendation-system-based-on-knowledge-graph-embedding:基于知识图嵌入的推荐系统-源码

  2. 基于知识图嵌入的推荐系统 基于知识图嵌入的推荐系统 本系统是一个基于知识图嵌入的商品推荐系统，以下是该系统的详细介绍，基本代码都是自己所写，TransE和Rescal方法实现部分是照着论文与相关代码自己进行的复现，并且相关代码中都有我写的一些注释。 1.generate_data.py是用于生成模拟数据，在进行真实使用时可以参照所生成的模拟数据的格式进行数据录入 2.data文件夹下需要有entities.txt以及relations.txt两个数据，他们分别是实体（people和items）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 使用图嵌入从多个蛋白质相互作用网络中检测蛋白质复合物

  2. 细胞过程通常由蛋白质复合物而不是单个蛋白质进行。 鉴定蛋白质复合物是理解细胞组织和功能原理的关键之一。 同样，蛋白质复合物是一组在相似疾病中潜在的相互作用基因，这指出了蛋白质复合物的治疗重要性。 随着生命科学和计算科学的发展，越来越多的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）数据变得可用，这使得从PPI网络预测蛋白质复合物成为可能。 但是，由高通量实验产生的大多数PPI数据通常具有许多错误的正相互作用和错误的负边缘损失，这使得难以准确预测复合物。 在本文中，我们提出了一种称为MEMO（用于coMplex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1041408
    • 提供者：weixin_38543749

  1. StockPricePredictionFromFilings:使用机器学习和深度学习算法（通过知识图嵌入）增强的财务报表中的股价预测-源码

  2. 使用机器学习和深度学习并结合知识图嵌入的财务报表中的股票价格预测 几十年来，能够预测单个公司的股价一直是投资者的目标。 公司的股价受许多因素影响。 这些因素包括新闻，当前的政治气候和经济状况。 但是，鉴于成功进行预测可能获得的回报，许多人都试图开发模型来精确地做到这一点。 与股票价格预测有关的许多文献都集中在趋势（价格上涨或下跌）和价格（例如几天之内或两天之间的价格变化）的短期预测中。 该项目研究了机器学习，深度学习和知识图嵌入的使用，以发现在美国证券交易所上市的公司的财务业绩与其股价之间的关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：126877696
    • 提供者：weixin_42116705

  1. 语义平滑知识图嵌入

  2. 语义平滑知识图嵌入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38524472

  1. 上下文相关的知识图嵌入

  2. 上下文相关的知识图嵌入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38589316

  1. Turkish-Wikipedia-Based-Knowledge-Graph:inzva AI项目＃6的“基于土耳其维基百科的知识图和图嵌入”存储库-源码

  2. 土耳其语基于维基百科的知识图 该存储库包括来自土耳其维基百科页面的“知识图”构建项目。 该项目使用非结构化文本和信息框，从土耳其维基百科转储中构建了一个知识图。 它是在inzva AI Projects＃6活动下开发的，由4名开发人员组成。 我们使用的资源 我们主要使用了两个存储库。 我们使用它们两者构造了一个管道，以构造一个知识图。 第一个存储库是 ，它是一个模块化的Entity Linker。 第二个存储库是 ，这是“论文的非官方实现。 WikiExtractor 该脚本将Wikipedi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_42132359

  1. 用于将有向超图嵌入加权环的多项式时间逼近方案

  2. 用于将有向超图嵌入加权环的多项式时间逼近方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38712899

  1. 基于空间句法和改进的K均值聚类的图嵌入方法

  2. 基于空间句法和改进的K均值聚类的图嵌入方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38702417

  1. 自适应图嵌入判别投影

  2. 自适应图嵌入判别投影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 动态图嵌入方法：动态图网络嵌入表示方法-源码

  2. 动态图嵌入方法 该页面概述了有关动态图嵌入/表示或动态网络嵌入/表示的重要方法。 方法 已发表 代码 描述 ICLR 20 -- WSDM 20 归因于 AAAI 20 归因于 ICLR 19 -- -- CIKM 19 -- KDD 19 异质 ECML PKDD 19 归因与异类 IJCAI 19 -- AAAI 18 -- IJCAI 17讲习班 -- -- 传统知识DEDE 18 -- 传统知识16 --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42157188

  1. BiGI：WSDM 2021接受的论文的源代码：通过互信息最大化进行二部图嵌入-源码

  2. 比吉 源代码适用于以下论文：“通过互信息最大化进行二部图嵌入”在WSDM 2021中被曹江霞*，林夕勋*，郭果，刘露辰，刘婷文，王斌（*表示相等贡献）接受。 inproceedings{bigi2021, title={Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization}, author={Cao*, Jiangxia and Lin*, Xixun and Guo, Shu and Liu, Luchen and

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150341

  1. dgl-ke：高性能，易于使用且可扩展的软件包，用于学习大规模知识图嵌入-源码

  2. 知识图（KG）是存储有关不同实体（节点）及其关系（边缘）的信息的数据结构。 在各种机器学习任务中使用KG的常见方法是计算知识图嵌入。 DGL-KE是一种高性能，易于使用且可扩展的软件包，用于学习大规模知识图嵌入。 该软件包在的顶部实现，开发人员可以在CPU机，GPU机以及具有一系列流行模型的集群上运行DGL-KE，这些模型包括 ， ， ， ， ，和 。 图片：DGL-KE总体架构 当前，DGL-KE支持三个任务： 训练，使用dglke_train （单台机器）或dglke_dist

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131798
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