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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. C语言高级编程技术-最爱欢迎的的编程语言之一

  2. 高级编程技术 介绍如何利用 TC 系统所提供的相关函数实现菜单设计、图形绘制、动画的播放、乐曲 的演奏、汉字的显示、图片的显现等技术，在讲述时，以问题-解答的方式来逐渐阐明。 1 文本的屏幕输出和键盘输入........................................................................................... 1 1.1 文本的屏幕输出..........................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：345088
    • 提供者：randychenzc

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. 数码照片 图片处理 支持批量

  2. 唯美高清靓照“一键”可得！ 大家都习惯用高清的数码相机来记录生活中的点滴时刻，留下美好回忆。但是现在的照片动辄上千万像素，一般的照片软件处理起来很吃力，而PS又太难。iSee图片专家照片处理速度快，诸多人像美容、照片修复等功能都可一键搞定。 1、【人像美容】让未经培训的用户自己做出影楼专业美工做出的效果。 功能包括：祛除黑斑、磨皮祛豆/去皱、皮肤美白、眼睛变大、瘦脸塑身、染发、唇彩、腮红等。 2、【照片修复】一键获取最佳光影和色彩效果，装在电脑上的数码暗房！ 功能包括：反转片、智能色彩调节、色

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：glb_19820

  1. 信华ERP生产管理软件鞋业高级版

  2. 《信华ERP生产管理软件鞋业高级版》是信华软件科技有限公司针对造鞋企业开发的一套ERP生产管理软件，让企业从接单，下生产单，审批，物料消耗采购、领用，生产过程跟踪，生产完成入库，送货，以及所产生的应收应付业务和所有管理报表，进行全过程的规范化管理。 1.通过《信华ERP生产管理软件鞋业高级版》这个信息平台让企业管理者很容易就了解到每张订单生产进程、生产单完成情况，保证每一张订单按时、按质、按量完成。 2.软件生产单上不但有产品鞋的尺码表，还有生产相配套鞋根、大底、中底的对应尺码列表，和品牌、颜

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xinwa

  1. 蛋.游2D引擎21例程

  2. 1,创建一个引擎窗口? 2,为了让更多人能使用，请保留引擎片头代码怎么写? 3,怎么创建变量类型? 4,纹理_载入_图片()的参数? 5,怎样创建一个精灵? 6,怎样创建一个字体? 7,简述引擎几大部件及工作机理? 8,写一个取反的式子? 蛋游2D游戏开发引擎82个子程序之一的返回值参数用法:ARGB 蛋游2D游戏开发引擎82个子程序之一参返回值数用法:RGBA 蛋游2D游戏开发引擎82个子程序之一参返回值数用法:创建IOCP线程 蛋游2D游戏开发引擎82个子程序之一参返回值数用法:公共_包含

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2013-07-10
    • 文件大小：350208
    • 提供者：q2219774270

  1. 基于VC6.0的opengl车牌定位

  2. 基于VC6.0的车牌定位（需要opencv库） 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：738304
    • 提供者：yangyong227

  1. GDAL实现两张图片相减

  2. GDAL实现两张图片相减，分波段读取图片

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-07-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：momo11223344

  1. opencv中利用图像相减识别物体运动

  2. 利用从摄像头或者视频输出的图像，对运动物体可以进行识别并报警

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sinat_26028807

  1. 基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

  2. 随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：u011629672

  1. BlindWaterMark-盲水印攻击

  2. BlindWaterMark-盲水印攻击，当获得两张看似几乎一样，并且在进行相减操作之后出现了多条红线之后，就几乎可以判断为盲水印。操作文档已在压缩包内。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：772096
    • 提供者：smalltime

  1. isee软件官网下载(isee图片专家) v3.9.3.0.zip

  2. iSee个人图片专家是一款综合图像软件。iSee数码增强版在iSee个人图片专家的基础上，不但增强了数码后期功能，极大方便了摄影爱好者；还增加了抠图、照片排版、个性化礼品定制等用户期盼已久的新玩意。   iSee个人图片专家具体功能如下： 1、【人像美容】让未经培训的用户自己做出影楼专业美工做出的效果。  功能包括：祛除黑斑、磨皮祛豆/去皱、皮肤美白、眼睛变大、瘦脸塑身、染发、唇彩、腮红等。 2、【照片修复】一键获取最佳光影和色彩效果，装在电脑上的数码暗房！  功能包括：智能色彩调节、色调均化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_39841882

  1. VC车牌定位.rar

  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”， 就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始 阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分 别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背 景

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-09-30
    • 文件大小：734208
    • 提供者：lmeagle01

  1. 浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

  2. 由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象 （1）用Numpy操作 可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算， data=np.array(image,dtype=’int’) 经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0） 再将图片还原成uint8类型 data=np.array(image,dtype=’uint8′) 注意： （1）如果直接相加，那么 当像素值 > 255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38535132

  1. opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下： 算法如下： 把图片先进行处理，处理过程：      1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。      2.用二值化获得图像      3. 反色 经过如上的处理之后，图片为： 这之后就简单了，设计一个办法把三种图像区分开来即可。 代码如下： # -*- coding: cp936 -*- imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38677306

  1. OpenCV学习：高斯金塔

  2. 左图：是高斯金字塔，尺度的下降是下采样的结果，每一组的图片是采用不同的高斯卷积核得到的模糊程度不同图片，尺寸大小相同。 右边：左边是高斯，右边是高斯差分。对同一组，相邻两张图片进行相减。 O是计算金字塔的组数，其中M，N是输入原图的高宽。 S是层数，n是自己希望提取几张图像的特征。 下一个组的第一张图片，来自原上一组的倒数第三章。 右下角是θ的选取，是选用满足勾股定理的一套理论。 第一步，阈值化，先把一些没有超过阈值的点，先删除。 第2步，在差分金子塔中的三个维度，进行最大值寻找。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38659812

  1. (一)OpenCV图像处理基础_13_图像上采样和降采样

  2. 图像金字塔概念 高斯金子塔：用来对图像进行降采样 上采样(cv::pyrUp) 生成的图像是原图在宽与高各放大两倍 降采样(cv::pyrDown) 生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2 高斯不同(Difference of Gaussian-DOG) 把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像就称为高斯不同(DOG) 高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。 拉普拉斯金字塔 根据它的上层降采样图片,重建一张图片 #include #includ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 光栅编码实现图象衬度反转的理论分析

  2. 本文对矩形光栅编码图片的衍射零级与其它各级单独所成的象,其衬度能够反转的现象,提出了新的理论分析.该文从振幅相减实现衬度反转的原理出发,对编码片的透过率函数提出了新的物理模型;并用傅里叶分析的方法导出正确的结论,且与实验现象完全符合.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38663007

  1. opencv像素运算 使用cv2.addweighted图片亮度和对比度

  2. #算术运算 cv.add(m1,m2)#图像像素相加 cv.subtract(m1,m2)#图像像素相减 cv.multiply(m1,m2)#相乘 cv.divide(m1,m2)#相除 cv.mean(m1)#图像均值 #输出这幅图像 各个通道的的平均值 （107,25,69） cv.meanStdDev()#方差 #方差越大 图像差异性越大 方差越小图像差异越小 （也可以理解对比度越小） #如果均值和方差都是零 是无效图像 #逻辑运算 cv.bitwise_and(m1,m2)#与运算 c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38691742

  1. iOS中一行代码实现 UIView 镂空效果

  2. 这是一种实现 UIView 镂空效果的方案，可以快速实现任意形状的镂空、文字的镂空、带镂空的毛玻璃效果等。本质上是 UIView 的 maskView 效果。 前言 首先来复习一下遮罩效果的实现。如果我们有一张图片，又恰好有一个圆，当我们把圆设置为图片的遮罩时，会得到这样的结果。 代码实现看上去像是这样： view.maskView = maskView; 那么问题来了，如果我们希望得到下面的结果，该怎么做呢？这看起来像是图层的相减，即原来的图层减去遮罩的部分。 可惜苹果爸爸不够贴心，没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38606404
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