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搜索资源列表

  1. 椭圆检测算法的比较（来自中国期刊网）

  2. 椭圆检测在图像识别与计算机视觉领域中一直占有重要的位置 ,而边缘检测是图像特征提取(包括椭圆检测)的首要条件.介绍了常用的几种边缘检测算法(如 Sobel 算子、 Canny 算子、zernike 矩算子等) ,分析了这些算法的异同与优劣;讨论了几种基于 Hough 变换及其改进方法的 椭圆检测算法(包括利用椭圆极点与极弦性质的提取算法、 利用三点确定椭圆的提取算法、 利用椭 圆几何对称性算法等) .比较这些算法并选取几种分别应用于真实图像 ,并列出检测结果.最后 ,提 出存在的问题和进一步研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：jaylong8733

  1. 一种新的圆识别的改进算法

  2. 圆识别的改进算法，基于霍夫变换的圆识别方法的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-15
    • 文件大小：261120
    • 提供者：sylviaguoguo

  1. 基于形状上下文的复杂验证码识别算法

  2. 使用改进的形状上下文方法对复杂验证码进行识别，采用整体识别方法，不对图片进行切割，使用半极坐标圆进行建模的方式， 解决2 个字符连接处像素点建模互相干扰的问题。设计并实现复杂验证码识别算法，并与简单验证码进行比较。实验结果证明，复杂验证 码识别算法能对字符粘连的复杂验证码进行识别。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-07-11
    • 文件大小：131072
    • 提供者：nightguard

  1. 改进Hough变换

  2. 梯度HOugh变换检测圆的改进算法 Vs2008和OPencv2.4.4下亲测可用 改进了算法的识别率

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-06-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_15678035

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 研究论文-圆盘法的手形特征点定位改进算法.pdf

  2. 为改善经典圆盘法受手形张开程度的影响太大，导致圆盘半径的大小及像素阈值难以确定的缺点，提高该方法在实际应用中的可行性，文中提出了改进型圆盘算法。通过对圆盘算法原理及手形轮廓特点进行分析，提出了圆盘极值算法，该算法采用圆盘邻域极值的方法对手指指峰点、指谷点分别确定，避免了像素阈值的使用，同时给予圆盘半径更大的适用空间，解决了圆盘法的局限性。实验表明应用该算法特征点定位成功率达98.8%，与圆盘法相比提高了40%左右。而在此基础上的基于特征矢量的手形识别率达87.1%。算法可以准确定位特征点，具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39840924

  1. InTouch SPC用户指南.pdf

  2. InTouch SPC用户指南pdf,InTouch SPC用户指南目录 3 目录 欢迎使用 SPCPro 安装 SPCPro 从先前版本升级 SPCPro 8 系统要求 sPC基础 SPC程序设计注意事项….… SPCPro的功能 sPC图表向导 11 显示窗口可变大小… 12 sPC分析 ∴12 集成报警 13 分布式SPC 13 多种数据输入机制 13 关于本手册 技术支持 Factory Suite许可证 17 第1章:配置ODBc数据库……………………19 配置SPC数据库 配置单节点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743968

  1. Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

  2. 简介： 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数（比如说直线，那么就会得到直线的斜率k与常熟b，圆就会得到圆心与半径等等） 3.霍夫线变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 改进的基于梯度场Hough变换机场道面地灯检测算法研究

  2. 地灯作为机场道面中一种特殊的标志物，影响着道面检测系统对道面的检测。为了识别地灯目标，提出了一种基于梯度场的HOUGH变换圆检测算法，并且在分析了算法原理和应用局限性下，提出了一系列改进方法，引入适当的预处理以及自适应阈值算法来提高识别精度。实验表明，该方法地灯检测正确率能达到95%，基本满足了对道面地灯检测和定位的需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38669674