地亚哥 迭戈：数据输入，智能输出。 一个快速的框架，支持快速构建自动学习任务。 只需创建一个自动学习研究（ Study ）并生成相关试验（ Trial ）。 然后运行代码并获得机器学习模型。 使用Scikit-learn API，使用贝叶斯优化和遗传算法进行自动化机器学习。 受到和启发。 由研究训练的分类器。 支持scikit-learn api的AutoML分类器。 支持导出模型并直接使用。 使用贝叶斯优化和遗传算法的超参数优化 支持存储/合并算法和LUS采样方法进行预处理 支持s