主要介绍了在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。这里需要调用一下keras 作为后端的方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 中真的有shape()这个函数。 shape（x）返回一个张量的符号shape，符号shape的意思是返回值本身也是一个tensor， 示例： >>> from