项目：分析麦克白 介绍 对于我们的第一天和第一个数据科学项目，我们将对莎士比亚的经典剧作《麦克白》进行一些初步的分析。您将练习如何使用列表，条件字典和字典，可视化数据以及对数据进行分析性思考。 目标 你将能够： 精通本节介绍的内容 获取数据 在这里，我们首先导入一个python程序包，并使用它从项目Gutenberg网站提取Macbeth的成绩单。我们还将预览有关变量Macbeth中现在存储的内容的一些详细信息。这是一个包含119,846个字符的字符串，其中前500个字符显示在下面。 impo

可视化数据 学习目标 了解如何使用图形库（例如Plotly）回答有关如何可视化我们的数据的问题 了解我们的字典和列表数据结构如何表示图形信息 介绍 我们已经在最后几节中介绍了Python中的各种数据结构。 在本节中，我们将看到如何在库Plotly的帮助下使用这些相同的数据结构来显示数据。 与Plotly合作 我们可以使用多种Python可视化工具来显示数据。 在本课程中，我们将使用Plotly，因为它可以生成美观的图形并且易于使用。 我们可以使用pip轻松下载plotly库。 Pip是一个软

使用图表可视化数据 介绍 在上一节中，我们介绍了所有基本的Python工具：数据类型，变量，数据收集（如列表和字典），函数，循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。 让我们退后一步，从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下： 收集并清理数据 研究数据 选择一个型号 训练：针对其他条件优化模型（例如，模型对我们已知的标记数据的预测程度） 使用模型对新数据进行预测 我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究，但是现

列表和地图实验室 介绍 好的，现在我们已经了解了如何在Python中读取和更改列表，让我们看看列表知识如何通过绘制地图来帮助我们创建数据可视化。 使用列表和地图 众所周知，列表用于存储数据集合。 在描述城市时，我们可以使用列表以各种方式组织数据。 例如，这是布宜诺斯艾利斯市附近的列表。 neighborhoods = [ 'Palermo' , 'Ricoleta' , 'Santelmo' , 'Puerto Madero' , 'Belgrano' , 'La Boca' ] 在此单元格