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搜索资源列表

  1. Visualization:交通和空气污染可视化-源码

  2. 绿色西雅图-可视化（团队成员：莎拉·克里斯蒂娜（Sarah Pristash），崔雯琪（Cenqi Cui）和肖恩·加拉格尔（Shaun Gallagher）） 该项目的目标是西雅图市的交通可视化。 有大量可公开获得的数据，包括有关年均每日流量（AADT）的信息和特定的GeoBaseID，该ID在地理空间坐标中表示这些流量计数的位置。 这些数据由市政府和州政府每年提供。 此数据集可用于更好地了解流量趋势。 特别是，西雅图绿化团队希望在街道和人口普查跟踪级别上，以不同的粒度级别生动显示交通趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42115003

  1. AQI-Visualization:地理信息系统综合实习-空气污染数据可视化-源码

  2. AQI可视化 空气污染可视化系统 相关链接 后台： ： Docker部署方案： : Docker仓库： 邮递区号： ：//store.docker.com/community/images/cstao/aqi-postgis django： ： nginx： ： 生成步骤 # 安装依赖 yarn # 以开发模式运行在 2018 端口 yarn dev # 生成应用程序 yarn build # 单元测试和端到端测试 yarn test # 对 src 文件夹下的 Vue/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42135754

  1. Accident-Map-2016:使用kepler.gl的2016年英国道路事故地理空间数据的数据可视化-源码

  2. 数据可视化 2016年使用kepler.gl进行的英国道路交通事故地理空间数据分析 交互式可视化可从以下网站获得： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42119866

  1. CAMS63_GitHub:CAMS63 Test Github存储库，用于xrviz仪表板可视化-源码

  2. XrViz XrViz是用于可视化浏览Xarrays的交互式图形用户界面（GUI）。 您可以查看各个维度的数据数组，检查数据值，更改颜色图，提取系列，在地图上显示地理数据等等。 它基于 ， 和构建。 它可以与一起使用，以简化调查和加载数据集的过程。 可在“文档”中找到。 在活页夹上尝试一下： 安装 推荐使用conda的方法： conda install -c conda-forge xrviz 您还可以使用pip安装： pip install xrviz 用法 您可以通过在命令行中运行以

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_42120997

  1. GIS715:地理可视化类-源码

  2. 地理信息系统715 地理可视化类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42144604

  1. 地理可视化-源码

  2. 地理可视化

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    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42105169

  1. Covid-19-Geographic-Visualization：Covid-19数据的基于交互式地图的地理可视化-源码

  2. Covid地理数据可视化 数据图，显示了国家POI上的covid数据强度。 允许用户在不同数据之间进行选择，以可视化地图并与之交互。 POI也可以单击以显示更多信息。 演示版 该站点可以在访问。 发展 该站点也可以在本地运行： 在仓库的根目录中，运行： npm install npm start 该站点将位于

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42117622

  1. mapv：地理可视化库-地理信息可视化库-源码

  2. Mapv-地理信息可视化开源库 主页： : 备用主页： 简介 Mapv是一种地理信息可视化开放库，可以用来展示大量地理信息数据，点，线，面的数据，其中数据也有不同的展示类型，如直接打点，热力图，网格，聚合等方式展示数据。当前是Mapv 2.0的预发布版本，当前api是可变的并有可能随时发生变化。 示例 相关文档 支持环境 Mapv使用画布开发，支持现在被称为“现代”浏览器，通常兼容除IE8及IE以下版本的其他大部分浏览器。 安装使用 NPM 如果您使用NPM开发环境，可使用NPM安装，

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42150341

  1. Visualizacion-folium-CGR：在可视化水泥厂上进行可视化-源码

  2. 可视化叶片CGR 可视化软件，可从Web上的Cementerio通用软件中下载。 网上地理信息发布系统。 可以在任何情况下获得法律效力的证明书。 允许Internet上的修订者获得许可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_42134554

  1. epi：《 2020年环境绩效指数》的可视化-源码

  2. 2020年环境绩效指数（EPI） 地理空间可视化，一些统计数据和结构方程模型。

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42151772

  1. 地理可视化-源码

  2. 数据科学地理可视化和预测模型。

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：947200
    • 提供者：weixin_42160424

  1. user2017.geodataviz：UserR！ 2017教程：使用R进行地理空间可视化-源码

  2. user2017.geodataviz：UserR！ 2017教程：使用R进行地理空间可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099633

  1. pyTSP：Traveling Salesman问题的主要启发式方法的2D3D可视化-源码

  2. 介绍 旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原点城市的最短路线是什么？ pyTSP使用各种方法来求解TSP（线性规划，构造启发式，优化启发式，遗传算法）。 它提供了每个算法的地理分步可视化。 您可以找到的 （美国人口超过90万的城市） 演算法 pyTSP中实现了以下算法： 施工启发式 最近的邻居 最近插入 最远的插入 最便宜的插入 线性规划 优化启发式 成对交换（2-opt） 节点插入 边缘插入 遗传算法 施工启发式 最近的邻居 -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42127754

  1. keplergl_cli：使用Kepler.gl进行一线地理空间数据可视化-源码

  2. keplergl_cli 一个CLI和Python API，用于快速查看Kepler.gl中的地理空间数据。 总览 Uber的开源是一个很棒的基于浏览器的平台，用于交互式地可视化地理空间数据。 keplergl Python软件包几乎完全针对Jupyter中的使用，并且花了一些工作来弄清楚如何在非Jupyter Python环境中使用它。 该软件包是一个简单的包装程序，可将您的数据快速放入kepler.gl。 在命令行中，它很简单： export MAPBOX_API_KEY=... ke

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42113456

  1. covid19-visualized：COVID-19带有数据可视化的世界更新（包括印度尼西亚案例）-源码

  2. Covid-19可视化 转到网站 通过将GeoJSON和COVID-19 API与D3.js结合使用，以数据可视化更新COVID-19 叠放 去做 摘要计数和地理可视化 每个国家和地区的详细信息计数 印尼案件更新 图表 数据源 执照 麻省理工学院 支持我 全球 印度尼西亚 Sutan Gading Fadhillah Nasution版权所有:copyright:2020

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：547840
    • 提供者：weixin_42151373

  1. whales-d3reactredux：捕鲸日志的api和数据可视化-源码

  2. 叫我以实玛利 19世纪捕鲸之旅的多页数据可视化 包括： 基于RegEx的解析程序，可翻译船舶日志以进行数据库播种和api访问， 带有d3库的地理和网络动画。 快速开始 要在本地计算机上运行该应用程序，请克隆存储库并运行npm install。 要启动服务器，请运行“ npm start”。 服务器将在端口3000上侦听。 要创建驱动可视化的postgreSQL数据库并为其设置种子，请运行'npm run seed'。 先决条件 给我打电话Ishmael需要Node 6.7.0或更高版本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101641

  1. inmap：大数据地理可视化-源码

  2. inMap 介绍 inMap是一个基于百度地图的大数据可视化库，专注于大数据方向的散点，热力图，网格，聚合等方式展示，致力于使大数据可视化变得简单易用。 产品特点 高端。 多线程。 多层叠附。 支持GeoJSON 友好的API。 可以自定义主题。 文件 示例效果图 首先引用地图 安装 使用npm： npm install inmap --save 或使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 德国音乐流派：地理可视化-源码

  2. 德国音乐流派 地理可视化 Jan Luhmann和Justus Weise在数字人文科学领域的研究项目。 该存储库是一项研究项目的一部分，该项目包含德国不同音乐流派对艺术家的可视化和评估。 数据集基于数据库，并且为准确地且更精确地为更多艺术家的标签提供了链接，我们将链接到我们的数据。 我们使用python和来开发脚本，对于地理可视化，我们使用 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42132359

  1. github_stars_analytics：GitHub存储库的注视者的简单分析和可视化-源码

  2. Github Star Gazers Analytics（GSA） 通过使用一些简单的分析和可视化从GitHub查询的星图数据，了解GitHub存储库的星图。 下图是瞪羚在2018年11月初的地理快照。它是通过执行以下操作创建的： $ python stars_analytics.py query-github --user= --password= --repo=https://github.com/fastai/fastai --proxy=https://: 这是在不同视图中的相同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097967

  1. geoviews-geopython-2018：我的演讲材料“通过GeoViews实现地理可视化和遥感” GeoPython 2018-源码

  2. geoviews-geopython-2018：我的演讲材料“通过GeoViews实现地理可视化和遥感” GeoPython 2018

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42121905
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