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自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

中国地铁 中国地铁图 项目介绍 中国地铁图，支持PC，移动端多种浏览器。覆盖北上广多个城市。 技术点 svg重新 调用svg-pan-zoom.js和hammer.js缩放 gulp文件打包 数据来源 百度地图 项目运行 环境依赖 节点v6.10.2 部署步骤 npm install //安装节点运行环境 gulp //前端编译 目录结构描述 ├── Readme.md //help ├── dest //发布包