在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

近几年中国在淘宝、京东、天猫等巨头电商公司带动下迅猛发展,电商在中国显示出了强大的生命力,每家电商公司的商品更是以指数级的数量增长,可是在商品增长的同时,也无形中增加了用户寻找商品的困难程度。这个问题在小型智能移动终端尤其明显,用户在小型智能移动终端浏览大量的商品不仅会占用客户的时间还会消耗大量的流量,这种欠佳的浏览体验是导致用户转移购物平台的一个主要因素。本文设计并实现基于“用户画像”的商品推送系统正是在上述问题的基础之上立项的,将用户画像与主动推送相结合,避免了用户在海量商品中苦苦寻求自己感