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  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:kkkwuwu
  1. 基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:742400
    • 提供者:weixin_38665193
  1. 基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取研究

  2. 滚动轴承在工作过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性。周期性信号来源于滚动轴承的周期运转方式,这种周期性本质上是一种近似周期的冲击性振动;随机性信号来源于滚珠的滑移、制造误差等多种因素。因此,对于滚动轴承的故障诊断来说,理论上用循环平稳模型来描述故障特征比单纯用周期性模型描述更加合适。以循环平稳模型为基础,提出一种基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取方法,通过理论分析以及滚动轴承故障仿真和试验,证明了循环频率可以反映故障特征频率。用循环自相关函数谱图与包络频谱图进行对比分析,说明在提取滚动轴承
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38514872
  1. 基于无量纲指标与小波变换的轴承故障诊断研究

  2. 鉴于滚动轴承在运转过程中能够产生冲击振动信号,将无量纲指标、小波变换与Hilbert包络分析相结合,实现对滚动轴承的故障诊断。将采集到的滚动轴承振动信号进行裕度指标、峭度指标等无量纲指标分析,来定性判断轴承是否存在故障,通过小波变换减小白噪声等干扰信号的影响,通过Hilbert包络谱解调分析,获取能够反映故障频率的振动信号。实例表明,该方法能够简单有效地实现滚动轴承的故障判断。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38712548
  1. 基于MEEMD的滚动轴承故障诊断方法

  2. 提出了一种改进的集总平均经验模式分解(MEEMD)滚动轴承的故障提取方法。对采集得到的振动信号进行MEEMD分解,获得不同频率的本征模式函数(IMF);对各个本征模式函数进行包络谱分析;最后通过包络谱特性反映出来的频谱信息诊断出轴承故障。滚动轴承内外圈故障仿真和实验研究表明:MEEMD方法能有效地应用于轴承的故障诊断。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_38557768
  1. 基于小波包分解的滚动轴承故障诊断方法的研究

  2. 介绍了小波包分析的基本理论,并以滚动轴承为研究对象,将小波包分析应用于轴承的故障诊断。首先用小波包分解的方法提取分解频带的能量在时间域上的分布,得到能量谱图,然后通过包络分析得到信号的功率谱,由此可判断出轴承的故障位置。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:666624
    • 提供者:weixin_38679277
  1. 基于EMD和Hilbert包络解调的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 滚动轴承的运行状态会直接影响到整个旋转机械的性能,提出一种将经验模态分解和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,能有效地将携带故障信息的高频调制信号从原信号中分离出来;利用Hilbert变换对包含滚动轴承故障所在的高频段进行包络谱分析,提取故障特征频率。将提取的特征频率与根据轴承型号参数和转速所得的滚动轴承的故障特征频率进行对比,能够辨识出滚动轴承的故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法有效性和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:789504
    • 提供者:weixin_38738511
  1. 基于振动的滚动轴承故障诊断技术研究

  2. 从振动信号处理角度阐述了滚动轴承故障诊断的诊断流程,总结了时域分析、频域分析(包括倒频谱分析、包络分析和谱峭度法)、小波分析、循环平稳信号分析4种主流的滚动轴承故障特征信号提取处理方法最新研究进展。并在此基础上,进一步指出了该技术的发展方向。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-01
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38636655
  1. 基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究

  2. 分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:458752
    • 提供者:weixin_38732519