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  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hf1982129521
  1. VC图像处理--人脸检测系统源代码

  2. 本系统主要实现基于导入的人脸自动识别功能,对于有志于研究图像识别的学者有何大的帮助。。。。。。代码详细
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-09-05
    • 文件大小:244736
    • 提供者:fyq198710
  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-27
    • 文件大小:436224
    • 提供者:bihaichentian
  1. 基于YCbCr空间的高斯肤色模型的人脸检测

  2. 主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr 空间的高斯肤色模 型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位, 然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:190464
    • 提供者:helenloop
  1. VC005基于WebCam的人脸检测技术源代码

  2. 警告:本资源版权归原作者所有,下载后仅可用于学习、交流。 本资源是一个《基于WebCam的人脸检测技术》毕业设计,解压缩后除得到源代码外,还有两个文档:附件(文献综述、外文资料译文、开题报告、评审答辩表、答辩记录)(已填写).doc、论文答辩演示文稿new.ppt。 内容预览: 1.人脸检测的意义,本文的研究内容 2.基于肤色的人脸定位 3.视频流 4.试验数据与展望 人脸检测的意义 实现在Internet上的身份认证和安全 本文的研究内容 利用WebCam获取视频流 在获取的视频流中进行人脸
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:defonds
  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测 算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计 的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
  3. 所属分类:其它

  1. 基于opencv的人脸检测程序

  2. 人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题,人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述,着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原理和训练流程。采用积分图的图像表示方法和级联式的分类结构,利用OpenCV图像处理软件和Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取Haar特征,实现了人脸检测。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-18
    • 文件大小:296960
    • 提供者:u010447145
  1. 基于PCA方法人脸识别算法的研究

  2. pca方法来实现人脸识别,:人脸图像预处理、人脸检测和人脸特征 提取,本文对这三个过程都进行了比较详细的探讨。在预处理环节中,文中介绍 了一些常用的图像预处理方法:彩色图像转灰度图像、图像平滑去噪、图像的灰 度归一化以及几何归一化。经过预处理的图像,对光照、人像的位置姿态以及发 型等的敏感度降低,对提高识别率有很大的帮助。在人脸检测环节中,本文采用 的是基于Adaboost的人脸检测算法,由于人脸检测技术不属于本文的研究范围, 因此没有对其进行深入研究。在人脸特征提取环节中,本文主要介绍了传统
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-07
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u010573636
  1. 基于差分图像的人脸检测与跟踪研究

  2. 计算机图形图像处理。基于差分图像的人脸检测与跟踪研究
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-31
    • 文件大小:336896
    • 提供者:gangzhao1980
  1. 基于椭圆模型的人脸检测

  2. 主要研究人脸检测算法,采用基于YCbCr 空间的椭圆模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-11
    • 文件大小:9216
    • 提供者:qq_34107571
  1. 毕设-人脸识别技术附带源码

  2. 40M比较大,差点不能上传,绝对的好东西。 人脸识别是图像处理领域的一个重要技术,是该领域非常活跃的研究课题。它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。由于人脸图像的特殊性,要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中,还需要有很多亟待解决的问题,因此,人脸识别研究具有很大的挑战性,一直是模式识别领域的研究热点。 人脸识别的过程主要分为三个阶段:人脸检测、特征提取以及分类识别。针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷,如计算量大,图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题,本文提出基
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2017-06-03
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:carry_qt
  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:olivia_ye
  1. 基于图像处理的人脸检测研究

  2. 针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人脸区域进行标准化操作,包括灰度的均衡处理和Mallat算法二维小波分解。灰度均衡把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式,增加像素灰度值的范围。小波分解可以压缩图像,以降低算法的复杂度。每个步骤通过处理前后人脸图像的对比彰显所做步骤的意义。人脸检测的最终结果是获得64×64大小的人脸图像。此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38557068
  1. 基于支持向量机的机器学习研究 Research of Machine-Learning Based Support Vector Machine

  2. 【摘要】 学习是一切智能系统最根本的特征。机器学习是人工智能最具智能特征、最前沿的研究领域之一。机器学习研究的是如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。机器学习就是要使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。 与传统统计学相比,统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。V.Vapnik 等人从六、七十年代开始致力于此方面研究,到九十年代中期,其理论不断发展和成熟。统计学习理论是建立在一套较坚实的理论基础之上的,为解决有限样
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:591872
    • 提供者:songzailu6482
  1. 基于图像处理的疲劳驾驶预警研究

  2. 基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰。采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方法,对人脸的定位以驾驶员眼部特征为关键部位。采用人眼变化曲线分析法与PERCLOS准则相结合的判定方法进行疲劳判定。针对不同需要和特性对疲劳驾驶预警进行优化。实验通过模拟测试验证了关键点定位算法的可实现性与准确性,并验证实际的疲劳测试具有较好的可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:622592
    • 提供者:weixin_38666823
  1. 基于肤色模型的人脸检测研究

  2. 现有的人脸检测方法,对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上,对基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测方法进行改进,提出基于“光照预处理+肤色模型+模板匹配”的人脸检测问题解决思路。实验结果表明,该方法对实际场景中正面和准正面的人脸图像,平均准栓率达到84%,同时对光照变化不敏感,而且对姿态和表情的变化也具有较好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38682953
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于OpenCV的人脸识别设计方案

  2. 摘 要:本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案,通过QT 来开发用户界面,调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像,从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。   人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代,经过几十年的曲折发展已日趋成熟,构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 .而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值,可广泛应用于各类监控场合,因此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38749268
  1. CNN_faces_recognition:基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统-源码

  2. CNN_Faces_Recognition 基于卷积神经网络的人脸在线识别系统,本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术,系统将由以下几个部分构成:制作人脸数据集,CNN神经网络模型训练,人脸检测,人脸识别。经过实验,确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词:神经网络;图像处理;人脸检测;人脸识别; TensorFlow;模型训练 本系统使用人脸数据集下载: : 详情博客: : 详情见微信公众号:AI大道理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42143161
  1. 基于多信息的疲劳状态识别方法

  2. 基于机器视觉的疲劳检测方法具有非侵入性、快速、准确、全天候可操作等特点, 逐步成为国内外研究热点, 但该方法容易受复杂光照、驾驶员位姿变化的影响。针对此问题, 对复杂光照和位姿变化对驾驶员疲劳检测的影响进行了深入研究, 提出基于实时增强约束局部模型的多信息疲劳检测方法。对采集得到的图像进行实时高动态范围增强处理; 对增强后的图像进行驾驶员人脸建模, 提取驾驶员的视线、眼部PERCLOS特征; 最后建立基于贝叶斯置信网络的多信息融合的疲劳状态检测识别方法。实验结果表明, 该方法对于复杂光照和位姿变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38596267
  1. 基于机器人视觉系统的人脸检测技术研究

  2. 文中针对目前机器人视觉系统中存在的人脸检测技术工作效率和检测准确率难以满足大流量人群的检测需求,提出了一种以人工神经网络为基础的快速人脸检测实现方案。该方案以机器人视觉系统为基础,通过数字图像处理技术,对图像进行数字化处理并完成图像分割。在研究数字图像人脸特征的基础上,通过人工神经网络对其进行学习,结合正面人脸检测、侧面人脸检测和半侧面人脸检测的方法,完成基于机器人视觉系统的人脸检测。文中所研究的内容对于人脸检测技术,在机器人视觉系统中的广泛应用具有重要意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38502183
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