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搜索资源列表

  1. 飞飞影视系统PHP版2.7.130201

  2. 安装环境：php5或更高版本、mysql5或更高版本 PPVOD是一套专为不同需求的站长而设计的视频点播系统，灵活，方便是最大的特色，为初学者快速架设网站首选，只需5分钟即可建立一个海量的视频讯息的行业网站。 PPVOD采用PHP+MYSQL架构,国内优秀TP的框架为开发基础,其卓越的访问速度和负载能力免去您的后顾之优。 本着免费开源的宗旨、将PPVOD努力打造成为您身边最贴近的建站程序！不需要庞大的空间与高带宽；一个普通的虚拟空间就可以迅速搭建起一个内容丰富的视频、资讯网站，使你的建站成本低

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-02-04
    • 文件大小：779264
    • 提供者：skycrazy1998

  1. 肖磊：腾讯个性化推荐系统设计及实现

  2. 腾讯数据中心数据挖掘研究员肖磊在SDCC 2013第二天的开放平台“大数据分析与BI专题论坛”上发表了题为《腾讯个性化推荐系统设计及实现》的演讲。肖磊最后总结说，腾讯个性化推荐系统的设计基于两大核心平台：腾讯分布式数据仓库（TDW）、实时推荐平台（APOLLO）。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010933980

  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会，来自一线互联网（含bat）厂商顶级大学的大数据实践经验， 包含以下主题： ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini：基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：dreamfarwhb

  1. 智能问答,自然语言处理相关资源与源码

  2. 34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：donglx2004

  1. bigData大数据实战经验和ppt详解

  2. 图计算技术应用探索.pptx; 券商大数据平台实践以及应用探讨—华泰证券李文强.pdf; 基于spark集群的券商个性化推荐系统架构设计最佳实践.pdf 基于Spark的数据湖项目初步实践.pdf 大数据建设及应用分享_20170923.pptx

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ggwanbo

  1. 基于Hadoop个性化推荐算法设计与实现

  2. 为了提升个性化推荐系统的大数据处理能力,选择基于用户聚类协同过滤的个性化推荐算法,并在Hadoop平台下实现算法的分布式并行化.离线状态下对用户物品矩阵降维,对用户进行聚类得到类别信息列表,对用户在类簇内进行推荐,并在相似度计算内引入物品贡献权重,最后对算法实现并行化得到推荐结果,实现基于用户聚类的分布式协同过滤推荐算法.最后对推荐结果进行测试分析,证明分布式个性化推荐有更好的推荐准确性和实时性.

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-29
    • 文件大小：368640
    • 提供者：qq_28339273

  1. 个性化推荐算法系统（2）：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐）

  2. BAT大牛亲授--个性化推荐算法实战：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐），所有代码和数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_35883464

  1. 如何使用评分可靠性进行跨域个性化推荐方法的介绍.pdf

  2. 在跨域推荐系统中，存在某些用户对所购买的物品进行随意评分的情况。由于对物品进行随意评分的用户的数量较少，当该物品的评分数量较多时随意评分对推荐效果的影响较小，但是当该物品的评分数量较少时，随意评分会对推荐效果产生较大的影响。针对这个问题，提出一种基于评分可靠性的跨域个性化推荐方法。该方法针对不同的评分可靠性，为用户设置不同的阈值。当将辅助域的数据向目标域迁移时，如果用户进行评分的某物品的评分数量低于该用户的阈值，则不将该用户对该物品的评分数据迁移到目标域，否则进行迁移，以此减少随意评分对推荐效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于近邻模型与概率矩阵分解的高校选课推荐算法

  2. 为研究高校教务信息管理系统中学生自主在线选课的个性化推荐问题,采用基于近邻模型与概率矩阵分解相融合的改进算法.通过衡量学生(选课)之间的相似关系寻找相似学生(选课),再将与学生(选课)相似性最大的邻居集合应用到基于概率矩阵分解的协同过滤推荐算法中,最终依据预测评分值和限制条件给出Top-K推荐结果排序.原型系统测试实验结果表明:改进算法更适用于高校选课推荐应用,并能够有效地解决数据稀疏问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：918528
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 基于流式计算的电信实时营销系统设计与实现.caj

  2. 在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_41045909

  1. Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

  2. 推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。 可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于DNN的模型，FM等。我们使用的方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 基于大数据的个性化推荐系统

  2. 随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。 推荐系统的主要任务就是联系用户和信息，它一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。基于大数据的推荐系统通过分析用户的历史记录了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。 推荐系统概述 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具，它通过研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：578560
    • 提供者：weixin_38621386

  1. MusicRecSys:音乐推荐系统-源码

  2. 说明 本项目为《推荐系统开发实战》一书的演示案例，采用前逐步分离实现，替代使用的是Python的Django框架，前端使用的是Vue，数据库为MySQL，禁止用做商业用户，如有需要联系我授权 注：《推荐系统开发实战》已经在各大电商上线，感兴趣的朋友可以进行关注！ 实现思路 利用网易云API获取部分数据 基于标签进行歌单详情页的推荐，歌曲详情页的推荐，歌手详情页的推荐 基于用户的协同过滤算法给用户推荐用户，个用户推荐歌曲 基于物品的协同过滤算法给用户推荐歌手 基于内容的推荐算法给用户推荐歌单 个性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42144707

  1. how-to-Building-a-recommendation-system:这是一个人工推荐系统的git-源码

  2. 如何建立推荐系统 这是一个人工推荐系统的git。 为了实现推荐系统，不得不从原来的基础打牢，今天主要复现之前的代码-2019-08-09 今天主要学习经典的案例：主要叉形增加： 主要介绍3大模型： 协同过滤UserCF的模型基于用户协同过滤算法 基于隐语义（LFM）的模型 基于图（PersonalRank）的模型参与人：数据集： 我主要把这部分代码做成了笔记本代码格式，一是为了学习，而是为了萌新能看懂，主要是做成我们好看到的。 1.第一部分代码主要是将dat转换为csv，我放入了preproc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42181888

  1. 一种基于优化用户相似度的改进协同推荐算法

  2. 在众多的个性化推荐技术中，协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。传统的协同推荐过滤算法存在数据稀疏性，冷启动以及推荐的精确和实时性等问题，对于这些存在的问题，大量的国内外学者提出了多种解决方案，并在一定程度上获得了相对理想的效果。而协同过滤算法还在存在于计算用户相似度时用户之间在项目集合内对所有项目的评分尺度差异被忽略的问题，尽管目前提出的修正的余弦相似度算法和皮尔逊相似度算法在一定程度上该问题有改善，但是用户之间对项目的单条评分尺度差异问题依旧存在，当两个用户对一个共同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 互联网电商平台个性化智能推荐系统设计难在哪里

  2. 虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计，再到上线运营推广，覆盖的面很宽，但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍，其中，最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统，其实不难看出，个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据，所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上，后续我会逐一对每个难点进行分析，本篇就针对用户个性化推荐系统设计进行分享。通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究，个性化智能推荐系统设计建设由三步构成：第一建立平台用户行为的召回模型，维度基于用户历史行为数据召回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38698943

  1. 美图大数据平台架构实践

  2. 如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。因此美图数据技术团队的业务背景主要体现在：业务线多以及应用比较广泛。这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因，由业务驱动。举几个美图的数据应用案例。如图1所示，左起第一张是美图自研的数据可视化平台DataFa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 互联网电商平台个性化智能推荐系统设计难在哪里

  2. 虽然从市场用户调研到互联网电商平台产品设计，再到上线运营推广，覆盖的面很宽，但我仔细对整个互联网电商平台知识体系梳理了一遍，其中，最为关键和难度最高的就是个性化推荐系统、搜索和大数据系统，其实不难看出，个性化推荐系统和搜索底层都是基于大数据，所以最终各条产品线和技术都归集到大数据系统上，后续我会逐一对每个难点进行分析，本篇就针对用户个性化推荐系统设计进行分享。通过对多个大型互联网电商平台的跟踪研究，个性化智能推荐系统设计建设由三步构成：第一建立平台用户行为的召回模型，维度基于用户历史行为数据召回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38581992

  1. 美图大数据平台架构实践

  2. 如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个 app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。因此美图数据技术团队的业务背景主要体现在：业务线多以及应用比较广泛。这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因，由业务驱动。举几个美图的数据应用案例。如图1所示，左起第一张是美图自研的数据可视化平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

  2. 给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制，通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘，由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度，向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性，增强用户黏性，为游戏平台创造更多价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506835
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