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  1. BP网络的应用实例，基于matlab仿真实验

  2. 该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-06
    • 文件大小：250880
    • 提供者：XUEYUAN0101

  1. 神经网络PID设计完整版

  2. 本科毕业设计，论文，word版 摘 要 目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ay2599

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 神经网络PID毕业设计完整

  2. 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。对这样一个系统在MATLAB平台上进行仿真研究，，仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力，对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：durongmao

  1. 毕业设计_神经网络控制算法仿真

  2. 目前，由于PID结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。电厂主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统，常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。因此本文研究基于BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。本处用一个多层前向神经网络，采用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wawajj

  1. 基于对向传播神经网络的

  2. 基于对向传播神经网络的手写阿拉伯数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：601088
    • 提供者：whtwht1988

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2（PDF）

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址： http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：ndongf

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：lengwuqin

  1. 智能控制在电力传动系统中的作用.pdf

  2. 智能控制在电力传动系统中的作用pdf,智能控制在电力传动系统中的作用：在电力电子与电力传动应用中，控制系统始终是一个核心问题，因为它直接影响整 个系统的性能。随着智能控制理论和电力传动技术的发展，智能控制越来越多的使用在电力传动系统中。本文阐述了智能控制的特点，在此基础上分析了智能控制在电力传动控制系统中应用并给出了智能控制在电力传动控制系统的应用实例。中国科技论文在线 出层 输入 图 妽经网络结构 常规控制器的主要特点是快速的比例作用、消除稳态误差的积分作用和预测将 来的微分作用并且一日整定计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 一种基于FPGA的低功耗高速解码器设计

  2. 针对传统编解码算法复杂度高、不易扩展等问题，对自编码神经网络前向传播算法和结构进行了研究，提出了一种以自编码神经网络为编解码算法，以FPGA为实现平台的低功耗高速解码器系统。该系统实现了字符的编解码，同时可被应用于各种多媒体信息的编解码。通过ModelSim仿真，Xilinx ISE实现后进行硬件实测，对计算精度、资源消耗、计算速度和功耗等进行分析。实验测试结果表明，所设计的解码器能够正确完成数据解码功能，算法简洁高效，扩展能力强，系统具有低功耗、速度快等特点，可广泛应用于各种低功耗、便携式产品

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38515362

  1. 基于模糊控制的水下潜器沉浮控制方法

  2. 针对水下潜器实际工作的需求和水下沉浮运动特征，提出一种基于自适应模糊控制的水下潜器自主沉浮控制方法。该方法从优化隶属函数入手，采用多层前向神经网络的误差反向传播(EBP)算法对它的参数进行在线修正，并采用Delta-Bar-Delta学习规则对学习速率进行在线调整，使EBP算法具有较快的收敛速度，同时避免了局部极小值问题。仿真实验表明，对于水下潜器自主沉浮运动的不能精确建摸、干扰严重的非线性与时变情况，这种自适应模糊控制是一种较好的控制方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 通信与网络中的GA-ANN在数据分析处理中的应用

  2. 摘要：遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，神经网络随着科技的发展应用前景十分广泛，当前数据信息系统繁杂，数据处理效率偏低。本文基于遗传算法-人工神经网络（GA-ANN）在数据处理上的应用。 　　1.构建理论模型 　　1.1 BP神经网络 　　BP主要通过反复迭代网络权值和阈值从而促使总体网络的系统误差达到预定设计值或最小值。其主要分别由数据正向传播和误差的负向反馈两个过程。正向传播时，数据从输入层经由隐含层逐层传递直至输出层。若输出层拟合的数据并不是预期反馈值，则转向误差的负项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38722721

  1. references-源码

  2. 参考 使用SoftPool完善激活下采样 提出一种基于softmax的池化方式，利用softmax函数计算感受野中每个元素的权重，再对感受野内元素进行加权求和，逐步反向传播时同样采用相同权重进行运算。 辍学作为贝叶斯近似：代表深度学习中的模型不确定性 本文通过理论推导证明有包含dropout的任意神经网络近似等价于深度高斯过程，从而推导引入在包含dropout的神经网络框架下计算输出不确定性只需要随机多次前向传播，样本方差即可描述不确定性。 NLNL：噪音标签的负面学习 由于标签通常可能存在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 两种估算近海面大气光学湍流强度方法的比较

  2. 选取随船观测的三亚地区2016-01-06至2016-01-09连续4天的折射率结构常数C2n及温度、风速、相对湿度三种常规气象参数, 基于后向传播神经网络和逐步回归理论, 分别建立两种模型并对C2n进行了连续3天的估算。结果显示, 两种模型估算的结果在变化趋势及量级上均符合近海面光学湍流的一般特征和变化规律, 并且可以表现出C2n的基本日变化特征, 整体相关系数分别为0.8661和0.8496。选取了平均绝对误差、平均相对误差、均方根方差以及相关系数等统计量来衡量估算结果。分析表明, 两种模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 混沌光学系统辨识的支持向量机方法

  2. 将支持向量机用于混沌光学系统的辨识，以布拉格声光双稳混沌系统为例，通过计算机仿真实验，尝试了用最小二乘支持向量机进行混沌光学系统辨识的可行性，并将其与采用反向传播算法的前向神经网络辨识方法进行了比较。采用最小二乘支持向量机辨识的优点是其训练过程遵循结构风险最小化原则，不易发生过拟合现象；它通过解一组线性方程组可得到全局唯一的最优解；最小二乘支持向量机的拓扑结构在训练结束时自动获得而不需要预先确定。结果表明，本方法的辨识精度和速度均优于基于反向传播算法的前向神经网络，且对含噪混沌光学系统的辨识也同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_38557515

  1. 基于CPNN的航空装备维修保障能力评估研究

  2. 深入研究航空装备维修保障能力的概念和一般方法，建立了航空装备维修保障能力评估体系。深入分析了人工神经网络技术，全面研究了前向对向传播神经网络的基本原理，提出了基于前向对传网的航空装备维修保障能力评估模型。通过建立具体的网络模型，利用训练数据对网络进行训练，通过测试数据进行测试，研究结果表明系统评估结果和预期结果100%相同，获得了良好的实验效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：680960
    • 提供者：weixin_38601446

  1. 基于自然场景统计的色域映射图像无参考质量评价

  2. 色域映射是实现彩色图像在不同设备中传输和再现的关键技术,也是现代颜色管理系统的核心环节。但关于色域映射图像的质量评价研究较少,因此,提出了一种基于自然场景统计的无参考色域映射图像质量评价算法。首先将色域映射图像转换到Spatial-CIELAB颜色空间并提取颜色三属性,即亮度、彩度和色调。对亮度分量进行Log-Gabor滤波,在频域上提取统计特征表征图像的结构失真和对比度失真;对彩度和色调两个分量,在空间域上提取统计特征来表征图像的颜色失真。然后结合主观分数和提取的特征,利用后向传播神经网络训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38637665

  1. GA-ANN在数据分析处理中的应用

  2. 摘要：遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，神经网络随着科技的发展应用前景十分广泛，当前数据信息系统繁杂，数据处理效率偏低。本文基于遗传算法-人工神经网络（GA-ANN）在数据处理上的应用。 　　1.构建理论模型 　　1.1 BP神经网络 　　BP主要通过反复迭代网络权值和阈值从而促使总体网络的系统误差达到预定设计值或值。其主要分别由数据正向传播和误差的负向反馈两个过程。正向传播时，数据从输入层经由隐含层逐层传递直至输出层。若输出层拟合的数据并不是预期反馈值，则转向误差的负项反馈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38668776