激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有快速、非接触、无需制样等特点，适合应用于转炉钢水成分的在线分析。由于转炉终点可由Si、Mn 含量和温度来判定，因此提出了钢水成分中Si 和Mn 的LIBS 定性分析方法。通过光谱仪采集激光激发的光谱，经过预处理和寻峰等操作后，以原子光谱数据库(NIST)为参考标准，找出Si 和Mn 对应的特征谱线波长和光谱强度，利用支持向量机(SVM)强大的分类功能和采集到的245 组数据中的210 组学习得到支持向量分类(SVC)模型，利用SVC 模型预测这245 组数据，