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  1. 基于图像的人体检测跟踪和人脸识别的研究

  2. 计算机视觉通常是指计算机通过控制和应用传感器等设备对周围的环境进行获取的过程，然后对获取的视觉信息进行后期加工，包括表示、压缩、分析、处理、储存等，进而实现人类视觉所具有的“看”的功能。近年来计算机技术、光电技术和自动化技术的飞速发展，促成了计算机视觉系统的出现，同时随着人类生产生活需求的不断提高，视觉化、智能化的解决方案也越来越广泛的应用于工业生产、医疗和军事等领域，计算机视觉技术已经成为各国研究者关注和研究的热点。对计算机视觉系统的研究无论是在理论研究还是实际应用方面都有巨大的价值和意义。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 研究论文-改进理解诊断跟踪系统的目标跟踪方法.pdf

  2. 针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题，使用了理解诊断视觉跟踪系统，即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统，这5个部分分别是运动模型、特征提取器、观察模型、模型更新器以及总体处理器。结合Haar矩形特征的原理，提出了3种Haar-Like特征，用在特征提取器模块。为了提高跟踪的精准性，引入一个简单且快速的鲁棒性算法来改进系统中的运动模型，该方法利用了视觉跟踪中的上下文关系，建立基于贝叶斯框架的目标以及其周围环境的时空关系，在检测方面使用了快速傅里叶变换方法，提高了算法的鲁棒性，使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

  2. 针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析, 自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率; 最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析, 将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明, 该算法可将错分率降低至1.49%, 且在检测时能快速消除鬼影现象, 有效抑制动态背景产生的噪声干扰, 同时保证前景目标能被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38552239

  1. 养殖场环境下的生猪多目标检测与跟踪方法

  2. 针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法，将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响，得到完整的前景图像，提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪，改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息，修正了目标直方图模型，提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38626032

  1. 基于改进的YUV_Vibe融合算法的运动目标检测

  2. 针对视觉背景提取(Vibe)算法不能有效地去除目标阴影以及不能快速消除鬼影现象的缺点，提出了一种改进的YUV_Vibe融合算法。该方法通过扩大样本的邻域选取范围，从而有效避免了同一样本重复选取；将更新因子从16调整至4，且将样本更新个数变为2，提高背景更新速率，加快鬼影现象消除速率；将YUV颜色信息特征与Vibe相融合，消除了阴影影响；通过融合双模型的构建，有效地减少了阴影误检测率。通过视频数据集对算法进行实验论证，检测结果表明，改进了的YUV_Vibe融合算法在准确度与识别率上都有提高，且实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38680492