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  1. 基于改进PSO优化LS-SVM参数的煤与瓦斯突出预测研究

  2. 为提高最小二乘支持向量机的预测精度,拓展其应用范围,采用改进后的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机进行参数寻优,并应用于芦岭煤矿煤与瓦斯突出危险性类型预测。结果表明优化后的模型比神经网络预测的结果精度高,总体效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38553837