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  1. 基于文本挖掘的中文定量文体特征分析

  2. 在本文中,选择数据挖掘来检查是否存在某种语言学以词性(POS)为例的功能可以用作中文量化风格特征。 也可以说本文的目的是探索确定中文定量文体特征的方法。 课文新闻,科学,官方,艺术,电视对话以及选择日常会话方式以建立我们研究的语料库。 文本用主成分分析法分析了以POS为特征的向量。 通过聚集层次聚类方法聚类。 他们的结果表示POS可以用作文本的独特功能。 然后,支持采用矢量机建立训练数据分类模型, 精度和召回率,以验证文本分类的结果。 随机的选择森林来计算POS的重要性,即对POS的贡献分类,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:337920
    • 提供者:weixin_38564003
  1. 基于文本挖掘的中文定量文体特征分析

  2. 基于文本挖掘的中文定量文体特征分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38673738