企业数据中心作为辅助决策的重要工具，保证其数据的及时性，精确和科学性是最基本的要求和最核心的原则。判断是很困难的，也是不科学且低效的。针对企业购销存数据的准确问题，研究了基于机器学习的数据异常检测算法。可以是是一个结构化数据序列，因此选择了解决结构化序列预测问题最有效的条件随机场模型CRFs。通过对大量历史数据进行学习，分析出数据的自身规律以及关联关系，使计算机得以自动检测异常的能力。实验结果表明了该算法的有效性。