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  1. 基于认知层的认知网络结构及其认知方法

  2. 设计了一种认知网络系统结构即独立于传统OSI 七层结构的新的认知层,方便认知网络实现中的模块 化,并降低未来网络系统实现的复杂度. 给出了认知层的功能实现模块,阐述了2 种认知能力具体的实现方法: 利用多目标遗传算法对认知网络进行“离线内省”学习,解决“有经验指导”的学习问题,提高认知网络的离线学 习能力;利用案例推理对认知网络进行“在线判决”,解决模型的快速匹配问题,提高认知网络的实时处理能力. 以异构网络中流量控制为例对这2 种认知能力进行了仿真. 仿真结果表明,加入认知以后网络的各项Qo
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-13
    • 文件大小:498688
    • 提供者:li3jing
  1. 软件工程学习网jsp

  2. 软件工程的课程内容介绍各种开发方法、开发规范,课程内容比较抽象,本课题的目的基于结构化软件开发方法、不同的应用领域建立软件工程的具体案例。该系统可以发挥多方面的作用:可以帮助教学,基于案例使抽象的概念具体化;帮助学生理解软件工程的概念、思想,可以作为开发类似软件的参考;教师可以根据从案例出发布置作业,也可以抽取学生的优秀作业补充案例。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-06-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yinyue1412
  1. 基于故障树与案例相结合的故障诊断方法.pdf

  2. 针对惯性导航等航海装备的复杂性,提出了基于故障树和基于案例的故障诊断方法,分析了2种方法各自的优缺点,最后提出将两者相结合的故障诊断方法,充分发挥各自优势,建立案例库,通过学习机对案例进行解释,依据故障树方法建立规则,由推理机调用相关规则进行故障判断.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:197632
    • 提供者:zhanglove158
  1. 基于机器学习技术的人机互动——NAO人型机器人的应用案例

  2. 基于机器学习技术的人机互动——NAO人型机器人的应用案例 基础文档
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-05-14
    • 文件大小:654336
    • 提供者:syxynao
  1. 基于XML 的案例表示和自学习案例检索模型的研究

  2. 介绍了基于案例推理的方法及其过程,给出了基于XML的案例表示和检索策略利用相似度的自学习案例检索模型.这种案例表示和检索方法实现了分布式的案例存储与检索,缓解了案例检索时间随案例数目呈线性增长的问题,加快了检索速度,为解决缺乏理论基础的复杂领域的决策问题提供了新的思路.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:226304
    • 提供者:j_estina
  1. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-1

  2. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-01
    • 文件大小:973
    • 提供者:wany228
  1. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-2

  2. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-hadoop-2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-04-01
    • 文件大小:977
    • 提供者:wany228
  1. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-5

  2. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版- week11_Part04
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-06
    • 文件大小:973
    • 提供者:kyy216
  1. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-6

  2. 基于案例学习数据挖掘培训视频全套完整版-Week12_Part02
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-06-06
    • 文件大小:973
    • 提供者:kyy216
  1. 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

  2. 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法,介绍了深度学习在航空传感器故障诊断上的应用,很好的参考案例
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:chinaproud
  1. 基于网络学习共同体的商务英语教学模式研究

  2. 文章在网络学习共同体理论的基础上,结合商务英语学科的特点及其教学目标,提出了QQ群这一网络学习共同体在商务英语教学上的可行性,构建基于QQ群的商务英语教学模式,通过设计教学案例对其进行具体阐释,旨在改革商务英语教学方法,培养学生的自主创新能力及英语综合应用能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38518638
  1. 基于案例学习的TOPSIS方法研究

  2. 基于案例学习的TOPSIS方法研究,王兵,陈晔,多属性排序问题中研究和应用的难点是如何有效获取指标属性的偏好信息,本文提出了一种通过案例学习获取偏好信息的TOPSIS改进方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:829440
    • 提供者:weixin_38575536
  1. 基于案例推理的认知自学习引擎

  2. 认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境。近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题。但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境。针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法。仿真结果表明,该算法具有增量自学习、多目标适用性、快速收敛等优点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:615424
    • 提供者:weixin_38686041
  1. 基于学习伪度量检索的基于案例的推理分类器

  2. 基于学习伪度量检索的基于案例的推理分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:866304
    • 提供者:weixin_38593701
  1. 基于机器学习的差动保护设置跟踪与提供方案

  2. 随着微电网中差动保护的广泛使用,在线获取设置的需求比过去的过程更加迫切。 本文提出了一种新的微电网差动保护方案,该方案通过跟踪多个设置组控制块(SGCB)类服务来实现设置跟踪和提供方案,以获取最新启用的保护设置。 实施了机器学习技术,以帮助分类器识别故障检测所需的最相关的电气特征,并为微电网建立最佳有效的差动保护策略。 实际案例研究已成功验证了微电网保护方案的适应性和实用性,其中统计分类器将根据保护设置和差异特征做出决策。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:259072
    • 提供者:weixin_38746293
  1. 从百度运维实践谈“基于机器学习的智能运维”

  2. 从百度运维实践谈基于机器学习的智能运维。以下为演讲实录,内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景,横轴是时间,纵轴是百度的搜索流量,大概是一天几亿条的级别,随着时间的变化,每天早上到中午上升,到下午到晚上下去,我们要在这个曲线里面找到它的异常点,要在这样一个本身就在变化的曲线里面,能够自动化的找到它的坑,并且进行告警。那么多算法,如何挑选算法?如何把阈值自动设出来?这是第一个场景。第二个场景,我们要秒级。对于搜索引擎来说,就是要1秒的指标,这个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:550912
    • 提供者:weixin_38576922
  1. 浅谈基于机器学习的智能运维

  2. 本文内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景,横轴是时间,纵轴是百度的搜索流量,大概是一天几亿条的级别,随着时间的变化,每天早上到中午上升,到下午到晚上下去,我们要在这个曲线里面找到它的异常点,要在这样一个本身就在变化的曲线里面,能够自动化的找到它的坑,并且进行告警。那么多算法,如何挑选算法?如何把阈值自动设出来?这是第一个场景。第二个场景,我们要秒级。对于搜索引擎来说,就是要1秒的指标,这个时候有30%超过1秒,我们的目标是要降到20%及以下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:706560
    • 提供者:weixin_38707862
  1. 基于案例推理增强学习的磨矿过程设定值优化

  2. 基于案例推理增强学习的磨矿过程设定值优化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38694541
  1. 从百度运维实践谈“基于机器学习的智能运维”

  2. 从百度运维实践谈基于机器学习的智能运维。以下为演讲实录,内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景,横轴是时间,纵轴是百度的搜索流量,大概是一天几亿条的级别,随着时间的变化,每天早上到中午上升,到下午到晚上下去,我们要在这个曲线里面找到它的异常点,要在这样一个本身就在变化的曲线里面,能够自动化的找到它的坑,并且进行告警。那么多算法,如何挑选算法?如何把阈值自动设出来?这是第一个场景。第二个场景,我们要秒级。对于搜索引擎来说,就是要1秒的指标,这个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:550912
    • 提供者:weixin_38557727
  1. 浅谈基于机器学习的智能运维

  2. 本文内容包括基于机器学习的智能运维的案例、挑战和思路。下面先讲一下实际的三个百度案例。第一个场景,横轴是时间,纵轴是百度的搜索流量,大概是一天几亿条的级别,随着时间的变化,每天早上到中午上升,到下午到晚上下去,我们要在这个曲线里面找到它的异常点,要在这样一个本身就在变化的曲线里面,能够自动化的找到它的坑,并且进行告警。那么多算法,如何挑选算法?如何把阈值自动设出来?这是第一个场景。第二个场景,我们要秒级。对于搜索引擎来说,就是要1秒的指标,这个时候有30%超过1秒,我们的目标是要降到20%及以下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:706560
    • 提供者:weixin_38669793
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