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搜索资源列表

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 时间序列分析——高阶统计量方法

  2. 本课程主要介绍现代信号处理中的“高阶统计量及其谱分析”和“时频分析”等内容。重点介绍随机信号和确定性信号的矩和累积量以及高阶谱的定义和基本性质；高阶累积量和高阶谱的估计方法，包括常规非参数估计法和基于AR、MA和ARMA模型的参数估计法。并介绍高阶累积量及其谱在信号检测、系统辩识、非线性检测等方面的应用。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhaison

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：guangyu99

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：seecm

  1. AR模型功率谱代码

  2. 该方法需要基于有限的观测数据估计自相关序列，当数据长度较短时，估计误差会比较大，AR参数的计算就会引入很大的误差。从而导致功率谱估计出现谱线分裂与谱峰频率偏移等现象。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-20
    • 文件大小：18432
    • 提供者：wangmeiqun

  1. 基于matlab的burg算法

  2. 基于matlab的burg算法，在随机信号分析中，可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_41694971

  1. 基于matlab的burg新算法

  2. 自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称为Burg法，也叫做最大熵谱算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_41694971

  1. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar

  2. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar （最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正） （声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计） （按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了FPE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于Burg算法的AR模型功率谱估计设计.pdf

  2. 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计 的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确 定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据 wold 定理,AR 模型是比较常用的模型，根据 Burg 算法等多种方法可以确定其参数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：651264
    • 提供者：baidu_27490831

  1. 基于参数谱估计方法的谐波检测研究

  2. 在分析自回归模型的基础上,研究了Yule Walker,Burg和Covariance三种参数谱估计方法的检测原理,提出了一种改进Covariance方法。在Matlab仿真平台上,采用4种参数谱估计方法对谐波、间谐波、次谐波进行检测。仿真结果表明,参数谱估计方法不仅能检测整数次谐波,对间谐波和次谐波也有很好的检测效果,其中Burg方法和改进Covariance方法谐波检测效果最好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38614484

  1. 基于导数外推的微动信号谱估计算法研究

  2. 针对根据微动信号频散特性研究地质构造的应用背景,提出了在数据外推的基础上利用相关法对微动信号进行谱估计的方法。该方法首先利用导数最小二乘法求解幂函数模型参数,然后对外推的自相关数据进行FFT运算,求出微动信号的功率谱。理论分析和实验结果表明,该算法与相关法和Burg法(最大熵谱估计)相比,具有更好的分辨率和方差,提高了谱估计算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_38606404

  1. 基于RFID的高速公路车辆测速及定位方法

  2. 针对现有高速公路管理系统无法对车辆进行实时管理的现状，提出一种对高速公路上车辆进行实时测速及定位的方法。该方法基于射频识别（RFID）技术，通过分析构建移动车辆的定位模型，利用谱估计方法对其多普勒频移进行测量，并针对模型求解中存在的非线性特性，采用牛顿迭代法计算车辆的实时速度及相对坐标以达到测量车速及确定车辆实时位置的目的。仿真实验结果表明，该方法具有运算量小、精度高、实施简单的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38591011

  1. RFID技术中的基于RFID的高速公路车辆测速及定位方法

  2. 摘 要：针对现有高速公路管理系统无法对车辆进行实时管理的现状，提出一种对高速公路上车辆进行实时测速及定位的方法。该方法基于射频识别（RFID）技术，通过分析构建移动车辆的定位模型，利用谱估计方法对其多普勒频移进行测量，并针对模型求解中存在的非线性特性，采用牛顿迭代法计算车辆的实时速度及相对坐标以达到测量车速及确定车辆实时位置的目的。仿真实验结果表明，该方法具有运算量小、精度高、实施简单的特点。 　　1 概述 　　射频识别（Radio Frequency Identification, RFI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

  2. 在高脉冲水平条件下，基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感，并且分数阶参数值的选取影响估计精度，其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点，提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示，在相同混合信噪比条件下，所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点，特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38662367

  1. 基于模型的谱估计方法

  2. 目录 一、概述   1、什么是基于模型的谱估计方法   2、应用场景和代表模型 二、模型函数 三、谱估计方法   1、ARMR谱估计   2、AR谱估计 一、概述 1、什么是基于模型的谱估计方法 对于传统窗函数外的信号数据直接按照0处理，忽略了这部分的数据，因而用基于模型的方法来估计 2、应用场景和代表模型 应用：短时信号，可以估计超出窗外的数据，尤其的嘈杂的数据 代表： 自回归（AR）模型（适用有峰无谷，即适用全极点模型） 移动平均（MR）模型（适用有谷无峰，即适用全零点模型） 自回归自动平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 非线性闭环系统的多阶谱估计

  2. 本文提出了一种基于.Volterra级数的非线性闭环系统的多阶谱估计方法。 由于噪声和输入之间的相关性，当使用传统估计方法获得植物的非线性光谱时，估计精度较差。 为了克服这个问题，采用两步法来估计在闭环下运行的非线性系统的多阶谱。 首先，估计从参考信号到植物输入的广义频率响应函数（GFRF），并将其用于模拟植物的无噪声输入频谱。 其次，使用无噪声输入光谱和输出光谱估算受控植物的GFRF。 由于GFRF是多维函数，因此估算所需的计算量非常大。 为了降低计算复杂度，采用简化的GFRF模型来估计植物的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38644168

  1. 基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法

  2. 针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 基于EMD的语音功率谱分析

  2. 提出了一种基于EMD的功率谱分析法，即先用经验模态分解方法（EMD）将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量，而后对包含主要信息的IMF分量利用现代参数模型法估计出它们各自的功率谱。文中对不同情感状态下语音数据的分析结果表明，EMD方法能有效地应用于非平稳语音信号的功率谱分析中，可更细致的体现语音信号内在特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 基于MATLAB实现的AR模型功率谱估计

  2. 现代功率谱估计和经典功率谱估计是两种常用的功率谱估计，同时也是分析随机信号的常用方法。本文详细介绍了现代功率谱估计中有关AR模型参数的功率谱估计，具体包括自相关算法、Burg算法、协方差算法以及改进的协方差算法，在此基础上又对四种不同功率谱估计方法的性能指标进行了比较分析。在MATLAB仿真软件平台上对AR模型参数的四种不同功率谱估计算法进行了仿真，同时对功率谱估计结果进行了分析比较并得到了预期的谱估计效果。最后从实际应用角度出发讨论了AR模型参数不同功率谱估计算法的特点，以便在应用中能够选择合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717450

  1. 基于RFID的高速公路车辆测速及定位方法

  2. 摘 要：针对现有高速公路管理系统无法对车辆进行实时管理的现状，提出一种对高速公路上车辆进行实时测速及定位的方法。该方法基于射频识别（RFID）技术，通过分析构建移动车辆的定位模型，利用谱估计方法对其多普勒频移进行测量，并针对模型求解中存在的非线性特性，采用牛顿迭代法计算车辆的实时速度及相对坐标以达到测量车速及确定车辆实时位置的目的。仿真实验结果表明，该方法具有运算量小、精度高、实施简单的特点。 　　1 概述 　　射频识别（Radio Frequency Identification, RFI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38656989
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