随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

电信运营商重组后，市场竞争日益激烈，价格战层出不穷，电信行业价值持续走低，电信运营商从话务经营向流量经营转型应运而生。本文指出流量经营已是运营商竞争博弈和价值提升的关键，以智能管道促进流量经营发展势在必行。最后，文章提出从加强基础传输设施建设，锻造面向客户需求的流量分析与运营能力，创新商业模式等方面来探讨基于流量经营的电信运营商智能管道的构建。