这项工作实现了一种基于具有深度卷积特征的改进的极限学习机（ELM）的方法，可以自动检测肺结节。 卷积神经网络（CNN）用于提取肺结节的特征进行分类。 然后，通过将标准化和投票选择相结合，将ELM用于检测肺结节。 与传统方法相比，表明本方法具有较高的性能，可作为肺结节计算机辅助诊断的有效工具。